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1、英偉達繼續(xù)走歪路？AMD做VR，我做AI！智能醫(yī)療真的是英偉達以后達道路嗎？芯片巨頭英偉達正努力尋找擁有“最好社會影響力”的人工智能（AI）初創(chuàng)公司。這是英偉達推出的NvidiaIncepTIon項目的一部分，該項目正在篩選600多家公司，從中找出三大類最好的AI初創(chuàng)公司?！ ∮ミ_21日公布了最熱門的4大AI初創(chuàng)公司，23日早上推出最具顛覆性的五家AI創(chuàng)業(yè)公司，現在，我們推出被稱為擁有“潛在社會影響力”的五大AI創(chuàng)業(yè)公司，而它們都在醫(yī)學領域。英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛（Jen-HsunHuang）上周主持了一場類似創(chuàng)智贏家（SharkTank）的活動，以縮小候選者的范
2、圍?！ ↑S仁勛和一個評委小組共評選出3個類別的14家AI創(chuàng)業(yè)公司。這些初創(chuàng)公司是從NvidiaIncepTIon項目中2000多家AI公司篩選出來的，被選中的獲勝者將可參加5月10日的NvidiaGPU技術大會，并領取150萬美元現金。 評委包括FidelityInvestments投資經理加文·貝克（GavinBaker）、投行高盛的半導體投資銀行全球主管塔米·凱利（TammyKiely）、軟銀集團的投資者ShuNyatta，CoatueManagement高級董事總經理托馬斯·拉芬特（ThomasLaffont）以及MicrosoftAccelerator
3、全球首席技術官普拉什特·沙爾馬（PrashantSharma）?！ ∮ミ_業(yè)務拓展副總裁杰夫·赫布斯特（JeffHerbst）在接受采訪時表示，該公司決定創(chuàng)建一個有意義的獎項以表彰AI初創(chuàng)公司做出的令人驚嘆的工作。他表示，在“潛在社會影響公司”的類別中，英偉達在其數據庫中對2000家AI初創(chuàng)企業(yè)進行了審查。我聽著這些公司向評委們講述他們的故事，這個故事將聚焦于最熱門的四家新興初創(chuàng)企業(yè)。每個類別中都有一個贏家，可以贏得37.5萬美元獎金，每個類別的亞軍將贏得12.5萬美元?！ ?.Genetesis 美國每年有1000萬人次因胸痛前往急診室就診，這個問題每年開支
4、高達66億美元，而急診室很難區(qū)分出與心臟有關的疼痛類別，其中75%的疼痛都與心臟無關。Genetesis首席執(zhí)行官PeeyushShrivastava說，Genetesis利用深度學習、傳感器和物理學來正確診斷胸痛?！ ⊥ǔＧ闆r下，醫(yī)生必須使用心電圖（EKG）機器來幫忙。但結果并不是決定性的，所以你必須還要經歷六小時的測試，這被稱為肌鈣蛋白測試。這些結果也不是決定性的，所以你可能需要做更多的測試。整個過程耗時數小時，醫(yī)生們往往會要求對病進行更長時間的觀察。在此期間，大約5%的病人因未被診斷出心臟疾病而回家，其中2%的人死于家中?！ hrivastava說，與此同時
5、，在不適當的壓力測試中，浪費的開支約有4.94億美元。它已經基于生物磁成像系統建立測試，該系統可以監(jiān)測從胸部自然散發(fā)出來的弱磁場。它會生成一張心臟的3D地圖，告訴醫(yī)生你是否患有心臟病。護士或技術人員可以用非侵入式的方式對病人進行90秒的評估。在床邊，醫(yī)生可以確定病人是否需要支架?！ hrivastava說：“我們正接受急救室胸部疼痛治療的全球挑戰(zhàn)?！痹撓到y使用GPU加速AI來診斷。生物磁成像技術可以應用于其他對大腦、肝臟和胎兒狀況的測試，該系統可以為每名患者提供1毫米分辨率的3D地圖。Genetesis與梅奧診所建立了數據合作關系。Genetesis于2013年9
6、月在辛辛那提成立，該公司有大約15名員工，從馬克·庫班（MarkCuban）、CincyTech、WilsonSonsini、DanmarCapital和43North籌集了190萬美元資金?！ ?.Lunit Lunit正在開發(fā)用于醫(yī)學診斷的深度學習軟件，用于診斷諸如呼吸癌等難以發(fā)現的疾病。這家總部位于首爾的公司正利用3D成像技術和深度學習技術來進行乳房x光掃描，而在“乳腺密度大的乳房”中，乳房x光掃描并不容易檢測出癌癥?！ ≡诿绹磕暧?00億美元被用于乳腺癌的檢測。Lunit的首席執(zhí)行官安東尼·帕克（AnthonyPaek）：“我們認為這項技術可以拯救
7、無數病人的生命?！迸量吮硎?，大約20%的肺癌和乳腺癌在篩查測試中未能診斷出來。使用Lunit的技術，全科醫(yī)生們看到了他們的正確診斷從80%提高到83%，放射學家認為他們的診斷結果正確率從84%提高到86%。在測試中，Lunit擊敗了來自IBM和微軟等其他公司的團隊?！ 『Y查中發(fā)現乳腺腫瘤的準確率約為78%，但使用Lunit的AI軟件，這個比例高達83%。帕克說，隨著時間推移，隨著技術進步，準確性可能還會上升。他指出：“到時候，病人可以在正確的時間得到正確的治療。” Lunit準備數據，訓練其神經網絡，然后提供反饋，通過驗證來改善檢測。帕克說，這項業(yè)務可以擴大到
