地區(qū)電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)綜述

地區(qū)電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)綜述

ID:28219067

大小:60.12 KB

頁數(shù):5頁

時(shí)間:2018-12-08

地區(qū)電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)綜述_第1頁
地區(qū)電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)綜述_第2頁
地區(qū)電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)綜述_第3頁
地區(qū)電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)綜述_第4頁
地區(qū)電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)綜述_第5頁
資源描述:

《地區(qū)電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)綜述》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫

1、地區(qū)電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)綜述(呼和浩特供電局內(nèi)蒙古呼和浩特010050)摘要:木文系統(tǒng)的探討了電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的分類、特點(diǎn)及基木原理,并對(duì)目前用于電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法進(jìn)行了總結(jié)分析,主要分為經(jīng)典預(yù)測(cè)方法、基于參數(shù)模型的預(yù)測(cè)方法及基于非參數(shù)模型的預(yù)測(cè)方法。關(guān)鍵詞:地區(qū)電網(wǎng);中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)1國內(nèi)外研究現(xiàn)狀由于負(fù)荷預(yù)測(cè)的重要性,國內(nèi)外的學(xué)者一直對(duì)其很重視,而負(fù)荷預(yù)測(cè)的技術(shù)也不斷隨著新技術(shù)方法的出現(xiàn)而提高,預(yù)測(cè)精度令人較為滿意;但反過來也看出,目前負(fù)荷預(yù)測(cè)水平要想提高,明顯受制于新技術(shù)、新方法以及新理論。2中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法2.1基于經(jīng)驗(yàn)判斷的經(jīng)典預(yù)測(cè)方法經(jīng)典預(yù)測(cè)方法就是根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)和一些簡(jiǎn)單的變量間的

2、相互關(guān)系對(duì)未來負(fù)荷值的確定。主要的分析方法有單耗法、負(fù)荷密度法、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法和人均電量指標(biāo)法等。2.1.1單耗法:是根據(jù)產(chǎn)品的計(jì)劃數(shù)量和用電單耗來推算山年用電量,一般比較適合用于手工業(yè)和部分農(nóng)業(yè)的負(fù)荷預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)時(shí),主要利用各個(gè)年份的產(chǎn)值指標(biāo)和主要產(chǎn)量指標(biāo),統(tǒng)計(jì)以往的各種產(chǎn)品的生產(chǎn)過程的單位產(chǎn)品耗電量和億元產(chǎn)值耗電量,得出各種產(chǎn)品和產(chǎn)值的單耗值,然后再根據(jù)發(fā)展規(guī)劃中的產(chǎn)量和產(chǎn)值指標(biāo)進(jìn)行單耗預(yù)測(cè)。其優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單,短期內(nèi)的預(yù)測(cè)精度好,但計(jì)算量大、準(zhǔn)確性低。2.1.2負(fù)荷密度法:是將預(yù)測(cè)區(qū)域劃分為若干區(qū)域,對(duì)每一功能區(qū)選擇一個(gè)負(fù)荷密度指標(biāo),根據(jù)計(jì)算公式預(yù)測(cè)地區(qū)的電力負(fù)荷需求量。2.1.3趨勢(shì)外推負(fù)荷

3、預(yù)測(cè)法:是指電力負(fù)荷隨時(shí)間的變化呈現(xiàn)岀上升或下降趨勢(shì),若無明顯的季節(jié)變化,可以用一條合適的函數(shù)曲線來反映這種變化趨勢(shì),自變量為吋間,因變量為負(fù)荷值,建立模型為;只需在某個(gè)時(shí)刻將值賦予,經(jīng)過簡(jiǎn)單的計(jì)算就能得到負(fù)荷值。該方法的優(yōu)點(diǎn)是歷史數(shù)據(jù)運(yùn)用較少,運(yùn)算簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)是一旦出現(xiàn)波動(dòng),預(yù)測(cè)精度大大降低,預(yù)測(cè)誤差變大。2.1.4人均電量指標(biāo)法:是指選取一個(gè)與本地區(qū)地理?xiàng)l件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及用電結(jié)構(gòu)相似的國內(nèi)外地區(qū)作為比較對(duì)象,通過分析比較兩地區(qū)的過去和人均用電量,得出本地區(qū)的人均用電量,再結(jié)合人口分析得出總的用電量,該方法簡(jiǎn)單易行,但缺乏可靠地預(yù)測(cè)依據(jù),預(yù)測(cè)誤差較大。2.2基于參數(shù)模型的預(yù)測(cè)方法基于參數(shù)模型的

4、預(yù)測(cè)方法就是通過建立統(tǒng)計(jì)模型或數(shù)學(xué)模型來分析負(fù)荷和影響因素之間的定性關(guān)系,常見的方法有電力彈性系數(shù)法、吋間序列法、相關(guān)分析法和冋歸分析法等。電力彈性系數(shù)法;彈性系數(shù)是指因變量變動(dòng)百分比和自變量變動(dòng)百分比的比值,電力彈性系數(shù)是一個(gè)比值,它表示國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和電力發(fā)展的關(guān)系,蘇表示為:,其中味用電量平均增長(zhǎng)率,為國內(nèi)生產(chǎn)總值平均增長(zhǎng)率。由此可得到規(guī)劃期末的用電量:,為規(guī)劃年限,分別為期初期末的用電量。電力彈性不僅對(duì)歷史資料的依賴性強(qiáng),且還要根據(jù)地區(qū)的特征、性質(zhì)進(jìn)行分析,一般適用于中長(zhǎng)期的宏觀電力負(fù)荷預(yù)測(cè)。2.2.1吋間序列法;吋間序列法是依據(jù)歷史資料,找出其中的吋間變化規(guī)律,建立合適的時(shí)序數(shù)學(xué)模型

5、,以推斷未來負(fù)荷的數(shù)值。常見的序列預(yù)測(cè)方法有Box-jenkins法、狀態(tài)空間法和Cense-H分解法等。采用該方法預(yù)測(cè)吋,如果電網(wǎng)運(yùn)行狀況正常、天氣因素等變化不大時(shí)預(yù)測(cè)效果良好,一旦出現(xiàn)隨機(jī)因素的變化影響,則預(yù)測(cè)結(jié)果不理想。2.2.2相關(guān)分析法;是尋找出負(fù)荷與影響因素之間的關(guān)系,建立相關(guān)分析模型,通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和處理對(duì)未來負(fù)荷值進(jìn)行預(yù)測(cè);該方法在預(yù)測(cè)中,要對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的因素分解,然后考慮各個(gè)因素變化,再進(jìn)行預(yù)測(cè)對(duì)象未來數(shù)量的估計(jì)。該方法的優(yōu)點(diǎn)是它能夠清楚的描述出負(fù)荷趨勢(shì)與影響因素之間的關(guān)系,具有強(qiáng)的規(guī)律性,但是需要利用到較多的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),造成了實(shí)際預(yù)測(cè)的困難,一般較適用于預(yù)測(cè)周期長(zhǎng)、

6、模式變化大的負(fù)荷預(yù)測(cè)當(dāng)中。2.2.3回歸分析法;是根據(jù)過去的負(fù)荷值,建立數(shù)學(xué)模型,并采用回歸分析法對(duì)變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)未來負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。冋歸分析法是中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中最常用的預(yù)測(cè)方法,根據(jù)冋歸分析涉及變量的多少,可以分為一元冋歸分析和多元冋歸分析,蘇中回歸方程根據(jù)自變量和因變量之間的函數(shù)形式又分為線性冋歸方程和非線性冋歸方程。2.3基于非參數(shù)模型的預(yù)測(cè)方法基于非參數(shù)模型的預(yù)測(cè)方法是隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展,負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)的逐漸成熟逐漸發(fā)展起來的,一般冇灰色預(yù)測(cè)技術(shù)、模糊預(yù)測(cè)方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法及支持向量機(jī)預(yù)測(cè)方法等。2.3.1灰色預(yù)測(cè)技術(shù);是由我國鄧聚龍教授首先提出來的,用來解決不完

7、備信息系統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法,它為負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究提供了新的科學(xué)方法和手段。用于預(yù)測(cè)中首先把負(fù)荷數(shù)據(jù)當(dāng)做灰數(shù),通過數(shù)據(jù)的生成得到新的數(shù)據(jù)列,從而減少了數(shù)據(jù)的隨機(jī)性,再用次數(shù)據(jù)建立灰色預(yù)測(cè)模型,最后再加預(yù)測(cè)值還原成最終的負(fù)荷預(yù)測(cè)值。2.3.2模糊預(yù)測(cè)方法;模糊理論是L.A.扎德教授于1965年創(chuàng)立的,包括模糊集合理論、模糊邏輯、模糊推理和模糊控制等方面;模糊預(yù)測(cè)法是運(yùn)用模糊理論和方法來分析電力負(fù)荷與各因素之間的變換關(guān)系,

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。