物聯(lián)網(wǎng)中個人隱私保護探討

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1、物聯(lián)網(wǎng)中個人隱私保護探討摘要隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的個人隱私保護技術(shù)也是實際應(yīng)用中的關(guān)鍵問題之一。作為物聯(lián)網(wǎng)組成部分之一的無線傳感網(wǎng)，在進行數(shù)據(jù)傳輸過程之中如何做到保護個人隱私。這是本文要解決主要問題，本文結(jié)合了以往的SMART算法介紹另一種新型的個人隱私保護算法（SMART與ESPART相結(jié)合的算法）。SMART與ESPART相結(jié)合算法可以在有效的對數(shù)據(jù)安全保護的前提條件下，相對SMART算法和TAG算法所占的時間較少，同時在數(shù)據(jù)的可靠性和安全性等方面有教高的提升?！娟P(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng)無線傳感器隱私保護高效能引言在信息傳播高等發(fā)達的今天，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的不斷成熟；人們對網(wǎng)絡(luò)

2、了解的信息不僅局限于對客觀事物體貌特征的描述，更重要的是對事物感知認可。如對事物終端信息采集、整理、傳輸?shù)仁俏锫?lián)網(wǎng)的重要解決的首要問題，因此對某些對象信息采集、整理、傳輸存在隱私保護問題。期中無線傳感網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)的主要組成部分，它的任務(wù)主要是依靠分散在環(huán)境中的大量節(jié)點，收集有用信息，以便人們使用這些信息進行分析與處理。無線傳感網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點通常是資源受限的，同時由于能量資源關(guān)系到整個傳感網(wǎng)的生存時間，因此能量消耗通常是傳感網(wǎng)中數(shù)據(jù)融合需要重點考慮的問題。由于無線傳感網(wǎng)的特性，這些傳輸數(shù)據(jù)信息的節(jié)點很容易被別人竊取和偷聽。一旦攻擊者破解了無線鏈路和父節(jié)■■■點的數(shù)據(jù)，我們個人隱私就全部暴露了。所

3、以本文介紹一種新型ESPART數(shù)據(jù)保護算法，即無線傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)融合隱私保護技術(shù)。這種技術(shù)即使別人數(shù)據(jù)被人捕獲或解密，它也能夠阻止和保護個人隱私信息。1SMART算法SMART算法采用點到點的數(shù)據(jù)融合加密方式，它能夠保護數(shù)據(jù)傳輸結(jié)果的真實可靠的同時也能阻止外部入侵者的攻擊，保證內(nèi)部可信節(jié)點信息數(shù)據(jù)。SMART算法一般分為三步：第一分片算法（Slicing）、第二混合算法（Mixing）、第三融合算法（Aggregating）o它主要是節(jié)點先將自身測得數(shù)據(jù)進行分片，然后將這些分片依次發(fā)送到鄰居節(jié)點，最后由各自主節(jié)點進行數(shù)據(jù)融合。SMART算法公式為：Q二D*TT=1/(tl-10+1)(tl,t

4、O單位為天)D二DI+D2+D3+???+Dn種低能耗的數(shù)據(jù)融合隱私保護算法。它采用的串行數(shù)據(jù)通信原理，根據(jù)實際測量數(shù)據(jù)值的上下界節(jié)點來確定可靠數(shù)據(jù)計算。算法為：Colld=epochd*mindeg/mindeg+maxdepth,Aggd=epochd*maxdepth/minde^+maxdepth,期中maxdepth表示此無線傳感網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)融合樹的最大深度。第一首先計算節(jié)點集Si：期中i(i=l,2,3-N),第二計算EpochD的時間復(fù)雜度。第三計算時間片Tp=cold/mindego通過約定的串通時間分片通信模式發(fā)送數(shù)據(jù)，可以避免所有節(jié)點同時發(fā)送，減少網(wǎng)絡(luò)中的碰撞次數(shù)，并且減

5、少了網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸數(shù)量從而提高了數(shù)據(jù)的可靠性從而確保個人隱私更加保密。3性能分析3.1隱私保護性在ESPART算法中，每個節(jié)點的度數(shù)至少是MinDeg.除非將節(jié)點的入度與出度鏈接都破解，節(jié)點的真實數(shù)據(jù)才會曝露，因此P(q)=Zp(deg=k)*q其中：deg表示節(jié)點度數(shù)，q表示網(wǎng)絡(luò)流量。3.2ESPART算法與SMART算法的關(guān)系在理想的環(huán)境中ESPART算法與SMART算法融合精確度可以達到100%。然而在實際應(yīng)用中，存在由碰撞、節(jié)點間距等原因會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的現(xiàn)象從而影響精確度。我們定義無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的確定度為數(shù)據(jù)融合結(jié)果與節(jié)點測得真實數(shù)據(jù)之和的比值。最后通過計算得到數(shù)據(jù)最小損失度來控制

6、數(shù)據(jù)的流失，從而安全保護個人的相關(guān)相信。本文提出了SMART與ESPART相結(jié)合算法，是一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合隱私保護方案。它可以有效保護數(shù)據(jù)隱私和花費少量的時間與數(shù)據(jù)通信量，從而得到更精確的數(shù)據(jù)融合結(jié)果。參考文獻[1]SzewcykR,FerenczA?Energyimplicatinonsofnetworksensordesigns.BerkeleyWirelessResearchCenterReport,2000[2]heW,nguyenH,liux,NahrstedtK,AbdelzaherT.iPDA：Anintegrity-pritvatedataaggregdtionsc

7、hemeforwirelesssensornetwrorks//ProceedingsoftheMilitaryCommunincationsConference.sandiego,CA,2008：1-7.作者單位江西工程學院江西省新余市3380000