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《車牌圖像二值化方法的研究論》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、題目車牌圖像二值化方法的研究47摘要隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，高速公路、城市道路、安全管理停車場(chǎng)越來越多，對(duì)交通控制要求日益提高。智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的主要方向，汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是智能交通的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。二值化是車牌識(shí)別系統(tǒng)圖像預(yù)處理的關(guān)鍵一步，汽車牌照在復(fù)雜的光照環(huán)境下，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)車牌光照不均勻的現(xiàn)象，給圖像二值化帶來困難。為此，本文研究一種解決方法，使用整體閾值和局部閾值相結(jié)合的自適應(yīng)閾值方法。該算法的主要步驟如下，首先使用濾波器去掉車牌圖像不均勻光照的影響，然后用差分算子檢測(cè)圖像的灰度變化較為劇烈的地方，在這些像素上進(jìn)行二值化閾值的自適應(yīng)選擇，其他像素則采取常規(guī)
2、的方法決定二值化閾值，最后使用整體閾值和局部閾值相結(jié)合的自適應(yīng)閾值方法進(jìn)行二值化處理。實(shí)驗(yàn)表明，基于邊界特征檢測(cè)的算子的算法能很好的保留原圖的邊界特征，能有效克服不均勻光照的影響，二值化效果良好，車牌識(shí)別率得到顯著提高。關(guān)鍵詞：二值化整體閾值局部閾值自適應(yīng)邊界特征47StudyonlicenseplatebinarizationmethodABSTRACTWiththedevelopmentofournationeconomy,therearemoreandmoreconstructionsintheexpressway,citywayandparkingarea,etc.Ther
3、equisitiononthetrafficcontrol,safetymanagementimprovesdayandday.Theintelligenttransportationsystem(ITS)hasalreadybecomethemaindirectionofpresenttrafficadministration,andLicensePlateRecongnitionSystemascoreofITS,playsaveryimportantrole.BinaryisakeystepofimagepreprocessinginLicensePlateRecogniti
4、onsystem.Itisadifficulttasktobinarizeimageundernonuniformillumination；andthisproblemisalwaysmetinlicenseplaterecognitionsystemwhichmustworkundercomplexillumination.Thus,anewmethodofadaptivethresholdselectionisproposedwhichcombinesthelocalthresholdandglobalthresholdselection.Themethodasfollow:f
5、irst,weusefilterstoremovethenonuniformilluminationoflicenseplateimage,thenusedifferenceoperatordetecttheimageintensitychangeswherearemoresevere,thesepixelvaluesonthethresholdoftheadaptiveselection,Other?pixelsare?takento?theconventional?methodtodetermine?thethresholdbinarization.Finally,anewme
6、thodofadaptivethresholdselectionisproposedwhichcombinesthelocalthresholdandglobalthresholdselectionusedforbinarization.Ourexperimentsshowthatthenewalgorithmkeepstheoriginaledgefeatureswell,thisalgorithmisrobustindealingwithnonuniformilluminationdegradedlicenseplates.Withtheproposedmethod,there
7、congnitionrateofthesystemcanbeimprovenotedly.Keywords:Binarizationg;lobalthreshold;localthreshold;adaptive;edgedetection目錄47第一章緒論11.1課題研究的背景及意義11.2二值化算法的發(fā)展?fàn)顩r21.3本文的工作和內(nèi)容安排3第二章數(shù)字圖像預(yù)處理42.1灰度處理42.2車牌定位52.3數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算82.4車牌校正92.5傾斜校正132.6本章小結(jié)14
