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1、灰度圖像二值化方法研究目錄摘要IIIAbstractIV第一章緒論11.1圖像與數(shù)字圖像11.2數(shù)字圖像處理技術(shù)內(nèi)容與發(fā)展現(xiàn)狀21.3灰度圖像二值化原理及意義4第二章軟件工具——MATLAB62.1MATLAB概述62.2MATLAB的工作環(huán)境62.3MATLAB圖像處理工具箱82.4工具箱實(shí)現(xiàn)的常用功能9第三章圖像二值化方法113.1課題研究對(duì)象113.2二值化方法研究動(dòng)態(tài)133.3全局閾值法183.4局部閾值法18第四章Otsu方法和Bernsen方法204.1Otsu算法分析204.2Otsu方法流程圖224.3Bernsen算法分析234.4Bernsen方法流
2、程圖23第五章Otsu方法和Bernsen方法實(shí)驗(yàn)比較255.1Otsu方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析2539灰度圖像二值化方法研究5.2Bernsen方法結(jié)果分析275.30tsu方法和Bernsen方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較285.4結(jié)論29結(jié)束語(yǔ)31參考文獻(xiàn)32致謝33附錄：源代碼3439灰度圖像二值化方法研究摘要在人類(lèi)獲取的信息中，視覺(jué)信息約占60%，聽(tīng)覺(jué)約占20%，其它約占20%。由此可見(jiàn)，視覺(jué)信息對(duì)人類(lèi)非常重要。同時(shí)，圖像是人類(lèi)獲取視覺(jué)信息的主要途徑。圖像二值化是圖像預(yù)處理中的一項(xiàng)重要技術(shù)，在模式識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別、醫(yī)學(xué)成像等方面都有重要應(yīng)用。論文介紹了圖像及數(shù)字圖像處理技術(shù)的一些
3、概念和相關(guān)知識(shí)；對(duì)Matlab7.0軟件的發(fā)展和軟件在圖像處理中的應(yīng)用做了簡(jiǎn)要介紹；還介紹了灰度圖像二值化方法以及利用Matlab7.0軟件工具進(jìn)行算法的實(shí)現(xiàn)。課題重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了圖像分割技術(shù)中灰度圖像二值化方法，如Otsu算法、Bernsen算法，并對(duì)這些算法運(yùn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析與比較。關(guān)鍵詞：圖像處理，二值化，Matlab，Otsu算法，Bernsen算法39灰度圖像二值化方法研究AbstractHumanbeingsobtainalotofinformation,amongwhichthevisualinformationisabout60%,thesenseofhe
4、aringabout20%,andothersabout20%.Therefore,thevisualinformationisveryimportantforhumanbeings.Moreover,theimagesaretheprimaryway,bywhichalotofinformationisobtained.Imagebinarization,asanimportanttechnologyinimagepre-processing,iswidely-employedinpatternrecognition,opticalcharacterrecogniti
5、on,medicalimagingandsoforth.Inthispaper,somenotionsandrelativeknowledgeindigitalimageprocessingtechnologyareintroduced;then,thedevelopmentofMatlab7.0anditsapplicationinimageprocessingbrieflyintroduced;inaddition,themethodofgrayscaleimagebinarizationandhowtoimplementthesealgorithmsbasedon
6、Matlab7.0arepresented.Thispapermainlyimplementsthegrayscaleimagebinarizationmethodinimagesegmentationtechnology,suchasOtsualgorithmandBernsenalgorithm,andanalyzesandcomparestheexperimentalresultsoftheabovealgorithms.Keywords:Imageprocessing,Binarization,Matlab,Otsualgorithm,Bernsenalgori
7、thm39灰度圖像二值化方法研究第一章緒論1.1圖像與數(shù)字圖像圖像就是用各種觀測(cè)系統(tǒng)觀測(cè)客觀世界獲得的且可以直接或間接作用與人眼而產(chǎn)生視覺(jué)的實(shí)體。視覺(jué)是人類(lèi)從大自然中獲取信息的最主要的手段。拒統(tǒng)計(jì)，在人類(lèi)獲取的信息中，視覺(jué)信息約占60%，聽(tīng)覺(jué)信息約占20%，其他方式加起來(lái)才約占20%。由此可見(jiàn)，視覺(jué)信息對(duì)人類(lèi)非常重要。同時(shí)，圖像又是人類(lèi)獲取視覺(jué)信息的主要途徑，是人類(lèi)能體驗(yàn)的最重要、最豐富、信息量最大的信息源。通常，客觀事物在空間上都是三維的(3D)的，但是從客觀景物獲得的圖像卻是屬于二維(2D)平面的。圖像存在方式多種多樣，可以是可視的或
