灰度圖像二值化方法研究畢業(yè)設(shè)計(jì)論文

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1、灰度圖像二值化方法研究畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）灰度圖像二值化方法研究39灰度圖像二值化方法研究畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。對(duì)本研究提供過幫助和做出過貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。作者簽名：　　　　　日　期：　　　　　指導(dǎo)教師簽名：　　　　　日　　期：　　　　　使用

2、授權(quán)說明本人完全了解大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝　⒖s印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)校可以公布論文的部分或全部內(nèi)容。作者簽名：　　　　　日　期：　　　　　39灰度圖像二值化方法研究目錄摘要IIIAbstractIV第一章緒論11.1圖像與數(shù)字圖像11.2數(shù)字圖像處理技術(shù)內(nèi)容與發(fā)展現(xiàn)狀21.3灰度圖像二值化原理及意義4第二章軟件工具——MATLAB62.

3、1MATLAB概述62.2MATLAB的工作環(huán)境62.3MATLAB圖像處理工具箱82.4工具箱實(shí)現(xiàn)的常用功能9第三章圖像二值化方法113.1課題研究對(duì)象113.2二值化方法研究動(dòng)態(tài)133.3全局閾值法183.4局部閾值法18第四章Otsu方法和Bernsen方法204.1Otsu算法分析204.2Otsu方法流程圖224.3Bernsen算法分析234.4Bernsen方法流程圖23第五章Otsu方法和Bernsen方法實(shí)驗(yàn)比較255.1Otsu方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析255.2Bernsen方法結(jié)果分析2739灰度圖像二值化方法研究5.30tsu方法和Bernsen方

4、法實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較285.4結(jié)論29結(jié)束語31參考文獻(xiàn)32致謝33附錄：源代碼3439灰度圖像二值化方法研究摘要在人類獲取的信息中，視覺信息約占60%，聽覺約占20%，其它約占20%。由此可見，視覺信息對(duì)人類非常重要。同時(shí)，圖像是人類獲取視覺信息的主要途徑。圖像二值化是圖像預(yù)處理中的一項(xiàng)重要技術(shù)，在模式識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別、醫(yī)學(xué)成像等方面都有重要應(yīng)用。論文介紹了圖像及數(shù)字圖像處理技術(shù)的一些概念和相關(guān)知識(shí)；對(duì)Matlab7.0軟件的發(fā)展和軟件在圖像處理中的應(yīng)用做了簡(jiǎn)要介紹；還介紹了灰度圖像二值化方法以及利用Matlab7.0軟件工具進(jìn)行算法的實(shí)現(xiàn)。課題重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了圖像分割技

5、術(shù)中灰度圖像二值化方法，如Otsu算法、Bernsen算法，并對(duì)這些算法運(yùn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析與比較。關(guān)鍵詞：圖像處理，二值化，Matlab，Otsu算法，Bernsen算法39灰度圖像二值化方法研究AbstractHumanbeingsobtainalotofinformation,amongwhichthevisualinformationisabout60%,thesenseofhearingabout20%,andothersabout20%.Therefore,thevisualinformationisveryimportantforhumanbein

6、gs.Moreover,theimagesaretheprimaryway,bywhichalotofinformationisobtained.Imagebinarization,asanimportanttechnologyinimagepre-processing,iswidely-employedinpatternrecognition,opticalcharacterrecognition,medicalimagingandsoforth.Inthispaper,somenotionsandrelativeknowledgeindigitalimagep

7、rocessingtechnologyareintroduced;then,thedevelopmentofMatlab7.0anditsapplicationinimageprocessingbrieflyintroduced;inaddition,themethodofgrayscaleimagebinarizationandhowtoimplementthesealgorithmsbasedonMatlab7.0arepresented.Thispapermainlyimplementsthegrayscaleimagebinarizationmethodi

8、nimag