灰度圖像二值化方法研究畢業(yè)設(shè)計論文

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1、畢業(yè)設(shè)計（論文）灰度圖像二值化方法研究畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過貢獻(xiàn)的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。作者簽名：　　　　　日　期：　　　　　指導(dǎo)教師簽名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授權(quán)說明本人完全了解大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文

2、）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝　⒖s印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。作者簽名：　　　　　日　期：　　　　　目錄摘要IIIAbstractIV第一章緒論11.1圖像與數(shù)字圖像11.2數(shù)字圖像處理技術(shù)內(nèi)容與發(fā)展現(xiàn)狀21.3灰度圖像二值化原理及意義4第二章軟件工具——MATLAB62.1MATLAB概述62.2MATLAB的工作環(huán)境62.3MATLAB圖像處理工具箱82.4工具

3、箱實(shí)現(xiàn)的常用功能9第三章圖像二值化方法113.1課題研究對象113.2二值化方法研究動態(tài)133.3全局閾值法183.4局部閾值法18第四章Otsu方法和Bernsen方法204.1Otsu算法分析204.2Otsu方法流程圖224.3Bernsen算法分析234.4Bernsen方法流程圖23第五章Otsu方法和Bernsen方法實(shí)驗比較255.1Otsu方法實(shí)驗結(jié)果分析255.2Bernsen方法結(jié)果分析275.30tsu方法和Bernsen方法實(shí)驗結(jié)果比較285.4結(jié)論29結(jié)束語31參考文獻(xiàn)32致謝33附錄：源代碼34摘要在人類獲取的信息中，視覺信息約占60%，聽覺約占

4、20%，其它約占20%。由此可見，視覺信息對人類非常重要。同時，圖像是人類獲取視覺信息的主要途徑。圖像二值化是圖像預(yù)處理中的一項重要技術(shù)，在模式識別、光學(xué)字符識別、醫(yī)學(xué)成像等方面都有重要應(yīng)用。論文介紹了圖像及數(shù)字圖像處理技術(shù)的一些概念和相關(guān)知識；對Matlab7.0軟件的發(fā)展和軟件在圖像處理中的應(yīng)用做了簡要介紹；還介紹了灰度圖像二值化方法以及利用Matlab7.0軟件工具進(jìn)行算法的實(shí)現(xiàn)。課題重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了圖像分割技術(shù)中灰度圖像二值化方法，如Otsu算法、Bernsen算法，并對這些算法運(yùn)行的實(shí)驗結(jié)果進(jìn)行分析與比較。關(guān)鍵詞：圖像處理，二值化，Matlab，Otsu算法，Berns

5、en算法AbstractHumanbeingsobtainalotofinformation,amongwhichthevisualinformationisabout60%,thesenseofhearingabout20%,andothersabout20%.Therefore,thevisualinformationisveryimportantforhumanbeings.Moreover,theimagesaretheprimaryway,bywhichalotofinformationisobtained.Imagebinarization,asanimport

6、anttechnologyinimagepre-processing,iswidely-employedinpatternrecognition,opticalcharacterrecognition,medicalimagingandsoforth.Inthispaper,somenotionsandrelativeknowledgeindigitalimageprocessingtechnologyareintroduced;then,thedevelopmentofMatlab7.0anditsapplicationinimageprocessingbrieflyin

7、troduced;inaddition,themethodofgrayscaleimagebinarizationandhowtoimplementthesealgorithmsbasedonMatlab7.0arepresented.Thispapermainlyimplementsthegrayscaleimagebinarizationmethodinimagesegmentationtechnology,suchasOtsualgorithmandBernsenalgorithm,andanalyzesan