基于內(nèi)容的圖像檢索報(bào)告

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1、為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場(chǎng)安保新項(xiàng)目的正常、順利開展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個(gè)人素質(zhì)的培訓(xùn)計(jì)劃基于內(nèi)容的圖像檢索報(bào)告　　基于內(nèi)容的圖像檢索CBIR(ContentBasedImageRetrieval)設(shè)計(jì)背景：基于內(nèi)容的圖像檢索是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中關(guān)注大規(guī)模數(shù)字圖像內(nèi)容檢　　索的研究分支。包括圖像分析處理和圖像分類檢索兩個(gè)部分。　　設(shè)計(jì)目標(biāo)：利用所學(xué)知識(shí)和網(wǎng)絡(luò)資源創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的CBIR系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)用戶輸入一張圖片，通過(guò)搜索圖片數(shù)據(jù)庫(kù)查找具有相同或相似特征的圖片?！　≡O(shè)計(jì)原理：　　技術(shù)要點(diǎn):圖像特征提取與圖像特征匹配　　

2、圖像特征提取:　　1.低層視覺(jué)，其內(nèi)容主要包括顏色、形狀、紋理等的提??；顏色：1)顏色直方圖2)顏色相關(guān)圖3)顏色矩4)顏色一致性矢量紋理：1)統(tǒng)計(jì)法2)結(jié)構(gòu)法3)模型法4)頻譜法形狀：1)基于邊緣2)基于形狀　　本次設(shè)計(jì)就是基于圖片顏色特征提取進(jìn)行的圖像識(shí)別目的-通過(guò)該培訓(xùn)員工可對(duì)保安行業(yè)有初步了解，并感受到安保行業(yè)的發(fā)展的巨大潛力，可提升其的專業(yè)水平，并確保其在這個(gè)行業(yè)的安全感。為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場(chǎng)安保新項(xiàng)目的正常、順利開展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個(gè)人素質(zhì)的培訓(xùn)計(jì)劃　　2.語(yǔ)義內(nèi)容，它包含高層的概念級(jí)反應(yīng)(

3、如“海上升明月”)，需要對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別和解釋，了解圖片在干什么，真正實(shí)現(xiàn)圖片標(biāo)簽描述的內(nèi)容提取。此法難度：人對(duì)圖像相似性的判別依據(jù)與計(jì)算機(jī)對(duì)相似性的判別依據(jù)之間的不同，造成了人所理解的“語(yǔ)義相似”與計(jì)算機(jī)理解的“視覺(jué)相似”之間產(chǎn)生“語(yǔ)義鴻溝”。圖像特征匹配：　　根據(jù)系統(tǒng)相似性度量的算法計(jì)算查詢特征與特征庫(kù)中對(duì)應(yīng)的每組特征的相似程度，把所得結(jié)果由大到小排序后得到一個(gè)匹配圖像序列返回給用戶。如產(chǎn)品樣例中檢索結(jié)果NO1，NO2…　　流程圖　　直方OpencvVsXXMatlab　　設(shè)計(jì)步驟：　　第一步,建立圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。新建包含圖片的文件夾并

4、將其導(dǎo)入圖片識(shí)別軟件作為圖像數(shù)據(jù)庫(kù)?！　〉诙剑瑘D像分析建模?！　〉谌?，利用算法模型提取圖像特征，將相似的圖像特征并進(jìn)行分組入庫(kù)?！　〕绦蛟O(shè)計(jì)利用顏色直方圖，分層高斯化等方法提取圖像像素特征，使用vsXX軟件　　編程設(shè)計(jì)，利用opencv接口，opencv含有系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用的算法。　　第四步，建立圖像特征庫(kù)。目的-通過(guò)該培訓(xùn)員工可對(duì)保安行業(yè)有初步了解，并感受到安保行業(yè)的發(fā)展的巨大潛力，可提升其的專業(yè)水平，并確保其在這個(gè)

5、行業(yè)的安全感。為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場(chǎng)安保新項(xiàng)目的正常、順利開展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個(gè)人素質(zhì)的培訓(xùn)計(jì)劃　　輸出文件為，該文件包含圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中所有圖片的像素特征，以作為歸類比　　較和分析。　　使用matlab軟件打開，圖像特征總數(shù)為27136行*61幅　　第五步，利用算法模型提取圖像特征。取出圖片樣例進(jìn)行特征提取并將所提取的特征與調(diào)用的圖像特征庫(kù)中的像素特征進(jìn)行對(duì)比，分析，帥選出相似圖片。　　程序設(shè)計(jì)：?jiǎn)栴}改進(jìn)：　　今后設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)功能上的完善和代碼的編寫和bug的解決。　　發(fā)展前景：基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在國(guó)內(nèi)的

6、研究和發(fā)展已經(jīng)進(jìn)行了將近20年，　　真正商用的系統(tǒng)還沒(méi)有出現(xiàn)，其主要瓶頸在于檢索精度的不夠高和“語(yǔ)義鴻溝”現(xiàn)象，目前已經(jīng)有相應(yīng)的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，例如相關(guān)反饋技術(shù)和語(yǔ)義檢索技術(shù)等?！　‘a(chǎn)品樣例：傳統(tǒng)的搜索引擎公司包括Google、百度、Bing都已提供一定的基于內(nèi)　　容的圖像搜索產(chǎn)品。如：GoogleSimilarImages，百度識(shí)圖，以及北京文獻(xiàn)服務(wù)處推出的實(shí)驗(yàn)性系統(tǒng)PictureFind　　百度識(shí)圖：　　參考文獻(xiàn)：　　/skyseraph/archive/XX/08/11/　　第六屆浙江省大學(xué)生目的-通過(guò)該培訓(xùn)員工可對(duì)保安行業(yè)

7、有初步了解，并感受到安保行業(yè)的發(fā)展的巨大潛力，可提升其的專業(yè)水平，并確保其在這個(gè)行業(yè)的安全感。為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場(chǎng)安保新項(xiàng)目的正常、順利開展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個(gè)人素質(zhì)的培訓(xùn)計(jì)劃　　電子商務(wù)競(jìng)賽　　作品名稱:基于內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)商品圖像檢索系統(tǒng)　　作品類別：　　XX年3月13日　　目錄　　第1章項(xiàng)目背景........................................3　　第2章關(guān)鍵技術(shù)介紹....................................6　　第3章系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)......

8、............................8　　需求分析..................................................8　　功能性需求分析...............