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《基于內(nèi)容的圖像檢索》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、河北大學(xué)2012屆本科生畢業(yè)論文（設(shè)計）基于內(nèi)容的圖像檢索方法的研究摘 要近年來，隨著多媒體技術(shù)和計算機互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像的數(shù)量正以驚人的速度增長。面對日益豐富的圖像信息海洋，人們需要有效地從中獲取所期望得到多媒體信息。因此，在大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫中進行快速、準確的檢索成為人們研究的熱點。為了實現(xiàn)快速而準確地檢索圖像，利用圖像的視覺特征，如顏色、紋理、形狀等來進行圖像檢索的技術(shù)，也就是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)（CBIR）應(yīng)運而生。其中，顏色特征作為圖像的一種重要的視覺特征，已得到廣泛的應(yīng)用。本文主要研究基于圖像顏色特征的檢索。選用基于顏色直方圖的算法，并利用
2、VisualBasic程序設(shè)計語言和Access數(shù)據(jù)庫技術(shù)設(shè)計實現(xiàn)了基于顏色直方圖算法的圖像檢索系統(tǒng)。主要做法是：采用符合人類視覺特征的HSV顏色空間來表示圖像的顏色特征，利用人對顏色的感知來對顏色分量進行非等間隔的量化并形成特征矢量，用相似性度量函數(shù)進行圖像的相似性匹配，從而實現(xiàn)圖像的檢索。關(guān)鍵字：圖像數(shù)據(jù)庫；CBIR；顏色直方圖；相似距離河北大學(xué)2012屆本科生畢業(yè)論文（設(shè)計）TheResearchofContent-basedImageRetrievalMethodABSTRACTWiththerapiddevelopmentofmultimediaandcom
3、puternetworktechnique,thequantityofdigitalimageandvideoisgoingupfabulously.Facingthevastoceanofinformationofimage,ithasagoodsensetoobtainthedesiredmultimediainformation.Currently,rapidandeffectivesearchingfordesiredimagefromlarge-scaleimagedatabasesbecomesanhotresearchtopic.Inordertoret
4、rieveimagequicklyandaccuratelyusingimagevisualfeaturessuchascolor,texture,shape,whichnamedcontent-basedimageretrieval(CBIR)cameintobeing.Amongthem,thecolorfeaturesasanimportantvisualfeaturesoftheimagehasbeenwidelyused.Thispaperstudiestheretrievalbasedonimagecolorcharacteristics.Usingalg
5、orithmbasedoncolorhistogram,andtheVisualBasicprogramminglanguageandAccessDatabaseDesigntoimplementtheimageretrievalsystembasedoncolorhistogramalgorithm.Themainapproachis:torepresenttheimage'scolorcharacteristicsconsistentwithhumanvisualcharacteristicsoftheHSVcolorspace,usingtheperceptio
6、nofcolortothecolorcomponentunequalintervalquantizationandtoformafeaturevector,usingmeasurefunctiontomatchimagesimilarity,inordertoachieveimageretrieval.Keywords:Imagedatabase;CBIR;Colorhistogram;Similaritydistance河北大學(xué)2012屆本科生畢業(yè)論文（設(shè)計）目 錄１ 前言11.1 課題背景及研究意義11.2 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究的現(xiàn)狀和發(fā)展方向11.3 本
7、文主要研究內(nèi)容22 基于內(nèi)容的圖像檢索32.1 概念32.2 特點32.3 CBIR過程的一般框架33 圖像特征提取與相似性度量53.1 圖像的文件格式53.2 顏色模型63.2.1 RGB顏色空間63.2.2 HSV顏色空間73.2.3 RGB顏色空間到HSV顏色空間的轉(zhuǎn)換73.3 顏色量化83.4 顏色直方圖83.5 基于子塊顏色直方圖算法93.6 圖像的相似性度量103.6.1 圖像的相似度103.6.2 相似度計算公式10河北大學(xué)2012屆本科生畢業(yè)論文（設(shè)計）4 基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)124.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計124.2 圖像特
