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聚類算法的研究綜述

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1、聚類算法的研究綜述華東交通大學(xué)理工學(xué)院InstituteofTechnology.EastChinaJiaotongUniversity畢業(yè)論文GraduationThesis(2009-7>2013年)題目聚類算法的研究綜述分院:電子與信息工程分院專業(yè):信息管理與信息系統(tǒng)班級:信管2009-2學(xué)號:20090210450221學(xué)生姓名:于繼偉指導(dǎo)教師:葛菁起訖日期:2012-12——2013-05華東交通大學(xué)理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(論文)原創(chuàng)性申明本人鄭重申明:所呈交的畢業(yè)設(shè)計(論文)是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨立進行的研究工作所取得

2、的研究成果。設(shè)計(論文)中引用他人的文獻、數(shù)據(jù)、圖件、資料,均已在設(shè)計(論文)中特別加以標(biāo)注引用,除此之外,本設(shè)計(論文)不含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對木文的研究作出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式表明。本人完全意識到本申明的法律后果由本人承擔(dān)。畢業(yè)設(shè)計(論文)作者簽名:日期:年月日畢業(yè)設(shè)計(論文)版權(quán)使用授權(quán)書本畢業(yè)設(shè)計(論文)作者完全了解學(xué)院有關(guān)保留、使用畢業(yè)設(shè)計(論文)的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交設(shè)計(論文)的復(fù)印件和電子版,允許設(shè)計(論文)被查閱和借閱。本人授權(quán)華東交

3、通大學(xué)理工學(xué)院可以將本設(shè)計(論文)的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編畢業(yè)設(shè)計(論文)。(保密的畢業(yè)設(shè)計(論文)在解密后適用本授權(quán)書)畢業(yè)設(shè)計(論文)作者簽名:指導(dǎo)教師簽名:簽字日期:年月日簽字日期:年月FI摘要聚類算法的興起,大大地改變了我們的生活和工作方式。這是計算機科學(xué)的發(fā)展和相關(guān)學(xué)科發(fā)展的必然結(jié)果。聚類算法作為數(shù)據(jù)挖掘中的一部分,我們不僅利用聚類算法進行我們的科研,而口我們的日常生活中聚類算法的應(yīng)用也無處不在。可以說和我們的生活息息相關(guān)。目前這方面的專家也在致力于聚類

4、算法的研究,在現(xiàn)有的聚類算法的基礎(chǔ)上改進以及發(fā)掘出新的聚類算法。因為沒有什么是一成不變的,聚類算法也有缺點,因此必須不斷改進和創(chuàng)新。例如我們的學(xué)校、政府單位、企業(yè)都需要用到聚類算法和聚類分析,由于事物的相似性,利用這一方法,我們不僅可以將事物分類,最后得岀他們之間的相似性,或者相異性,通過聚類得到我們需要的結(jié)果。利用這些數(shù)據(jù)和資料我們可以更完美的進行我們的工作和研究。本文結(jié)合一些文獻,總結(jié)聚類算法的研究的目的、方法、成果和結(jié)論。關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng);數(shù)據(jù)挖掘;聚類算法;算法應(yīng)用;算法發(fā)展趨勢AbstractTheriseofth

5、eclusteringalgorithm,greatlychangedthewayweliveandwork.Thisistheinevitableresultofthedevelopmentofcomputerscienceandrelatoddisciplinesdevelopment.Wenotonlytakeadvantageofclusteringalgorithmtocarryoutourresearchandourdailylivesclusteringalgorithmapplicationseverywh

6、ere.Itcanbesaidthatourlives.Expertsinthisfieldarealsocommittedtotheresearchofclusteringalgorithm,toimproveanddiscovernewclusteringalgorithmonthebasisoftheexistingclusteringalgorithm.Becausenothingissetinstone,theclusteringalgorithmalsohasshortcomings,itisnecessary

7、tocontinuousimprovcmentandirmovation.Suchasourschools,governmentagencies,businessesneedtouseclusteringalgorithmandclusteringanalysis,duetothesimilarityofthings,theuseofamethod,notonlycanweclassifythings,theconclusionthatthesimilaritiesbetweenthem,ordissimilarities

8、.UseofthosedeitEiandinformationthatwecouldbemoreperfectforourworkandresearch.Inthispaper,someoftheliterature,thesummaryoftheconclusions.Keywords:Interne

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