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《畢業(yè)論文-聚類算法的研究綜述》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、華東交通大學(xué)理工學(xué)院InstituteofTechnology.EastChinaJiaotongUniversity畢業(yè)論文GraduationThesis（2009—2013年）題目聚類算法的研究綜述分院：電子與信息工程分院專業(yè)：信息管理與信息系統(tǒng)班級(jí)：信管2009-2學(xué)號(hào)：20090210450221學(xué)生姓名：于繼偉指導(dǎo)教師：葛菁起訖日期:2012-12——2013-05華東交通大學(xué)理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性申明本人鄭重申明：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行的研究工作所取得的研究成果。設(shè)計(jì)（論文）中引用他人的文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、圖件、資料，均已在設(shè)計(jì)（論文）中
2、特別加以標(biāo)注引用，除此之外，本設(shè)計(jì)（論文）不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式表明。本人完全意識(shí)到本申明的法律后果由本人承擔(dān)。畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）作者簽名：日期：年月日畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）版權(quán)使用授權(quán)書本畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）作者完全了解學(xué)院有關(guān)保留、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交設(shè)計(jì)（論文）的復(fù)印件和電子版，允許設(shè)計(jì)（論文）被查閱和借閱。本人授權(quán)華東交通大學(xué)理工學(xué)院可以將本設(shè)計(jì)（論文）的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）。（
3、保密的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）在解密后適用本授權(quán)書）畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：簽字日期：年月日簽字日期：年月日華東交通大學(xué)理工學(xué)院畢業(yè)論文15華東交通大學(xué)理工學(xué)院畢業(yè)論文摘要聚類算法的興起，大大地改變了我們的生活和工作方式。這是計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展和相關(guān)學(xué)科發(fā)展的必然結(jié)果。聚類算法作為數(shù)據(jù)挖掘中的一部分，我們不僅利用聚類算法進(jìn)行我們的科研，而且我們的日常生活中聚類算法的應(yīng)用也無處不在?？梢哉f和我們的生活息息相關(guān)。目前這方面的專家也在致力于聚類算法的研究，在現(xiàn)有的聚類算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)以及發(fā)掘出新的聚類算法。因?yàn)闆]有什么是一成不變的，聚類算法也有缺點(diǎn)，因此必須不斷改進(jìn)和創(chuàng)新。例如我
4、們的學(xué)校、政府單位、企業(yè)都需要用到聚類算法和聚類分析，由于事物的相似性，利用這一方法，我們不僅可以將事物分類，最后得出他們之間的相似性，或者相異性，通過聚類得到我們需要的結(jié)果。利用這些數(shù)據(jù)和資料我們可以更完美的進(jìn)行我們的工作和研究。本文結(jié)合一些文獻(xiàn)，總結(jié)聚類算法的研究的目的、方法、成果和結(jié)論。關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)；數(shù)據(jù)挖掘；聚類算法；算法應(yīng)用；算法發(fā)展趨勢15華東交通大學(xué)理工學(xué)院畢業(yè)論文AbstractTheriseoftheclusteringalgorithm,greatlychangedthewayweliveandwork.Thisistheinevitableresultof
5、thedevelopmentofcomputerscienceandrelateddisciplinesdevelopment.Wenotonlytakeadvantageofclusteringalgorithmtocarryoutourresearchandourdailylivesclusteringalgorithmapplicationseverywhere.Itcanbesaidthatourlives.Expertsinthisfieldarealsocommittedtotheresearchofclusteringalgorithm,toimproveanddi
6、scovernewclusteringalgorithmonthebasisoftheexistingclusteringalgorithm.Becausenothingissetinstone,theclusteringalgorithmalsohasshortcomings,itisnecessarytocontinuousimprovementandinnovation.Suchasourschools,governmentagencies,businessesneedtouseclusteringalgorithmandclusteringanalysis,duetoth
7、esimilarityofthings,theuseofamethod,notonlycanweclassifythings,theconclusionthatthesimilaritiesbetweenthem,ordissimilarities.Useofthesedataandinformationthatwecouldbemoreperfectforourworkandresearch.Inthispaper,someoftheliterature,thesummaryo
