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《車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(LPR) 畢業(yè)論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、摘要隨著信息技術(shù)和智能技術(shù)的發(fā)展，交通管理系統(tǒng)的信息化、智能化已成為發(fā)展的趨勢(shì)。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(LPR)是智能交通系統(tǒng)的核心組成部分，在現(xiàn)代交通收費(fèi)管理系統(tǒng)中發(fā)揮著舉足輕重的作用，而車(chē)牌定位又是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)。近年來(lái)，對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)的研究已經(jīng)成為智能交通領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。本文對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的車(chē)牌定位算法進(jìn)行了比較深入、全面的分析與論述?；诰幊誊浖﨧icrosoftVisualC++6.0平臺(tái)，利用數(shù)字圖像處理對(duì)車(chē)牌定位算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，并得到了預(yù)期的效果。主要步驟包括以下幾個(gè)方面
2、：1.采集到的彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像后，采用直方圖均衡化方法對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)。2.使用Sobel算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣處理，并進(jìn)一步加深，為車(chē)牌定位做好準(zhǔn)備工作。3.針對(duì)車(chē)牌定位問(wèn)題，采用模板匹配算法確定車(chē)牌區(qū)域，即用一個(gè)與車(chē)牌部分相似的模板圖像與原圖像進(jìn)行比較，確定原圖中有與該模板相同或相似的區(qū)域就是車(chē)牌所在的區(qū)域，進(jìn)而定位出車(chē)牌。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)圖像進(jìn)行一系列的處理后進(jìn)行模板匹配，定位出了車(chē)牌所在的區(qū)域，達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)。關(guān)鍵詞：車(chē)牌定位；MicrosoftVisualC++6.0；數(shù)字圖像處理
3、；圖像轉(zhuǎn)換；模板匹配ABSTRACTWiththeinformationtechnologyandintelligenttechnologydevelopment,thetrafficmanagementsystemandintelligenceinformationhasbecomethedevelopmenttrend.Licenseplaterecognitionsystem(LPR)isthecoreoftheintelligenttransportationsystemcomponents,
4、inmoderntransportationchargesadministrationsystemplaysanimportantroleinandlicenseplatelocalizationisanimportantlinkinthelicenseplaterecognitionsystem.Inrecentyears,thesystemofvehicleplaterecognitionofthekeytechnologyresearchinthefieldofintelligenttransp
5、ortationhasbecomeahotissue.Inthispaper,thelicenseplateidentificationsystemoflicenseplatelocalizationalgorithmismorethorough,comprehensiveanalysisanddiscussed.BasedonthesoftwareMicrosoftVisualC++6.0platform,usingdigitalimageprocessingtolicenseplatelocali
6、zationalgorithmwasrealized,andtogetthedesiredresults.Mainstepsincludethefollowingaspects:1.Thecollectedcolorimagesintothegrayimage,themethodofhistogramequalizationlicenseplateimageoftheimageenhancement.2.UseSobeloperatortodoimageedgeprocessing,andfurthe
7、rdeepen,licenseplatelocationreadyforwork.3.Accordingtolicenseplatelocationproblem,atemplatematchingalgorithmsareusedtodeterminethelicenseplatearea,whichisapartofthelicenseplatewithsimilartemplateimagecomparisonwiththeoriginalimage,sureinthetemplatewitht
8、hesameorsimilarareaiswherethelicenseplatearea,andlocatethelicenseplate.Theexperimentalresultsshowthattheimageofaseriesofprocessingafterthetemplatematching,positioningoutofthelicenseplatearea,achievetheexpectedgoal.Keywords:Licens
