車牌識(shí)別系統(tǒng)畢業(yè)論文

《車牌識(shí)別系統(tǒng)畢業(yè)論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、車牌識(shí)別系統(tǒng)畢業(yè)論文車牌識(shí)別系統(tǒng)畢業(yè)論文論文(設(shè)計(jì))題目車牌識(shí)別系統(tǒng)——車輛牌照定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)院系名稱計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系專業(yè)（班級(jí)）計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)摘要車牌識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，在交通監(jiān)控中占有很重要的地位。車牌識(shí)別系統(tǒng)可分為圖像預(yù)處理、車牌定位、字符識(shí)別3個(gè)部分，其中車牌定位作為獲得車輛牌照?qǐng)D像的重要步驟，是后續(xù)的字符識(shí)別部分能否正確識(shí)別車牌字符的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。車牌定位系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛牌照進(jìn)行定位的功能,即從包含整個(gè)車輛的圖像中找到車牌區(qū)域的位置，并對(duì)該車牌區(qū)域進(jìn)行定位顯示，將定位信息提供給字符識(shí)別部分。在本文中作者分析出車輛牌照具有如下特征：（1）具有固定的長(zhǎng)寬比；（

2、2）車牌區(qū)域內(nèi)部字符數(shù)目固定；（3）字符與背景之間存在很大的顏色差別；（4）對(duì)于含有車牌信息的灰度圖像，其車牌區(qū)域邊緣明顯，灰度跳變大，相對(duì)于車牌以外區(qū)域，具有明顯的特征等。所以，一般基于圖像處理的車牌定位系統(tǒng)是通過(guò)分析車輛牌照的某些特征來(lái)進(jìn)行定位的。29車牌識(shí)別系統(tǒng)畢業(yè)論文針對(duì)車牌本身固有的特征，本文首先介紹了在車牌定位過(guò)程中常用的幾種數(shù)字圖像處理技術(shù)：圖像的二值化處理、邊緣檢測(cè)和圖像增強(qiáng)等。其次介紹了現(xiàn)在常用的車牌定位方法，并對(duì)這些方法進(jìn)行分析，總結(jié)出各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，然后在此基礎(chǔ)上提出采用帶邊緣檢測(cè)的灰度圖像行掃描投影方法對(duì)車牌進(jìn)行定位，并使用VC++6.0編碼實(shí)現(xiàn)車牌定位系統(tǒng)。最后對(duì)該

3、系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明該系統(tǒng)具有良好的人機(jī)交互方式，具有較高的識(shí)別正確率和較快的識(shí)別速度，對(duì)用戶給定的待測(cè)圖像能夠迅速準(zhǔn)確地進(jìn)行車輛牌照的定位并將定位結(jié)果顯示給用戶，該系統(tǒng)具有一定的實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：車牌定位，灰度圖像，行掃描，投影29車牌識(shí)別系統(tǒng)畢業(yè)論文AbstractAsanimportantpartoftheIntelligentTransportationSystems,LicensePlateRecognitionSystemplaysanimportantroleintrafficmonitoringarea.Licenseplaterecognitionsystemcanb

4、edividedintothreeparts,i.e.,imagepre-processing,licenseplatelocationandcharacterrecognition.Thevehiclelicenseplatelocationisanimportantprocedurewhichisusedtoobtainalicenseimage.Itisalsothekeyofthefollowingcharacterrecognitionsystemwhichcanidentifythecorrectlicenseplatecharacters.Licenseplatelocation

5、systemcanperformthevehiclelicenselocationfunction,i.e.,findingthelocationofthevehiclelicenseintheimagecontainingtheentirevehiclelicenseplate,positioningtheplateregionandthendemonstratingthelocationinformationonthecomputerscreenwhichwillbetransferredtothecharacterrecognitionsystem.Inthisthesis,theaut

6、horanalyzesthevehiclelicenseandfindsthatithasthefollowingcharacteristics:(1)Fixedaspectratio.(2)Fixedlicenseplatecharactersnumber.(3)Greatcolordifferencebetweencharactersandbackground.(4)Obviousedgeandgreatintensitychangeforgrayscaleimageswithregistrationinformation,andobviouscharacteristicscompared

7、withtheouterplateregion.Therefore,themajorityofimage-basedpositioningsystemsperformlocationfunctionbyanalyzingsomecharacteristicsofthevehiclelicense.Accordingtotheowninherentcharacteristicsoflicensepl