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《鍋爐運(yùn)行燃燒優(yōu)化模型-研究與其驗證》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、上的運(yùn)行最優(yōu)區(qū)間，構(gòu)建出基于規(guī)則庫的燃燒優(yōu)化模型，并且在運(yùn)行中不斷完善這個模型，以保證其實時性。通過建立的燃燒優(yōu)化模型，控制相應(yīng)調(diào)節(jié)量來實現(xiàn)電廠的燃燒優(yōu)化，實現(xiàn)方法是找到相應(yīng)的控制方案使運(yùn)行狀況迅速向最近的優(yōu)化區(qū)間靠近，通過DCS完成閉環(huán)控制，確保鍋爐盡量處在優(yōu)化區(qū)間內(nèi)運(yùn)行，以求達(dá)到歷史因素下的最優(yōu)，完成電廠的優(yōu)化目標(biāo)。利用支持向量機(jī)在小樣本學(xué)習(xí)上的優(yōu)越性，建立相應(yīng)的支持向量機(jī)燃燒優(yōu)化模型，用遺傳算法實現(xiàn)模型參數(shù)的尋優(yōu)，通過建立的模型預(yù)測鍋爐的運(yùn)行狀況，本文實驗證明支持向量機(jī)建立的模型具有很好的預(yù)測能力，并能找到客觀條件下的最優(yōu)?；诰垲惖臄?shù)據(jù)挖掘是對電站海量歷史數(shù)
2、據(jù)的直接處理，可能會出現(xiàn)某些規(guī)則庫的操作量在電廠實際運(yùn)行中難以實際操作，而以支持向量機(jī)和遺傳算法的燃燒優(yōu)化建模的預(yù)測功能對其則是一個補(bǔ)充，兩者相輔相成。通過VisualC++編程實現(xiàn)燃燒優(yōu)化軟件的開發(fā)，并在大同二電7≠}鍋爐投入使用，實現(xiàn)了多目標(biāo)優(yōu)化，提高了鍋爐效率和降低了NOx排放量。關(guān)鍵詞：燃燒優(yōu)化；數(shù)據(jù)挖掘；支持向量機(jī)；遺傳算法；華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractHowthecoal-firedboilercantoachievehighboilerefficiencyandreducedNOxemissionsasthemostconcernedabo
3、utforthepowerPlants．ThroughcombustionoptnnlzatloncanbeverygoodtoimproveboilerefficiencyandreduceNOxemissions，SOthecontentsofthispapm‘hasimportantpracticalsignificance．FortheanalysisofDaTongNo．2PowerPlant撐7beforeandaftertheburnunitofhedgewallaroundtheboilercombustionunitoperatingconditi
4、onstOestablishCombnstionoptimizationmodel．Throughtheanalysisofplantoperatingdata，hathedividedconditionfixedloadrange，(similartothecoalandtheoutsideanabienttemperature)inthecase，pulverizedcoalconcenn'ationandflowrate，thesecondaryairflowandwindburn，lesswarmwaterfloWandgasblockopeningthec
5、ontroIpanelcombustioniSthemaininfluencefactors．Itcanbeadjustedbycontrollingtheappropriateamounttoachieveoptimizedcombustionpowerplant．Plant—levelmonitoringsystemallowsplantstosavevastamountsofhistoricaldata，cleaningmethodbyclusteringtoanalyzethehistoricaldata，tofindtheoptimalrangeofope
6、ratinghistory，buildarule—basedcombustionoptimizationmodeIlibraryandruncontinuouslyimprovethismodeltoei-istirereal—timenature．Bythecorrespondingcontr01programtorunquicklytothenearestopthnalconditionscloserange，completecbsed—loopcontrolbyDCStoensurethatasmuchaspossibleintheoptimizationof
7、itsoperatingrange，thuscompletingthepowerplantoptimizationobjectives．Usingsupportvectormachineinthesmallsamplethesuperiorityofthestudyandsetupacorrespondingsupportvectormachineburningoptimizatbnmodel．withgeneticalgorithmtorealizeoptimizationoftheparametersforthemodel，throughthemodelpr
