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《基于專(zhuān)家決策模型的燃燒系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、國(guó)內(nèi)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：TK39國(guó)際圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：681．5碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼：10079密級(jí)：公開(kāi)基于專(zhuān)家決策模型的燃燒系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化研究碩士研究生：劉琛導(dǎo)師：趙文杰副教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科：控制科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)：系統(tǒng)工程所在學(xué)院：控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院答辯日期：2012年3月授予學(xué)位單位：華北電力大學(xué)矸1：‘_?-秒1”’11哩呵可∥一‘自。-、。、’．i；：．。j．L-。”W‘．，4?●．=二JL
2、JClassifiedIndex：TK39U．D．C：681．5ThesisfortheMasterDegreeResearchontheOp
3、timizationofCombustionSystemBasedonExpertDecisionModelCandidate：Supervisor：School：DateofDefence：LiuChenViceprof．ZhaoWenjieSchoolofControlandComputerEngineeringMarch，2012Degree．．Conferring-．Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：此處所提交的1尊士學(xué)位論
4、文《基于專(zhuān)家決策模型的燃燒系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化研究》，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知，論文中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果。對(duì)本文的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名：勘撰日期：兇J)年弓月／日華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書(shū)《基于專(zhuān)家決策模型的燃燒系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化研究》系本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸華北電力大學(xué)所有，本論文的研究?jī)?nèi)容不得以其它單
5、位的名義發(fā)表。本人完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向有關(guān)部門(mén)送交論文的復(fù)印件和電子版本，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華北電力大學(xué)，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文，可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。本學(xué)位論文屬于(請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”)：保密口，在年解密后適用本授權(quán)書(shū)不保密叫作者簽名：勘援日期：30p年≥月f日翩簽名：乞磚、日期：洲3年≥月1日華北電力大學(xué)fOiI：學(xué)文論文摘要隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，能源的節(jié)約與有效利用已經(jīng)成為當(dāng)務(wù)之急。眾所周知，電力企業(yè)是消耗能源的大戶(hù)，因此提高機(jī)組的經(jīng)濟(jì)
6、性，降低成本，實(shí)時(shí)地監(jiān)測(cè)機(jī)組性能并進(jìn)行運(yùn)行過(guò)程的優(yōu)化調(diào)整意義重大。其中值得注意的是運(yùn)行優(yōu)化控制策略的確定，這一步是火電廠(chǎng)運(yùn)行優(yōu)化的關(guān)鍵細(xì)節(jié)，是聯(lián)系機(jī)組性能計(jì)算與偏差分析的橋梁和紐帶。當(dāng)前，控制科學(xué)、信息科學(xué)和人工智能與認(rèn)知科學(xué)等新興智能控制算法的結(jié)合為處理復(fù)雜型、大規(guī)模型系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的一些重大課題提供了有價(jià)值的科學(xué)理論和方法。如何利用新興智能算法理論和技術(shù)進(jìn)行火電廠(chǎng)燃燒系統(tǒng)的運(yùn)行優(yōu)化研究是目前的研究熱點(diǎn)與研究導(dǎo)向。近年來(lái)，DCS系統(tǒng)在電力行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。DCS系統(tǒng)對(duì)電廠(chǎng)的安全生產(chǎn)來(lái)說(shuō)意義重大，因?yàn)槠渲袃?chǔ)存了海量的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)
7、，而在這些數(shù)據(jù)背后隱藏了許多對(duì)提高電廠(chǎng)的生產(chǎn)效率、安全性、經(jīng)濟(jì)環(huán)保性等有積極的指導(dǎo)意義的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)這些潛在的有價(jià)值的信息的挖掘起著不可忽視的重要作用，因此當(dāng)前很多研究中都將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充分應(yīng)用到電廠(chǎng)數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，以便使這些存儲(chǔ)在電廠(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的海量DCS數(shù)據(jù)充分發(fā)揮其對(duì)電力生產(chǎn)的指導(dǎo)作用。針對(duì)電站鍋爐燃燒系統(tǒng)多變量、大慣性、強(qiáng)耦合、非線(xiàn)性的復(fù)雜特性，本文提出利用支持向量機(jī)算法建立鍋爐燃燒模型，以效率最優(yōu)為目標(biāo)利用遺傳算法對(duì)各參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，最后結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立專(zhuān)家決策模型的復(fù)合型研究方法。將上述理論應(yīng)用于仿真試驗(yàn)中，結(jié)果表明
8、，利用這些智能算法建立的燃燒優(yōu)化系統(tǒng)可以有效提高鍋爐效率，并能實(shí)現(xiàn)較好的整體優(yōu)化效果。關(guān)鍵詞：鍋爐燃燒優(yōu)化；支持向量機(jī)；遺傳算法；數(shù)據(jù)挖掘；模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則?？副盜也力人學(xué)壩lj學(xué)文論文AbstractAlongwiththerapideconomicdevelopment，energysavingandeffectiveusinghasbecomeatoppriority．Asisknowntoall，theelectricpowerenterpriseisalargefamilyofenergyconsumption，thusitha
9、sgreatsignificancetoimprovetheunitoftheeconomyandreducethecostandadoptreal—timemonitoringunitandoptimizethepro
