基于綜合智能迭代學(xué)習(xí)控制算法的研究

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1、StudyofIterativelearningcontrolbasedonCompositiveintelligentalgorithmAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDegreeofMasterofEngineeringbyChenYongqiangSupervisor:Prof.LiuWencaiMajor:ControlTheoryandControlEngineeringCollegeofAutomationofChongqing

2、University,Chongqing,ChinaApril,2008重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要摘要迭代學(xué)習(xí)控制理論是智能控制理論的一個(gè)重要分支,是在上個(gè)世紀(jì)70年代末,80年代初興起的一門(mén)新興學(xué)科。迭代學(xué)習(xí)控制算法適用于具有重復(fù)運(yùn)行特性的對(duì)象,例如,工業(yè)機(jī)器人等。迭代學(xué)習(xí)控制算法在解決非線性等常規(guī)控制難以解決的困難問(wèn)題,有著獨(dú)特的能力。此外,迭代學(xué)習(xí)控制算法非常簡(jiǎn)單,能以簡(jiǎn)單的迭代解決復(fù)雜的問(wèn)題。迭代學(xué)習(xí)控制研究的主要內(nèi)容包括迭代學(xué)習(xí)律、學(xué)習(xí)控制的結(jié)構(gòu)、不同學(xué)習(xí)律下的收斂性及魯棒性問(wèn)題、初始值問(wèn)題、學(xué)習(xí)速度的改善等。迭代學(xué)習(xí)控制作為一門(mén)新興學(xué)科,雖然取得了很

3、多成果,但在很多方面都還需要進(jìn)一步的研究和完善。在本文中,首先介紹迭代學(xué)習(xí)控制的起源及發(fā)展?fàn)顩r,比較詳細(xì)的介紹了迭代學(xué)習(xí)控制研究的主要內(nèi)容,同時(shí)還介紹了其他智能控制算法的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀。在文章的第三章中,以P型、D型及PID型迭代學(xué)習(xí)控制律為例,給出了其收斂性條件,并針對(duì)P型和D型兩種常用的基本迭代學(xué)習(xí)律進(jìn)行了對(duì)比性的仿真研究,分析了兩種基本學(xué)習(xí)律各自的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn),同時(shí)還討論了各學(xué)習(xí)律的魯棒性,針對(duì)對(duì)測(cè)量噪聲非常敏感的D型迭代學(xué)習(xí)控制算法,還給出一種減小測(cè)量噪聲影響的方法,增強(qiáng)了D型迭代學(xué)習(xí)控制的適用性。在文章的第四章,我們介紹了各種智能控制算法與迭代學(xué)習(xí)控制算法

4、結(jié)合的研究進(jìn)展,并提出一種基于模糊增益調(diào)節(jié)的迭代學(xué)習(xí)控制器設(shè)計(jì),并通過(guò)仿真表明,此算法在加快迭代算法學(xué)習(xí)速度上有較好效果。關(guān)鍵詞:迭代學(xué)習(xí)控制,多項(xiàng)式擬合,智能控制,模糊增益調(diào)節(jié)I重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要ABSTRACTIterativelearningcontroltheoryisoneimportantbranchoftheintelligentcontroltheory.Itwaspresentedinthe80softhe20thcentury.Iterativelearningcontrolalgorithmisfittocontroltherepe

5、atedprocess,suchasarm-and-handsystem.Iterativelearningcontrolshowsitsbenefitsintheareaofnonlinearsystemandothercomplicatedsystemcomparetoothercontrolalgorithms.Furthermore,Iterativelearningcontrolalgorithmisverysimpleandcanbeimplementedeasily.Studyofiterativelearningcontrolisfocusonth

6、efollowingitem:convergence、robustness、initialvalue、learningspeedandsomeothers.Asanewsubjectincontroltheory,studyoniterativeLearningcontrolhasgotalotofresults,buttherearemorejobsstillneedtobedonetoextendtherangeofILCapplications.Inthisarticle,weintroducethedevelopmentofILCfirst.Depictt

7、hemaincontentoftheILCstudy,afterwhichweintroducethestatusofotherintelligentalgorithmstudy.Inthe3rdpartofthearticle,wepresentthesufficientconditionsofconvergenceofthealgorithmbasedonPtype,Dtype,andPIDtypeILC.WecomparethePtypeandDtypeILCinconvergingvelocityandAnti-interferencecapability

8、.Cons

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