小波的分析在圖像邊緣檢測(cè)中應(yīng)用

小波的分析在圖像邊緣檢測(cè)中應(yīng)用

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1、中文摘要小波分析在圖像邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用摘要邊緣檢測(cè)是圖像處理領(lǐng)域的重要課題,小波分析是繼Fourier分析、短時(shí)Fourier分析之后的新的信號(hào)分析技術(shù)?;谛〔ㄗ儞Q的圖像邊緣檢測(cè)具有在大尺度下抑制噪聲、小尺度下精確定位邊緣的特點(diǎn)。選擇和構(gòu)造小波濾波器是基于小波邊緣檢測(cè)的關(guān)鍵部分,論文研究了對(duì)稱正則小波濾波器的構(gòu)造和基于小波分析的圖像邊緣檢測(cè)技術(shù),主要工作如下:(1)對(duì)基于小波變換的圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了綜述。f2)利用小波理論和濾波器組技術(shù),提出了具有對(duì)稱性和正則性的雙正交小波濾波器的構(gòu)造方法,給出了濾波器的構(gòu)造公式。(3)利用能量守恒準(zhǔn)則,提出了具有對(duì)稱性和正則性的非正

2、交小波濾波器的構(gòu)造方法,并給出了濾波器的構(gòu)造公式。(4)根據(jù)論文中構(gòu)造的小波濾波器進(jìn)行了圖像邊緣檢測(cè)實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明文中構(gòu)造的濾波器具有良好的圖像邊緣檢測(cè)性能。關(guān)鍵字:小波分析,邊緣檢測(cè),濾波器組,正則性,雙正交小波濾波器,非正交小波濾波器ABSTRACTTHEAPPLICATIoN0FWAVELETANALYSISINIMAGEEDGEDETECTIONEdgedetectionisanimportanttopicinthefieldofimageprocessing.Wavelettransformisanewsignalanalysistechnologyafterth

3、eFouriertransformandshort。timeFouriertransform.Edgedetectionbasedonwavelet仃ansformhasmanyproperties,whichcaninhibitthenoiseanddetectimageedgeaccurately.Constructionandselection0fwaVek嚏filteralecriticalpartsinedgedetectionusingwavelet.Constructionofsyrrmaetricregularitywaveletfilterandimage

4、edgedetectionbasedonwavelettransforrnareinvestigatedinthisthesis.ThemaincontentsCanbelistedasfollows:1.Summarizedtechnologyofimageedgedetectionbasedonwavelettransform.2.Bybiorthogonalfilterbanksandwaveletanalysistechnology,constructionofbiorthogonalsymmetricregularitywaveletfilterispresent

5、edandconstructionformulais西veil.3.Byenergyconservationcriterion,constructionofnon—orthogonaisymmetricregularitywaveletfilterispresentedandconstructionformulaisgiven,4.Experimentresultshowedthatthefilterconstructedinthethesishashighperformanceforimageedgedetection.KEYWORDS:waveletanalysis,e

6、dgedetection,filterbanks,regularity,biorthogonaiwaveletfilter,non—orthogonalwaveletfilterlI浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明鏟749687本人鄭重聲明:所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的研究成果。除文中已經(jīng)加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,本論文不包含其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果,,也不含為獲得浙江工業(yè)大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位證書而使用過(guò)的材料。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均己在文中以明確方式標(biāo)明。本人承擔(dān)本聲明的法律責(zé)任。作者簽名£對(duì)只鴉日期:弘哂

7、年歹月繡Et學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)浙江工業(yè)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1、保密口,在——年解密后適用本授權(quán)書。2、不保密日。(請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“4”)作者簽名:互沖包鵬導(dǎo)師虢揚(yáng)銹;日期:l哆年f月l£日日期:財(cái)年f月砑El第一章緒論1.1引言圖像最基本的特征是邊緣,邊

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