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《彩色地形圖點(diǎn)狀地物符號(hào)的提取與識(shí)別》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、彩色地形圖點(diǎn)狀地物簦等的提取與識(shí)別中文摘要彩色地形圖點(diǎn)狀地物符號(hào)的提取與識(shí)別中文摘要地理空間數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字城市的建設(shè)至關(guān)重要，將現(xiàn)有的地形圖數(shù)字化，并對(duì)地圖要素進(jìn)行自動(dòng)提取和識(shí)別以獲得地理信息，是獲得地理空間數(shù)據(jù)的一種低廉而高效的方法，在今后相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)仍將是數(shù)字地理信息的主要來源之一。本文針對(duì)彩色地形圖點(diǎn)狀地物符號(hào)的自動(dòng)提取和識(shí)別作了具體的研究工作。本文首先分析了人閱讀地圖的過程，并利用模式識(shí)別理論分析了計(jì)算機(jī)閱讀地圖過程，在此基礎(chǔ)上對(duì)地圖識(shí)別的總體框架進(jìn)行了設(shè)計(jì)，采用二次去嗓模型，提高了彩色圖像處理的效果。地形圖經(jīng)掃描后，采用非線性各向異性擴(kuò)散方法對(duì)彩色圖像進(jìn)行平滑處理，以
2、提高彩色圖像的質(zhì)量。通過對(duì)各種顏色空間的比較，選擇了適合彩色地形圖分割的11．12．13顏色空聞，并利用模糊C均值聚類方法在顏色鏈表的直方圈上完成了對(duì)彩色地形圖的自動(dòng)分色，得到了黑、棕、藍(lán)、綠四個(gè)要素圖。要素圖經(jīng)二值化后，用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)其進(jìn)行二次去噪，修補(bǔ)斷點(diǎn)，去除孤立點(diǎn)、毛刺，為后續(xù)的識(shí)別打下基礎(chǔ)。對(duì)細(xì)化的二值要素圖進(jìn)行矢量化操作，得到矢量化數(shù)據(jù)。最后使用統(tǒng)計(jì)方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)狀她物符號(hào)的識(shí)別。關(guān)鍵詞：地形圖自動(dòng)分色地圖模式識(shí)別點(diǎn)狀符號(hào)數(shù)字圖像處理作者：周蓓蓓指導(dǎo)教師：龔聲蓉英文摘要彩色地形圖點(diǎn)狀地物符口．的提取與識(shí)別ResearchonAutomaticExtra
3、ctionandRecognitionofColorTopographicMapPointSymb01．ABSTRACTGeographicspecialdataisacrucialpartinCyberCityconstruction．Convertingtheoldmapstodigitalformatandextractingmaps’essentials，resultinginachievinggeographicinformation，istheoneoftheeconomicandeffectiveways．Anditwillbeamainsourceofdigita
4、lgeographicinformationforalongwhilefromnowon．Thisthesisresearchedtheautomaticextractionandrecognitiontopographicpointsymbolindetail．Atfirst，itanalyzedtheprocessofhumanreadingmaps，andthenusingmoderecognitiontheory,italsoanalyzedtheprocessofcomputerreadingmaps．Basedonabovetwoefforts，thethesisde
5、signedthewholeframeofmaprecognition．Inordertoimprovethecolormapprocessresult，itemployed2-stepnoiseimmunitymodel．Aftermapscanning，theimageefficiencyCanbeimprovedbysmoothingthecolorbythemeansofno-linearwayanddifferentcharactersindifferentdirection．Comparisonofvariouscolorspacearemade．ThusI1一12-
6、13colorspaceischosenastheappropriateonesuitableforcolorspacesegmentation．ThefussyCmeansclusteringautomaticallysegmentthecolortopographicmaps，generatingfourcoloressentialelementssuchasblack，blown，blueandgreen．Formattingtheseessentialelementsintotwovalues(0o．r1)，mathematicmorphologyisimplemente
7、dtodecreasenoise，whichbenefitthefollowingimagerecognition．Theprocessedelementsarevectorizedafterthinning．Thestatisticmethodandartificialneuralnetworksareemployedtorecognizethepointtopographicsymbolinblackelementmap．Keywords：TopographicMap；Aut
