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《彩色城市交通地圖道路信息的識(shí)別與提取》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文彩色城市交通地圖道路信息的識(shí)別與提取姓名：葉家鳴申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：鮑遠(yuǎn)律2003.5.1中國(guó)科學(xué)技術(shù)人學(xué)瑣l+學(xué)f')=論文內(nèi)容提璺內(nèi)容提要本論文綜合運(yùn)用圖像處理，模式U{別的理論來構(gòu)建彩色城市交通地圖道路識(shí)別與提取系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了開環(huán)狀態(tài)下彩色城市交通地圖道路的識(shí)別與提取，在此基礎(chǔ)提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路諺{別與提取閉環(huán)控制系統(tǒng)，由計(jì)算機(jī)自動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)的閩值，達(dá)到道路識(shí)別的自動(dòng)化。圖像處理的理論涉及到彩色圖像的灰度分割，邊緣提取，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和Hough變換等。模式識(shí)別的理論包括統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別，特征提取與選擇，聚
2、類分析，模板匹配以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論知識(shí)。關(guān)鍵詞：扶度分割邊緣提取數(shù)學(xué)形念學(xué)霍夫變換模板匹配人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AbstractInthispaper．weapplythetheol’YofdigitalimageprocessingandpatternrecognitiontoconstructthesystemofRoadRecognitionandExtraction行omColorCityTraffiCMap．W÷havealreadyfulfilledthesystemworkinginopen-circlestate．Wealsoputforwardaclose—
3、circlefeedbacksystembasedonartificialnearo-network．whichcanextracttheroadnelworkautomatically．Thetheoryofdigitalimageprocessinginvolvesgraysegmentation，edgeextraction，mathmorphologyandHoughtransformation．ThetheoryofPatternRecognitionincludesstatisticalPatternrecognition，eigenvectorextrac
4、tionandselection，clusteranalysis，templatematchingandartificialneuro．network．Keywords：graysegmentation，edgeextraction，mathmorphology,Houghtransformation，templatematching，artificialneuro—network．致謝首先向我的導(dǎo)師鮑遠(yuǎn)律教授表示深深的謝意，本論文是鮑教授的悉心指導(dǎo)下完成的。鮑教授不僅有廣博的知識(shí)，而且他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，誨人不倦的精神，使我深深受益。他以他縝密的思維，敏銳的洞察力把握住
5、了當(dāng)前GIS領(lǐng)域的研究方向，給我的論文構(gòu)建了一個(gè)框架，使我始終沒有偏離自己的研究方向，沒有走彎路。特別是他給我創(chuàng)造了很多的機(jī)會(huì)讓我來表達(dá)自己的思想，使我的表達(dá)能力得到很好的鍛煉，比以前有了很大的飛躍，使我終生受益。在此，謹(jǐn)向鮑教授表示最誠(chéng)摯的敬意。在本課題的研究過程中和本論文的撰寫過程中，得到了同課題組的王國(guó)江同學(xué)的大力協(xié)作，以及師弟、師妹們的大力幫助，在此，向他們表示最衷心的感謝，使我在研究以及學(xué)習(xí)過程中，得到了無窮的快樂，獲得了無窮的收益。感謝同宿舍的章守信、周東華和楊文同學(xué)，我們?cè)谝黄鸲冗^了三年的美好時(shí)光，三年中我們相互關(guān)心、相互幫助、共同學(xué)習(xí)和共同成長(zhǎng)，度過了一
6、段難忘的學(xué)習(xí)生涯。感謝同班的其他同學(xué)。感謝我的父母、弟弟和妹妹多年來對(duì)我的關(guān)懷、支持和鼓勵(lì)。感謝遠(yuǎn)方工作的女友劉愛平對(duì)我的關(guān)心和支持，感謝女友的父母對(duì)我的關(guān)懷。親情友情之愛永遠(yuǎn)是我在人生旅途中奮斗拼搏的動(dòng)力，我除了努力工作取得優(yōu)異成績(jī)外我無以回報(bào)。葉家鳴2003年5月6日中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)壩J：學(xué)位論文前言日IJ吾城市交通地圖信息的識(shí)別是地理信息系統(tǒng)(GIS，GeographicInformationSystem)的基礎(chǔ)，而交通地圖中的道路信息的識(shí)別又是地理信息識(shí)別的一個(gè)重要的組成部分。在人類所接觸到的信息中有80％以上與地理信息相關(guān)，地理信息可以為人們提供汽車導(dǎo)航，旅游
7、，城市規(guī)劃，工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等多方面的服務(wù)。數(shù)字時(shí)代離不開地理信息的數(shù)字化，利用計(jì)算機(jī)對(duì)地理信息進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和處理，并借助于現(xiàn)在的遍布全球的互連網(wǎng)絡(luò)作為傳播媒介，可以為人們提供更多更好的服務(wù)，同時(shí)也為國(guó)家及各級(jí)政府部門制訂宏觀政策提供可靠的，全方位的依據(jù)。地理信息系統(tǒng)中的數(shù)字地圖可分為柵格地圖和矢量地圖兩類，從現(xiàn)有的這些柵格BMP格式的地圖圖源，迅速生成各地極為需要的向量地圖特別是交通矢量地圖的過程中，由計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是道路網(wǎng)絡(luò)的信息識(shí)別。目前，國(guó)內(nèi)通用的使用數(shù)字化儀經(jīng)美國(guó)Maplnfo平臺(tái)制作向量地圖的做法實(shí)際上是人工識(shí)別。在生成
