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《本體驅(qū)動的中文語義檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、本體驅(qū)動的中文語義檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)摘要傳統(tǒng)的信息組織方式以人類用戶的閱讀習慣進行設(shè)計，使得檢索結(jié)果不能夠精確定位到用戶的需求，因此語義網(wǎng)(SemanticWeb)和本體(Ontology)技術(shù)逐漸發(fā)展起來，成為當前信息檢索領(lǐng)域研究的熱點。語義網(wǎng)用一種機器容易處理的方式組織信息，它具備更好斡靈活性、集成性、自動性和醞適應(yīng)性，尤其是本體技術(shù)的應(yīng)用，使語義網(wǎng)更加智能化，在知識組織和服務(wù)中本體技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用。圍繞著語義網(wǎng)的建設(shè)和應(yīng)用，出現(xiàn)了各種工具和實驗性應(yīng)用頊露。與此同時國際語義網(wǎng)聯(lián)盟(W3C)也推出了面向語義檢索的標準查詢語言SPARQL，用來完成對本體的各種檢索。但SP
2、ARQL不是自然語言，需要了解本體知識庫的組織方式并學(xué)會用SPARQL的語法來表達自己的查詢意圖，這種方式為普通用戶帶來了不便，為此筆者提出了一種較為理想的方式是：用戶只需用自然語言來表達自己的查詢意圖，系統(tǒng)自動完成問題到SPARQL的轉(zhuǎn)換和概念推理并執(zhí)行相應(yīng)的查詢，返回查詢結(jié)果。本文首先分析了傳統(tǒng)信患檢索手段的不是，簡要地介紹了語義檢索的實現(xiàn)的背景，結(jié)合知識組織介紹了本體的概念，分析了本體的優(yōu)勢及SPARQL檢索本體的方式。接下來，對問題進行分析和歸類，提出一種中文自然語言問旬到SPARQL語言的轉(zhuǎn)化方案，隨后，討論了本體推理規(guī)則的描述，并利用Prot696提供的推理引擎接口，
3、調(diào)用Jess推理機完成本體概念的推理，提出了語義檢索的模型和推理相關(guān)的算法，進悉設(shè)計、實現(xiàn)了系統(tǒng)的語義檢索和推理功能。最后通過特定的領(lǐng)域本體建立知識庫，對系統(tǒng)進行測試，其查準率和查全率比傳統(tǒng)方法有明顯提高。在本文的研究和開發(fā)過程中參照了語義網(wǎng)的體系構(gòu)架，圍繞知識艨務(wù)中的各種理論和技術(shù)，綜合利用了自然語言處理、本體構(gòu)建、本體檢索，推理技術(shù)等各方面的知識，并將這些理論通過本文提出的語義檢索模型整合起來，在一定纛度上解決霹前信息檢索系統(tǒng)中語義的處理不足，是語義網(wǎng)理念和本體廒用技術(shù)在中文信息檢索方面的一次有益嘗試，為進一步的應(yīng)用提供基礎(chǔ)和參考。本文包括圖17幅，表15個，參考文獻5l篇，
4、其中英文參考文獻22篇。關(guān)鍵詞：SWRL應(yīng)用；Prot6960WL應(yīng)用接口；本體推理；語義檢索；RDF(S)查詢語畜分類號：砰3ll；N99ⅡDesignationandImplementationofOntology—DrivenChineseSemanticRetrievalSystemAbstractTranditionalinformationorganizationaredesignedbythereadingpracticeofpeoplewhichresultsintheproblemthatsearchresultscan’tmeettheusers’needsa
5、ccurately。Therefore，SemanticWebandOntologyTechnologyareestablishedandbecomeimportantresearchfieldsininformationretrievaldomain．Atthesamefinevarioussoftwaretoolsandexperimentalapplicationprojectswellup．Semanticwebismoreflexible，integrative，automaticandself-adaptivebyabetterwaytoorganizeinforma
6、tionautomatically．EspeciallytheOntologyTechnologymakesSemanticWebmoreintelligentandithasbeenusedwidelyintheknowledgeandservicesfields．AtthesametimetheInternationalUnionSemanticWeb(W3C)haslaunchedthestandardquerylanguageSPARQLforthesemanticsearchtosupportdifferentqueriesonOntology．However，SPAR
7、QLisnotnaturallanguage，andusersmustknowtheorganizationalwaysofontologyknowledgebaseandmastertheSPARQLsyntaxtoexpressitsintentionofsearchingwhichisinconvenientforcommonusers．Forsolvingtheaboveproblem，abettermethodisdesignedinthispaper．Thismeth
