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《中國土地覆蓋分類與變化監(jiān)測遙感的的研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、該方法兼顧了遺傳算法和梯度下降優(yōu)化算法分別在全局和局部搜索極小點的優(yōu)勢；避免了在BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中過早收斂于局部極小點的風(fēng)險：與BP算法相比，該算法多次重復(fù)過程所得網(wǎng)絡(luò)的比較穩(wěn)定，避免了BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果容易產(chǎn)生震蕩導(dǎo)致分類結(jié)果不穩(wěn)定的現(xiàn)象。用高分辨率遙感數(shù)據(jù)對該算法進(jìn)行分類實驗，獲得了很高的分類精度。本文用該算法對全國土地覆蓋進(jìn)行分類，得到了比較滿意的分類結(jié)果。4)比較了對低分辨率遙感數(shù)據(jù)用不同分類算法進(jìn)行全國土地覆蓋分類時的差異本文對用三種不同分類算法得到的全國土地覆蓋分類結(jié)果進(jìn)行了比較，它們包括基于GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感數(shù)據(jù)分類算法、模糊AR
2、TMAP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和最大似然分類法。由于大尺度低分辨率遙感數(shù)據(jù)不滿足最大似然分類法對待分類數(shù)據(jù)作正態(tài)分布假設(shè)的前提，其分類效果不是很好。模糊ARTMAP算法在實際分類過程中，各種參數(shù)設(shè)置無規(guī)律可循，執(zhí)行效率非常低，很難得到比較滿意的分類結(jié)果。而基于GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法在分類過程中的執(zhí)行效率很高，分類效果優(yōu)于其它兩種算法。5)用變化矢量方法對全國地表植被覆蓋狀況進(jìn)行監(jiān)測選擇MODIS—EVI作為監(jiān)測地表植被覆蓋狀況的指示因子，用基于直接比較像元值的變化矢量方法分析了2000年與2004年MODIS1km分辨率EVI數(shù)據(jù)，從變化強(qiáng)度和變化類型
3、兩個方面分析了這兩年間全國地表植被覆蓋變化狀況。結(jié)果表明EVI變化強(qiáng)度，東西部有明顯分異，東部變化強(qiáng)度遠(yuǎn)大于西部，我國大部分地區(qū)EVI變化類型以波動型為主，而西部EVI變化類型則以平穩(wěn)為主。6)用TVA作為地表土地覆蓋變化監(jiān)測的指示因子，得到2001年至2004年的TVA變化強(qiáng)度用2001年至2004年的TVA進(jìn)行變化矢量分析。以四年內(nèi)的最佳狀況(最小TVA)時的地表土地覆蓋TVA作為地表土地覆蓋的參照狀態(tài)，在此基礎(chǔ)上得到用2001年至2004年的TVA變化矢量強(qiáng)度。并對TVA變化強(qiáng)度所代表的意義作了探討。關(guān)鍵詞：土地覆蓋分類算法變化監(jiān)測MODIS數(shù)
4、據(jù)TvATVDIlRemoteSensingStudyofLandCoverClassificationandChangeinChinaLuoChengfeng(PhDCandidateforCartographyandGIS)DirectedbyProf．WangChangyaoTheStateKeyLaboratoryofRemoteSensingSciences，InstituteofSensingApplications，ChineseAcademyofSciences，Beijing100101，ChinaABSTRACTLandcover
5、anditsnaturalalteration，whichplayanimportantroleinclimatesystemandbiochemistrypatteminglobescale．havebroughttremendouseffecttoglobalentironment．Thelandcoverinformationoftheeatth'ssurfaceistheprimaryinputparametersforglobeclimateandterrestrialhydrographymodels．Remotesensingoffer
6、edalleffectivemethodforacquiringsurfacelandcoverinformation．Chinaisacountrywithavastterritoryanddiversiform，complicatedsurfacelandcover；uponthattheresearchaboutChinesesurfacelandcoverconditionisoneoftheimportpartsofglobeenvironmentchange．ThearticlestudiedacquiringChinesesurface
7、landcoverinfotinationwhichthe1kmMODISNDVI&Tsdataproductwhichwereusedasmainremotesensingdata．Temperature-VegetationAngelandTemperature—VegetationDistance(TVA&TVD)basedonNDVI—Tsspacewereproposed∞biophysicalparameterswhichcallbethorIghtasatokenofsurfacelandcovercondition．TvA＆TVDwe
8、reselectedasmainclassifieationfeatures．a(chǎn)ndPrineipalCom
