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《新場氣田沙溪廟組多層致密氣藏開發(fā)調(diào)整方案的研究論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要致密砂巖氣藏在我國的天然氣生產(chǎn)中占有相當大的比例，這類氣藏具有低豐度、低孔隙、低滲透、低單井日產(chǎn)的特點。如何高效地開發(fā)多層疊置的大型致密砂巖氣藏在國內(nèi)外尚處于探索階段，對于立體開發(fā)調(diào)整方案的研究更是少見報道。位于四川盆地西部川西坳陷中段的新場氣田，是由淺、中、深層多個氣藏縱向上疊置而成的大型致密碎屑巖氣田，其產(chǎn)量位于全國前列。沙溪廟組JS2氣藏是該氣田的絕對主力氣藏，縱向上由四個氣層組成；2000年編制開發(fā)方案，2002年達到設(shè)計生產(chǎn)規(guī)模，至今己超規(guī)模生產(chǎn)近6年。目前，氣藏的穩(wěn)產(chǎn)形勢十分嚴峻，及時對氣藏
2、的開發(fā)做出合理的調(diào)整是氣藏開發(fā)面臨的首要任務(wù)。本次研究是在利用各種地質(zhì)資料、實驗資料、地球物理資料和開發(fā)動態(tài)資料的基礎(chǔ)上，采取靜態(tài)預(yù)測與動態(tài)分析相結(jié)合、地質(zhì)研究與開發(fā)動態(tài)相補充的思路，利用三維地質(zhì)建模和氣藏數(shù)值模擬技術(shù)手段對新場氣田沙溪廟組Js2氣藏進行了以儲層精細地質(zhì)模型研究為基礎(chǔ)，以儲層和儲量的定量評價為目標，以剩余氣分布研究為核心的多學(xué)科定量一體化研究，最終形成以提高采收率和經(jīng)濟效益為目的的調(diào)整方案，為氣藏下一步的開發(fā)提供直接、有效的指導(dǎo)。在氣田開發(fā)過程中，從現(xiàn)場獲得的第一手資料逐漸增多，對氣田的認識
3、日趨全面，多層壓裂技術(shù)愈發(fā)成熟，原訂方案對氣藏開發(fā)的指導(dǎo)作用己顯不足?；诖?，本論文主要從以下幾個方面對新場氣田沙溪廟組Js2氣藏進行再認識，并提出相應(yīng)的整體調(diào)整方案：(1)氣藏基本特征描述：通過200余口井測井資料的小層精細對比并借助于地震解釋成果，對Js2氣藏的構(gòu)造特征、沉積微相、砂體展布進行了精細描述，結(jié)果表明，JS2氣藏為一平緩鼻狀構(gòu)造，三角洲平原水下分流河道為其主要沉積微相，4套砂體厚度較大、分布穩(wěn)定。通過對儲層巖性、物性(孔隙度和滲透率)、成巖作用、非均質(zhì)性等的描述。認為儲層物性差，微觀非均質(zhì)性
4、較強，綠泥石和方解石的大量存在和不均勻分布是其主要原因。通過對區(qū)內(nèi)產(chǎn)水井的綜合分析后認為，地層水不活躍，主要分布在氣藏邊部，沒有統(tǒng)一的氣水界面。儲層在地震、測井上的響應(yīng)特征明顯，測井曲線上“低自然伽瑪、低中子、低密度、高聲波、中等電阻率”特征能很好的識別不同類別的儲層，地震上“低頻、強振幅、低阻抗”的含氣響應(yīng)模式能準確的對儲層進行平面預(yù)測；通過對JS2氣藏特征的描述，綜合構(gòu)造形態(tài)、儲層性質(zhì)、流體分布后認為，沙溪廟組JS2氣藏是受構(gòu)造和巖性雙重控制的孔隙型異常高壓彈性氣驅(qū)致密氣藏。(2)氣藏三維地質(zhì)建模：在J
5、S2氣藏綜合描述的基礎(chǔ)上，根據(jù)地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)理論，應(yīng)用地質(zhì)建模軟件Petrel，在變差函數(shù)控制下模擬了巖相的100個實現(xiàn)并從中優(yōu)選出與地質(zhì)認識最相符的作為最終巖相模型。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用相控隨機建模方法，在巖相模型的控制下分別模擬了孔隙度、滲透率、含水飽和度、聲波、電阻率五個參數(shù)的各100個實現(xiàn)，并各自優(yōu)選出與實際匹配程度最高的實現(xiàn)作為最終模型。根據(jù)建立的定量參數(shù)模型，結(jié)合不同氣層的特征，確定了儲層分類標準并對其進行了分類評價。研究區(qū)內(nèi)JS22、JS24以I、II類儲層為主：JS23以IⅡ類儲層為主，I、Ⅱ類儲層
6、僅局部分布；Js21雖以I、Ⅱ類儲層為主，但比其它氣層要差。(3)儲量復(fù)算與評價：本次研究采用容積法和隨機建模法兩種方法對儲量進行計算。容積法是在原有探明儲量的基礎(chǔ)上，根據(jù)氣藏新增的大量動、靜態(tài)資料，利用新建的解釋模型對儲量計算中的各個參數(shù)進行了重新計算和確定，最終得出沙溪廟組JS2的氣藏儲量為463．75×10”m，其中JS。1、JS。2、JS：3、JS?的復(fù)算儲量分別為104．85XlO'm3、167．75×lOW、46．56×10W、144．60×10‰3。復(fù)算后比原有探明儲量(534．35X10W)
7、減少了71．6X10?m，減少的層位主要為JS。3、Js?，減少的原因主要是含氣面積的縮小。隨機建模法計算儲量是在三維隨機建模的基礎(chǔ)上，把整個儲層分為若干網(wǎng)格，視每一個網(wǎng)格上的儲量參數(shù)為隨機變量，對于每一組隨機變量，利用容積法進行儲量運算后再進行網(wǎng)格積分，從而得到儲量的一系列實現(xiàn)值。然后根據(jù)儲量的分布作密度函數(shù)曲線和累計概率曲線，便可獲得不同可信度的儲量值。該方法既緊密結(jié)合了氣藏的地質(zhì)模型，又得到了不同可靠程度的儲量數(shù)據(jù)，使儲量結(jié)果更為客觀。隨機建模法計算所得的概率儲量P90為470．71X108m3，與復(fù)
8、算儲量相差不大，誤差為1．5％。在儲量復(fù)算的基礎(chǔ)上，依據(jù)儲層分類和電阻率高低并結(jié)合測試產(chǎn)能對儲量進行了分類與評價，I類儲量186．37×108m3，占總復(fù)算儲量的40％，無阻流量在5X104Ⅲ3以上；Ⅱ類儲量183．33X108m3，占總復(fù)算儲量的39％，無阻流量在2×104ma以上；III類儲量97．23X10W。占總復(fù)算儲量的2l％，屬低效儲量。除Js。1氣層外，其他三層的I、II類儲量共288．45X108
