基于tm影像的森林三維綠量的遙感測算

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1、第39卷第1期南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)Vol.39,No.12015年1月JournalofNanjingForestryUniversity(NaturalSciencesEdition)Jan.,2015doi:10.3969/j.issn.1000-2006.2015.01.019基于TM影像的森林三維綠量的遙感測算?謝麗瓊,張曉麗,宋金秀(北京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院,北京100083)摘要:以北京市八達嶺林場為研究區(qū),TM影像為數(shù)據(jù)源,結(jié)合地面樣地調(diào)查數(shù)據(jù),利用多元線性回歸分析法分樹種建立了北京市八達嶺林場三維

2、綠量(TGB)的估測模型。對估測模型進行評價和精度驗證,得到闊葉林、針葉2林、混交林三維綠量模型的決定系數(shù)(R)分別為0?858、0?756、0?759,測算精度為85.63%?;谀P凸罍y八達3嶺林場的三維綠量,總量為1498?635萬m;與利用森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)計算的地面實測三維綠量對比,測算精度為90.89%。關(guān)鍵詞:TM遙感影像;光譜特征;三維綠量中圖分類號:S771.8文獻標(biāo)志碼:A文章編號:1000-2006(2015)01-0104-05Estimationfortridimensionalgreen

3、biomassbasedonTMremotesensingimage?XIELiqiong,ZHANGXiaoli,SONGJinxiu(CollegeofForestry,BeijingForestryUniversity,Beijing100083,China)Abstract:BadalingForestFarmofBeijingwastakenastheresearchobject,andthethematicmapper(TM)imagerywastakenasadatasourceandgroundplo

4、tsurveydata.Sub?speciesregressionmodeloftridimensionalgreenbiomass(TGB)wasestablishedbyusingmultivariatelinearregressionmethod,whichbasedonforestvegetationclassificationofBadalingForestFarm.Estimationmodelfortheevaluationandaccuracyvalidation,thecoefficientofde

5、terminationbroadleaffor?est,coniferousforest,mixedforestmodelofTGBwere0.858,0.756,0.759andtheoverallaccuracyofTGBinBadaling3ForestFarmwas85.63%.UsingmodelinversionTGBofBadalingForestFarm,thetotalofTGBare14986350m,andcomparisonofmeasuredTGBbyforestresourceinvent

6、orydata,themeasurementaccuracyis90.89%.Keywords:TMremotesensingimage;spectralfeatures;trididimensiongreenbiomass(TGB)城市森林是森林的重要組成部分,對城市的生中取得了較大的進展,主要是利用航天遙感法,具態(tài)系統(tǒng)有著直接而重要的作用。發(fā)展城市森林已體包括立體攝影測量法、立體量推算立體量法、數(shù)[2,4-8]成為城市建設(shè)的重要內(nèi)容,如何準(zhǔn)確地對城市森林字?jǐn)z影測量法和平面量模擬立體量法。這些的價值進行評價,是建設(shè)

7、生態(tài)化城市需要解決的問方法多是利用高分辨率航空影像提取綠化覆蓋區(qū)[1]題。早期學(xué)者們采用二維綠化指標(biāo)對城市森林信息,并結(jié)合部分地面數(shù)據(jù)估算三維綠量。但因為進行評價,這些指標(biāo)包括綠地率、綠化覆蓋率等。航片和攝影測量儀器價格較為昂貴,在推廣應(yīng)用上但在進行城市森林的生態(tài)和環(huán)境效益評價時,只采有局限性;而利用航天遙感光譜信息大多進行生物[9-12]用二維綠化指標(biāo)不能很好地反映城市森林不同植量、葉面積指數(shù)、蓄積量的估測,有關(guān)反演三維物種類、不同綠化結(jié)構(gòu)的功能水平。在這種背景綠量的報道較少。為此,筆者以北京市八達嶺林場下,有學(xué)者

8、提出了三維綠化指標(biāo),即三維綠量,指為研究區(qū),利用TM影像進行城市森林三維綠量測3綠地中植物生長的莖、葉所占據(jù)的空間體積,以m算,探討基于遙感光譜因子反演城市森林三維綠量[2-3]為單位。方法的可行性。近年來,我國借助遙感技術(shù)在三維綠量的研究收稿日期:2013-12-13修回日期:2014-06-20基金項目:省部共建森林培育與保護教育部重點實驗

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