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1、第35卷第6期東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)Vol.35No.62007年6月JOURNALOFNORTHEASTFORESTRYUNIVERSITYJun.20071)利用TM遙感影像和林分因子估測(cè)森林可燃物載量胡海清魏云敏(東北林業(yè)大學(xué),哈爾濱,150040)摘要以塔河林業(yè)局針葉林為研究對(duì)象,利用TM遙感影像和林分因子,采用嶺估計(jì)的方法,建立可燃物載量預(yù)測(cè)嶺回歸方程。同時(shí)用總相對(duì)誤差、平均相對(duì)誤差、平均相對(duì)誤差絕對(duì)值、預(yù)估精度4個(gè)指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行了評(píng)價(jià),預(yù)測(cè)效果較好。關(guān)鍵詞TM遙感影像;林分因子;森林可燃物載量分
2、類(lèi)號(hào)S762.2EstimationofForestFuelLoadUsingTMRemoteSensingImageandStandFactor/HuHaiqing,WeiYunmin(SchoolofForestry,NortheastForestryUniversity,Harbin150040,P.R.China)//JournalofNortheastForestryUniver2sity.-2007,35(6).-18～20Regressiveequationsoffuelloadaree
3、stablishedbyTMremotesensingimageandstandfactorintermsofridgeesti2mationtakingtheconiferousforestsinTaheForestryBureauinHeilongjiangProvinceasresearchtarget.Fourindices,in2cludingtotalrelativeerror,averagerelativeerror,averageabsolutevalueofrelativeerror
4、andpredictionprecision,areusedtoevaluatetheestablishedmodels.Resultprovesthatthepredictiveeffectisasgoodasexpected.KeywordsTMremotesensingimages;Standfactors;Forestfuelloads2在確定的氣象和環(huán)境條件下,可燃物的載量大小明顯影現(xiàn)有林業(yè)經(jīng)營(yíng)面積91.8萬(wàn)hm,森林覆蓋率76.69%,蓄積量3響著林火發(fā)生的行為特征,因而,建立森林可燃物載
5、量模型,5789.7萬(wàn)m。樹(shù)種繁多,主要樹(shù)種有樟子松(Pinussylvestris確定可燃物載量,對(duì)于森林火險(xiǎn)預(yù)報(bào)、林火發(fā)生規(guī)律預(yù)報(bào)、林var.mongolica)、興安落葉松(Larixolgensis)、白樺(Betula火行為(林火蔓延速度、火強(qiáng)度、火焰長(zhǎng)度、能量釋放等)預(yù)報(bào)platyphylla),山楊(Populusdavidiana)等。和地表可燃物管理(計(jì)劃燒除)具有極為重要的意義。國(guó)外2研究方法學(xué)者在20世紀(jì)60年代就開(kāi)始考慮林分因子,利用數(shù)學(xué)模型[1-2]來(lái)推測(cè)可燃物載量的研究。隨
6、著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,航2.1外業(yè)調(diào)查天遙感已在森林資源綜合監(jiān)測(cè)、調(diào)查,林火監(jiān)測(cè)方面廣泛應(yīng)林下可燃物載量的測(cè)定是在樣地內(nèi)一條對(duì)角線(xiàn)上隔一定用,由于遙感分辨率大幅度提高,波譜范圍不斷擴(kuò)大,特別是距離機(jī)械設(shè)置3塊2m×2m的小樣方,測(cè)量每個(gè)樣方內(nèi)可燃星載和機(jī)載成像雷達(dá)的出現(xiàn),使遙感具備多功能、多時(shí)相、全物和灌木的質(zhì)量,同時(shí)取樣帶回實(shí)驗(yàn)室測(cè)定含水率。天候能力。因此可以通過(guò)遙感技術(shù)和地理信息系統(tǒng)等先進(jìn)手2.2室內(nèi)試驗(yàn)[3-4]段測(cè)定不同空間尺度的森林生物量或蓄積量。遙感作為把取回樣品放入烘箱內(nèi),在105℃下連續(xù)
7、烘干24h至絕估測(cè)森林生物量、蓄積量的基本因子,并且隨著遙感影像分辨[9]干質(zhì)量,用電子天平稱(chēng)質(zhì)量,計(jì)算出每個(gè)樣方內(nèi)不同種類(lèi)率的提高其重要性也越來(lái)越大。森林生物量、蓄積量與森林可燃物的含水率,根據(jù)小樣方內(nèi)可燃物含水率,推算出每塊樣可燃物載量之間有著密切的聯(lián)系,為利用遙感技術(shù)在大空間、地可燃物的載量。大尺度上估測(cè)森林可燃物載量提供了思路,并使之成為可能。2.3可燃物載量的計(jì)算方法國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者已經(jīng)作過(guò)這樣的研究,并且技術(shù)也逐步走向森林資源清查資料提供了林分各優(yōu)勢(shì)樹(shù)種小班面積和蓄[5-8]成熟,但是,如何
8、能更好地提高可燃物估測(cè)精度,還有待積,卻沒(méi)有給出各森林類(lèi)型生物量信息。因此,為推算某一森于進(jìn)一步的研究。林類(lèi)型總的生物量需要建立蓄積量(Xv)與生物量(Yb)之間的換算關(guān)系,本文采用的喬木層生物量計(jì)算方式為:1研究地區(qū)概況Yb=aXv+b(1)3本研究采用2002年5月24日美國(guó)Landsat-7陸地資源式中:Yb和Xv分別表示林分生物量(t)和林分蓄積(m),a衛(wèi)星TM數(shù)據(jù),其軌道號(hào)分別是121/23,覆蓋了塔河縣整個(gè)地[10-11]和b均為參數(shù),在這
