智能小區(qū)的商業(yè)智能

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1、"#$"年$#月北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)><7?"#$"!第%&卷第&期’()*+,-(./0121+34+150*6178(.9(676,+:;0-0<(==)+1<,71(+6@(-?%&A(?&!!文章編號!$##BC&%"$!"#$""#&C##F]C#]智能小區(qū)的商業(yè)智能張素香!$?北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院#北京$##DBE$"?國網(wǎng)信息通信有限公司#北京$##BE$"摘要!智能電網(wǎng)用電環(huán)節(jié)中智能小區(qū)的建設(shè)可以實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)與用戶之間的實(shí)時(shí)交互響應(yīng)#提高用戶需求側(cè)響應(yīng)水平#增強(qiáng)用戶能效管理#實(shí)現(xiàn)電力負(fù)荷的削峰填谷?針對智能小區(qū)中的用戶類型展開研究#

2、基于支持向量機(jī)模型#提出了峰時(shí)耗電率)負(fù)荷率)用戶配合度)谷電系數(shù)等特征#實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自已建成的智能小區(qū)中的用戶?實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明#基于支持向量機(jī)的電力用戶類型判別方法是有效的?關(guān)!鍵!詞!商業(yè)智能$支持向量機(jī)$特征選擇中圖分類號!;9%F$!!!!文獻(xiàn)標(biāo)志碼!HJ63)"#33L"+#;;)%#"*#)"+1#029$+<.226")+&ZgHAJY)CW1,+3!$?I+6717)70(.A07V(*X;0

3、+,$"?Y7,70J*1:I+.(*=,71(+,+:;0-0<(==)+1<,71(+Q(=U,+8P1=170:#/0121+3$##BE$#QR1+,"853+$9*+%Y=,*7<(==)+178<(+67*)<71(+1+7R06=,*7U(V0*<(+6)=U71(+-1+X(.7R06=,*73*1:<,+L*1+3*0,-71=01+70*,<71(+L07V00+7R03*1:,+:0+:C)60*6#1=U*(50:0=,+:*06U(+60U0*.(*=,+<0#0+R,+<0)60*0+0*380..1<10+<8=,+

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6、采用先進(jìn)通信技的不斷建設(shè)和發(fā)展#在未來智能小區(qū)環(huán)節(jié)將積累大術(shù)構(gòu)造覆蓋小區(qū)的通信網(wǎng)絡(luò)#通過用電信息采集)用量基礎(chǔ)用電數(shù)據(jù)#這些數(shù)據(jù)具有海量)高頻)分散等電服務(wù))小區(qū)配電自動化)電動汽車充電)分布式電特點(diǎn)#如何將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的知識以輔助電網(wǎng)企源)需求響應(yīng))智能家居等功能的實(shí)現(xiàn)以及與小區(qū)公業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策制定是智能用電領(lǐng)域迫切需用設(shè)施的信息交互#對用戶供用電設(shè)備)分布式電源要解決的重要問題?智能小區(qū)的體系結(jié)構(gòu)如圖$等系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測)分析和控制#實(shí)現(xiàn)小區(qū)供電智能可所示?靠)服務(wù)智能互動)能效智能管理?筆者依托已建的智能小區(qū)#對電力領(lǐng)域的商業(yè)收稿日期!

7、"#$$C$"C"%基金項(xiàng)目!國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目作者簡介!張素香!$FB%&"#女#副教授#博士后#MC=,1-%h6)W1,+3$E%?<(=?第&期張素香%智能小區(qū)的商業(yè)智能!!!F&計(jì)等方面都有應(yīng)用?例如#在模式識別方面#對于手’"(’%(’](寫字識別)語音識別)文本分類)人臉圖像識’&(’E(別)遙感圖像分析等問題#Y@N算法在精度上已經(jīng)超過傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法或與之不相上下?筆者將Y@N算法應(yīng)用于電力居民用戶分類的研究領(lǐng)域?!!!與其他研究的區(qū)別在于%首先#所研究的領(lǐng)域是電力行業(yè)的居民用戶類型?在智能小區(qū)商業(yè)智能研究中#居民用戶類型的研

8、究是至關(guān)重要的#所得的結(jié)果將為國網(wǎng)公司未來的營銷戰(zhàn)略制定提供有力依據(jù)$其次#提出了負(fù)荷率)峰時(shí)耗電率)用戶配合度)谷電系數(shù)等特征#這些特