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《基于sift高清寬基線航空影像立體匹配的研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于SIFT的高清寬基線航空影像立體匹配研究獨創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果;也不包含為獲得桂林電子科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處,本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。本人簽名:日期:關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解桂林電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬桂林電
2、子科技大學(xué)。本人保證畢業(yè)離校后,發(fā)表論文或使用論文工作成果時署名單位仍然為桂林電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件,允許查閱和借閱論文;學(xué)??梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容,可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。(保密的論文在解密后遵守此規(guī)定)本學(xué)位論文屬于保密在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名:日期:導(dǎo)師簽名:日期:萬方數(shù)據(jù)摘要摘要隨著航空遙感的迅速發(fā)展,低成本高分辨率的航空影像在不同的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文主要針對高清寬基線航空影像匹配進行研究。首先,討論了高清寬基線航空影像匹配存在的問題。在航空遙感拍攝時,由于相機在不同攝站點拍攝的角度不同,使得凹凸的地面在立體像對上成像時產(chǎn)生
3、投影差,導(dǎo)致物體成像幾何形狀發(fā)生畸變,從而導(dǎo)致匹配的困難,成為影響航空遙感影像匹配質(zhì)量的主要因素。本文主要使用了局部不變特征和分布式SIFT特征描述向量,在文章的開始部分做了介紹。其次介紹了快速Hessian特征檢測子,以及一種基于局部鄰域二階矩估計仿射變換的模型。在獲得特征點及其特征尺度后,利用圖像二階矩的傳遞性質(zhì),估計和糾正該仿射區(qū)域。對矯正后的局部區(qū)域提取SIFT特征描述向量,并匹配驗證。經(jīng)過實驗發(fā)現(xiàn),二階矩仿射不變特征能夠應(yīng)用于大視角變化的立體匹配。最后,介紹完全仿射不變算子ASIFT?;贏SIFT相機視角變化影像模擬原理,對ASIFT相機視角變化窮舉模擬法進行了改進,提出了一種相
4、機相對視角變化漸進式模擬搜索算法。該改進方法極大的提高了ASIFT的匹配效率,取得了滿足應(yīng)用需要的匹配效果。關(guān)鍵詞:航空影像;寬基線立體匹配;SIFT;二階矩;仿射變換;ASIFT-I-萬方數(shù)據(jù)AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofairborneremotesensing,Low-costhigh-resolutionaerialimageryhasbeenwidelyusedindifferentareas.ThisarticlemainlyresearchonHDwidebaselineaviationimagematching.Atbegi
5、nning,wediscussthehardworkofHDwidebaselineaviationimagematching.WhilethecameratakesAerialremotesensingshootinginadifferentposition,theunevengroundimageinstereopairisdifference.AndtheobjectimageisDistortion.Thisisthemainfactorofhardworkinimagematching.Thispaperstudiesimagematchingbasedonthelocalinva
6、riantfeaturepointsandSIFTdescriptor,whichisintroducedatfirst.Secondly,weintroduceaFAST-Hessiandetectorandamodalofaffinetransformationofsecondmomentmatrixbasedonlocalfeature.Knownthefeaturescaleofpointandbasedonthepropertyoftheaffinetransformationofsecondmomentmatrix,theaffinestructurewasestimateand
7、normalized.WeextractSIFTdescriptorsofthestructureofaffinenormalizationandmatchits.Theexperimentshowsthattheaffineinvariantfeatureofsecondmomentfitstereomatchingofwideangleofview.Finally,weintroducethefullya