資源描述：
《復(fù)小波變換抑制局部放電白噪聲干擾及評(píng)價(jià)參數(shù)的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要摘要由于氣體絕緣組合電器(CrasInsulatedSwitchgear，簡(jiǎn)稱GIS)內(nèi)部產(chǎn)生局部放電(PartiaiDischarge，簡(jiǎn)稱PD)是引發(fā)事故的重要因素之一．因此，為了保證GIS的安全可靠運(yùn)行，國(guó)內(nèi)外對(duì)GIS局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)開展了大量的研究，其難點(diǎn)主要是如何從強(qiáng)烈的電磁干擾環(huán)境中準(zhǔn)確獲取PD信號(hào)．本文首先根據(jù)“改變實(shí)小波的相頻特性，保持其幅頻特性”的思想，以西小波為基礎(chǔ)，構(gòu)造出具有相同特性的曲系列復(fù)小波，用于本文的去噪研究；由于波形相似性系數(shù)eqCC)只能從整體上評(píng)價(jià)去噪前后波形相似程度，而缺乏對(duì)振蕩信號(hào)準(zhǔn)確評(píng)
2、價(jià)，作者提出一種新的用于描述振蕩波形的評(píng)價(jià)參數(shù)——變化趨勢(shì)參數(shù)(XrI'P)，并給出了其定義，闡述了其數(shù)學(xué)物理意義．采用信號(hào)的功率譜驗(yàn)證了v仲的必要性和合理性，提出v11P與NCC配合使用，并結(jié)合SNR能更好的對(duì)去噪效果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)；根據(jù)PD信號(hào)和白噪聲干擾的特點(diǎn)，構(gòu)造了抑制白噪聲干擾的復(fù)小波變換的復(fù)合信息序列wTRP。研究表明，不同類型PD信號(hào)對(duì)應(yīng)的有效去噪復(fù)合信息除了與信號(hào)特性相關(guān)，還與噪聲幅值的變化有關(guān)，即隨著噪聲水平的提高，n值有增大的趨勢(shì)，但對(duì)于不同種類信號(hào)，其增大速率不同；基于復(fù)小波變換各層復(fù)小波系數(shù)各有的特點(diǎn)，提出對(duì)每層復(fù)小波系數(shù)分別選取復(fù)閾值
3、，創(chuàng)建了分層復(fù)闕值的方法．研究表明，用構(gòu)建的wTRIn復(fù)合信息序列采取分層復(fù)閾值方法，抑制PD信號(hào)中白噪聲干擾效果優(yōu)于相應(yīng)的全局復(fù)閾值方法，在保證去噪后信號(hào)高SNR的情況下，能使信號(hào)的畸變更??；根據(jù)分塊閾值能充分利用周圍小波系數(shù)信息以及PD信號(hào)和白噪聲干擾的復(fù)小波系數(shù)的特點(diǎn)，結(jié)合自適應(yīng)闡值算法和復(fù)閾值的思想，提出了一種用于復(fù)小波變換的分塊自適應(yīng)復(fù)閾值算法，闡明了該算法的原理，給出了計(jì)算流程。研究表明，對(duì)PD信號(hào)中白噪聲干擾的抑制，采取分塊自適應(yīng)復(fù)閾值算法優(yōu)于相應(yīng)的點(diǎn)自適應(yīng)復(fù)闕值算法；通過(guò)實(shí)小波及實(shí)閾值對(duì)各種仿真PD信號(hào)進(jìn)行去噪和用復(fù)小波及復(fù)閩值對(duì)實(shí)測(cè)PD信號(hào)
4、進(jìn)行去噪的研究，結(jié)果表明，用復(fù)小波變換及復(fù)閼值抑制自噪聲干擾更優(yōu)越。關(guān)鍵詞：氣體絕緣組合電器，局部放電，復(fù)合信息，復(fù)閾值，評(píng)價(jià)參數(shù)重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要ABSTRACTPartialDischargetl'D)i-GasInsulatedSwitehgear(GIS)isOllCoftheimportantfactorsforthefault；thereforetheon-linemonitoringPDinGIShasbeenresearched越homeandabroadinordertoguaranteethesafeoperationofGIS
5、．Atthe文呲time,PDpatternrecognitionisstillalladvancedproblemtobestudied,anditisdifficulttoaccuratelyobtaillthePDsignalsfromtheintenseelectromagneticinterferences．Accordingtotheideaofchangingthephase-frequencycharacteristicandholdingtheamplitude-frequencycharacteristicofrealwavelet,th
6、edbNO嵫，3，．．．)complexwavelets啪presented．IthasthesamlecharacteristictothedbNrealwavelet．NormalizedCorrelationCoefficient(NCC)Callonlydescribethewholesimilarityofthewaveforms．c趾notevaluatetheoscillatingsignalsaccurately．Soanewparameterwhielaisusedtodescribetheoscillatingsignals--Varia
7、tionalTrendParameter舊)isputforward．Anditsconceptionisgivenanditsmathematiealandphysicalmeaningsa糙formulated．Thenecessityandrationalityofsettingupmisverifiedbysignals’powerspeemma．Itisfllrthcrprovedthatthede-noisingeffect啪bebettersyntheticallyevaluatedbyV他NCCandslq＆Thecombinedinform
8、ationofserialWTRIn，wlaiehi
