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《畢業(yè)設(shè)計（論文）-語音增強的應(yīng)用--基于小波變換的噪聲抑制》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、內(nèi)蒙古科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計說明書（畢業(yè)論文）內(nèi)蒙古科技大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計說明書（畢業(yè)論文）題目：語音增強的應(yīng)用——基于小波變換的噪聲抑制學(xué)生姓名：學(xué)號：專業(yè)：電子信息工程班級：電信2003-4班指導(dǎo)教師：32內(nèi)蒙古科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計說明書（畢業(yè)論文）語音增強的應(yīng)用——基于小波變換的噪聲抑制摘要語音信號是非平穩(wěn)的、時變的、復(fù)雜的、信息量大的信號，是語義信息加個人特征的混合信號。語音增強的目的就是要去除語音信號中的噪聲和干擾、改善它的質(zhì)量。大多數(shù)實際應(yīng)用環(huán)境中總存在各種各樣的噪聲，由于訓(xùn)練環(huán)境與識別環(huán)境不匹配，現(xiàn)有的絕大多數(shù)語音識別
2、系統(tǒng)在噪聲環(huán)境中的性能都不可避免的急劇下降。通過小波變換可以有效的抑制周期性噪聲、沖激噪聲、寬帶噪聲、語音干擾等各種噪聲。對于夾雜在實際語音中的各種噪聲能夠有很好的抑制效果并明顯的增強語音質(zhì)量。關(guān)鍵詞：語音增強；小波變換；噪聲抑制；預(yù)處理32內(nèi)蒙古科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計說明書（畢業(yè)論文）TheApplicationofSpeechEnhancement–thenoiseabatementbasedonthewavelettransformationAbstractThespeechsignalisunbalanced,fluct
3、uant,complexandhasahugeamountofinformation.Itisamixedsignalwhichiscomposedofsemanticinformationandindividualcharacteristic.Theaimofthespeechenhancementisremovingthenoiseandthedisturbanceofthespeechsignalandimprovingitsquality.Thevariousnoisesalwaysexistinenvironme
4、ntduringthepracticalapplication.Theperformanceofmostexistingspeechrecognitionsystemsusuallyhaveasharpdropinevitablyinthenoiseenvironment,becausethetrainingenvironmentandtherecognitionenvironmentdoesnotmatch.Allkindsofnoises,suchasperiodicnoise,impulsenoise,wideban
5、dnoiseandthespeechdisturbance,canbeeffectivelysuppressedthroughthewavelettransformation.Thewavelettransformationhasagoodsuppressioneffectonallkindsofnoisesmixedintheactualspeechandcouldenhancethespeechqualitysignificantly.Keywords:Speechenhancement;Wavelettransfor
6、mation;Noiseabatement;Pretreatment32內(nèi)蒙古科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計說明書（畢業(yè)論文）目錄摘要IABSTRACTII引言1第一章預(yù)處理21.1語音信號的數(shù)字化模型21.2語音信號預(yù)處理21.3反混疊失真濾波器41.4預(yù)加重器51.5端點檢測器6第二章語音增強概述72.1語音增強的理論依據(jù)72.1.1語音信號的特點82.1.2人耳的感知特性82.1.3噪聲特性92.2語音增強的發(fā)展歷程102.3語音增強算法簡介112.4語音增強算法的分類11第三章基于小波變換的語音信號增強方法133.1前言133.
7、2小波分析的基本理論143.2.1小波變換143.2.2小波分析與Fourier分析163.2.3離散小波變換183.3基于小波變換的語音增強193.3.1傳統(tǒng)增強方法193.3.2利用小波變換去除周期性噪聲2232內(nèi)蒙古科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計說明書（畢業(yè)論文）3.3.3利用小波變換去除沖激噪聲233.3.4利用小波變換去除寬帶噪聲23總結(jié)27參考文獻28附錄29致謝3232內(nèi)蒙古科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計說明書（畢業(yè)論文）引言語言是人類進行思想，觀點和情感交流最自然便捷的交互方式，而不同語種國家的人在交流上必然存在著一定的局限和障礙。隨
8、著信息時代的到來，基于語音識別，機器翻譯，語音合成的語音人機交互通信系統(tǒng)就應(yīng)運而生。無論是人與人之間還是人與機器之間的語音通信，語音信號處理，特別是語音信號數(shù)字處理的理論和技術(shù)都具有特別重要的作用[1]。語音識別既是個理論問題，也是一個工程化的問題。它綜合多學(xué)科的理論成果，如：聲學(xué)、語音學(xué)、語言學(xué)、生理
