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《氧樂果合成過程集成智能控制方法與應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、上海大學博士學位論文摘要我國作為一個人口大國，農業(yè)始終是國民經濟的基礎，關系國家的穩(wěn)定和發(fā)展。農藥是保證農作物穩(wěn)定高產的重要因素之一，農藥的生產水平和質量對我國農業(yè)乃至整個國民經濟的發(fā)展有很大的影響。為了提高農藥生產的技術水平和產品質量，對傳統(tǒng)的農藥生產過程進行自動化改造，是非常必要的。本文以氧樂果合成過程為研究對象，研究了氧樂果合成過程的智能控制方法，并開發(fā)了已獲得實際應用的氧樂果合成過程集成智能控制系統(tǒng)。本文闡述了氧樂果合成的工藝流程，對氧樂果合成的特性和對象模型進行了詳細分析，說明氧樂果合成具有非線性、時變、大滯后、擾動復雜的特點，并從系統(tǒng)可測參數和不可測參數兩個方面分析了氧樂果合
2、成中的影響因素。研究了基于神經網絡的氧樂果合成過程的系統(tǒng)辨識，并針對氧樂果合成過程中影響最大的溫度因素利用BP網絡進行辨識。針對靜態(tài)BP網絡對系統(tǒng)動態(tài)模型辨識效果不佳的缺陷，采用分階段BP網絡和由靜態(tài)BP網絡加TDL環(huán)節(jié)所構成的回歸網絡對氧樂果合成中的溫度對象進行了動態(tài)辨識，并對三種方法的辨識性能進行了比較分析。根據氧樂果合成過程不同階段的復雜特性，分別研究了相應的智能控制方法，作為整體設計氧樂果集成智能控制方案的基礎。第一，針對氧樂果合成具有非線性、大滯后的特點，設計了一種參數反饋模糊控制器，并對其性能進行了仿真驗證。第二，針對氧樂果合成具有非線性、時變的特點，提出了基于遞歸遺傳算法的
3、混合學習算法，來對用于辨識的神經網絡的結構和連接權值進行自動優(yōu)化設計。針對模糊神經網絡應用中存在的問題，提出了基于模糊補償算子的神經網絡控制器結構和算法。通過采用基于遞歸遺傳算法的神經網絡辨識器對氧樂果合成的溫度對象進行辨識，與遞歸補償模糊神經網絡控制器組成溫度智能控制系統(tǒng)，并對該控制系統(tǒng)的性能進行了仿真研究。第三，針對氧樂果合成具有典型間歇過程的特點，在分析了迭代學習控制基本原理的基礎上，通過在迭代學習控制中引入預測的思想，提出了一種改進上海大學博士學位論文摘要的迭代學習算法。并將模糊模型辨識技術、預測控制和迭代學習控制三者相結合，設計了基于模糊預測的迭代學習控制器。以氧樂果合成過程中
4、的溫度為被控對象，仿真研究了所設計的控制器的性能。根據一甲胺累積投料量，將氧樂果合成過程劃分為四個階段：反應初始階段，溫度上升階段，穩(wěn)定反應階段和反應結束階段，并根據不同階段的反應特點，分別采用上述所研究的多種智能控制算法，組成氧樂果合成過程的集成智能控制方案，并開發(fā)了成套的氧樂果合成過程集成智能控制系統(tǒng)，包括控制系統(tǒng)信號處理、控制系統(tǒng)故障診斷、系統(tǒng)軟件設計等。研制的兩套系統(tǒng)分別在沙隆達鄭州農藥有限公司的兩個農藥分廠投入使用，2003年投入使用以來的運行效果表明：該系統(tǒng)技術先進、性能優(yōu)良、工作可靠，取得了顯著的社會經濟效益。關鍵詞：氧樂果合成過程，溫度控制，神經網絡，遺傳算法，模糊控制，
5、迭代學習控制，智能控制AbstractAsagreatpopulationcountry,agricultureisthebaseofnationaleconomyofChinaandhasgreatrelationwithourcountry’Sstabilityanddevelopment．Pesticideison．eofthemaininfluencingelementsonagriculturestabilityandhigllproduction．Productionlevelandquantityofpesticidehavegreatinfluenceonoura鰣cul
6、ture，thenonthetotalnationaleconomy．Toimprovethetechniquelevelandproductionqualityofpesticideproduction，itisverynecessarytorebuildthetraditionalpesticideproductionprecess．Omethodcompositionprocessastheresearchobject，thispaperresearchestheintelligentcontrolmethodsduringtheOmethodcompositionprocess，
7、anddevelopsanOmethodcompositionprocedureintegratedintelligentcontrolsystemthathasbeenusedinpractice．ThetechniqueflowofOmethodcompositionisintroduced，andthereactionfeaturesandthesubjectmodelofOmethodcompositionareanalyz
