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1、軟測(cè)量建模方法研究及其在FCCU主分餾塔上的應(yīng)用田永花(控制理論與控制工程)指導(dǎo)教師：于佐軍副教授摘要軟測(cè)量是基于推斷控制理論的-f3新興工業(yè)技術(shù)，它通過數(shù)學(xué)模型計(jì)算得到工程上難以檢測(cè)的變量，有著廣闊的應(yīng)用前景，己成為過程檢測(cè)技術(shù)與儀表研究的主要方向之一。本文主要研究了軟測(cè)量建模方法及其在獨(dú)山子石化公司煉油廠催化車間第1催化裂化主分餾塔上的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：第一，對(duì)軟測(cè)量技術(shù)進(jìn)行綜述。介紹了軟測(cè)量技術(shù)產(chǎn)生的工業(yè)背景、應(yīng)用范圍、現(xiàn)狀及前景，闡述了軟測(cè)量的基本概念，對(duì)軟測(cè)量的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了描述，討論了軟測(cè)量技術(shù)的工程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，包括輔助變量選擇、數(shù)據(jù)采
2、集及預(yù)處理、軟測(cè)量模型的建立、在線校正和工程化實(shí)施等。第二，軟測(cè)量技術(shù)的核心是模型的建立問題，本文對(duì)建立軟測(cè)量模型的各種方法進(jìn)行了較為詳細(xì)的總結(jié)和分析，并對(duì)它們各自的特點(diǎn)進(jìn)行了闡述，提出了改進(jìn)的PCA—LS—SVM軟測(cè)量建模方法。第三，利用最小二乘支持向量機(jī)方法對(duì)催化裂化主分餾塔柴油閃點(diǎn)進(jìn)行了軟測(cè)量，并結(jié)合PCA算法驗(yàn)證了其具有較強(qiáng)的泛化能力和魯棒性。研究結(jié)果表明，改進(jìn)的PCA—Ls—SVM軟測(cè)量建模方法具有可行性和有效性，完全能夠滿足工業(yè)生產(chǎn)需要。第四，在最小二乘支持向量機(jī)的基礎(chǔ)上，提出了多輸入多輸出PCA—LS—SVM軟測(cè)量建模方法，并運(yùn)用到催
3、化裂化主分餾柴油閃點(diǎn)和柴油干點(diǎn)的軟測(cè)量中，取得了較好的結(jié)果，證明了這種方法的可行性。最后，在總結(jié)全文工作的基礎(chǔ)上，給出了理論與應(yīng)用的若干有待深入的研究問題。關(guān)鍵詞：軟測(cè)量，最小二乘支持向量機(jī)，主元分析，柴油閃點(diǎn)和柴油干點(diǎn)，多輸入多輸出StudyonSoftSensormodefingmethodsandTheirApplicationinFCCUMainFractionatorTIANYong-hua(ControlTheoryandControlEngineering)DirectedbyAssociateProfessorYUZuo-junAb
4、stractSoftseTisorisanewindustrialtechniquebasedoninferentialcontroltheory,whichestimatesthedifficultytOmeasurevariablesinengineering吐lroughtheealculationofmathematicalmodels．Asarisingmd刪altechnique，softsensorhaswideapplicableprospectsandhasbecomeoneofthemainresearchfieldsinpro
5、cessdetectingtechniqueandinstrument．SoftsensormodelingmethodsandtheirapplicationtoFCCUmainfractionatoroftheDushanziOil—fieldRefineryateinvestigatedindetail．Themainwokisdescribedasfollows：Firstly，thereviewonsoftsensor,theindustrialbackgrounds，applicationcircumstancesandprospect
6、sofsoftsensorareintroduced．Itsconceptisdescribedandengineeringdesignstepsarediscussed．Thestepsincludesecondaryvariablesselectionbasedonthemechanismanalysis，datacollectionandpretreatment，softsensormodelestablishment，on-linecorrectionandimplementation．Secondly,theprincipalproble
7、mofsoRSensoristhemodelestablishment．Allkindsofmethodsofestablishingsoftsensormodela工eanalyzedindetailinthisthesis．a(chǎn)ndtheircharacteristicsaredescribed．ThesoftsensormodelingmethodbasedonimprovedPCA-LS—SVMisproposed．Thirdly,softsensormodelingmethodsbasedonLS—SVMaleused，andareappl
8、iedtothepredicationofflashpointofdieseloilinFCCUmainfractiona
