基于博弈論動(dòng)態(tài)路徑優(yōu)化方法的研究

基于博弈論動(dòng)態(tài)路徑優(yōu)化方法的研究

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1、西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1頁(yè)摘要近年來(lái),隨著城市的急劇發(fā)展,城市道路網(wǎng)作為城市發(fā)展的一個(gè)命脈,其重要性逐漸凸顯。路網(wǎng)的暢通性與高效率性是決定路網(wǎng)成敗的關(guān)鍵因素之一。利用智能交通系統(tǒng)解決路網(wǎng)綜合問(wèn)題是目前的一個(gè)趨勢(shì)走向,動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)就是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)部分,同時(shí)也是城市交通管理的一個(gè)重要手段。而動(dòng)態(tài)路徑優(yōu)化方法是動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)的核心。目前的結(jié)合博弈論的動(dòng)態(tài)路徑優(yōu)化研究中主要存在以下問(wèn)題,即現(xiàn)有的方法的模型中對(duì)路段行程時(shí)間的計(jì)算基本都利用BPR模型。本文抓住管理者系統(tǒng)最優(yōu)與出行者用戶(hù)最優(yōu)之間的矛盾

2、點(diǎn),從這個(gè)矛盾點(diǎn)出發(fā)利用博弈論,在路徑誘導(dǎo)的管理模式下,進(jìn)而建立了管理者與出行者之間的博弈模型。并針對(duì)上述存在的問(wèn)題,在模型中結(jié)合了集散波理論,將路段行程時(shí)間分為自由段行駛時(shí)間以及排隊(duì)延誤時(shí)間兩部分進(jìn)行求解。管理者追求的不再是單純的出行時(shí)間最短,而是綜合出行費(fèi)用最少,出行者的效益也利用效用理論來(lái)進(jìn)行評(píng)估。最后給出了模型的一種啟發(fā)性算法,同時(shí)采用遺傳算法求解管理者的最優(yōu)策略。最后設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的路網(wǎng)對(duì)模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),設(shè)計(jì)無(wú)誘導(dǎo)狀態(tài)與本文模型兩種實(shí)驗(yàn)情形,分析對(duì)比仿真試驗(yàn)結(jié)果得出以下結(jié)論:本文模型比無(wú)路徑誘導(dǎo)

3、更能使路網(wǎng)流量更加均衡,系統(tǒng)總出行費(fèi)用減少,從而驗(yàn)證了本文博弈模型和求解算法的可行性與有效性。關(guān)鍵詞:博弈論;動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo);動(dòng)態(tài)路段行駛時(shí)間函數(shù);集散波理論;遺傳算法西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第lI頁(yè)AbstractTheseyears,theimportanceoftheurbanroadnetworkasalifelineoftheurbandevelopmenthasincreasedwiththerapiddevelopmentofcities.Unimpededandhigheffcient

4、oftheroadnetworkareoneofthekeyfactorstodeterminethesuccessornotofaroadnetwork.UsingtheIntelligentTransportationSystemtosolvethenetworkproblemisatrend.DynamicRouteGuidanceSystemisapartoftheITS,andalsoisanimportantmeansoftheurbantrafficmanagement.Themethodo

5、fdynamicpathoptimizationisthecoreofdynamicrouteguidance.Atpresent,theyonlyusetheBPRmodeltocalculatethelink’travdtimeinthestudyingofusinggametheorytostudythenetwork’optimization.Thisarticlegraspthecontradictionsbetweenthebestoftheadministratorwiththebestof

6、thesystem,andstartingfromthepointofcontradiction,usingthegametheoryestablishthegamemodelbetweenthemanagersandtravelersintherouteguidancemode.Fortheaboveproblem,thisarticlecombinesGather-disperseTheoryinthemodel.Thelink’traveltimeisdividedintothefrccsegmen

7、ttraveltimeandqueuingtime.Managersnolongertopursetheshorcsttraveltime,buttheleastcomprehensivetravelcost,andtravelersuseutilitytheorytoaSSesStheeffectiveness.Finally,putforwardaheuristicalgorithmforthegamemodel.Atlast,asimulationonatypicaltrafficnetworkar

8、egiven.Throughcomparisonoftheresultsundertwodifferentcondition,theconclusionisgiventhatthedynamicroutec,animprovethenetworkperformanceandreducethetotalcostofthenetwork.Anditisprovedthatthemodelinthisarticleispractic

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