資源描述：
《位置社交網絡中基于評論文本的興趣點推薦》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在工程資料-天天文庫。
1、位置社交網絡中基于評論文本的興趣點推存王嘯巖袁景凌秦鳳武漢理工大學計算機科學與技術學院摘要：隨著位置社交網絡(Location-BasedSocialNetworks,LBSN)的快速發(fā)展，興趣點(Point-Of-Intcrcst,P0I)推薦對于用戶和商家愈發(fā)重要。日前基于社交網絡的興趣點推薦算法主要利用用戶的歷史簽到數據和社交網絡數據來提升推薦質量，但忽略了利用興趣點的評論文木數據;并.ftLBSN中的數據經常會存在部分信息缺失的情況，對興趣點推薦算法而言如何保證魯棒性是一個巨大的挑戰(zhàn)。為此，提出了一種新的用戶興趣點推薦模型，稱其為SoGeoCom模型。該模型融合了用戶社交網絡數據、地
2、理位置數據以及興趣點的評論文本數據這3個因素來進行興趣點推薦?；趤鞾elp的真實數據集的實驗結果表明，與其他主流的興趣點推薦算法相比，SoGeoCom模型能夠提高準確率和召回率，并且具有良好的魯棒性，獲得了更好的推薦效果。關鍵詞：用戶興趣點推薦;社交網絡;評論文本;地理信息;作者簡介：王嘯巖(1991-)，男，碩士生，CCF學生會員，主要研究方向為推薦系統(tǒng)；作者簡介：袁景凌(1975-),女，博士，教授，博士生導師，主要研究方向為綠色計算、機器學習、數據挖掘；作者簡介：秦鳳(1993-)，女，碩士生，主要研究方向為數據挖掘。收稿日期:2016-11-30基金：國家自然科學基金(613030
3、29)Point—of-interestRecommendationBasedonCommentTextinLocationSocialNetworkWANGXiao-yanYUANJing-lingQINFengCollegeofComputerScienceandTechnology,WuhanUniversityofTechnology;Abstract：Withtherapiddevelopmentofthelocation-basedsocialnetworks(LBSN),thepoint-of-interest(POI)recommendationisbecomingmorea
4、ndmoreimportanttousersandbusinesses.Atpresent,therecommendationalgorithmbasedonsocialnetworkmainlyusestheuser"shistoricaldataandsocialnetworkdatatoimprovethequalityofrecommendation,butignoresthePOT"scommenttextdata.AndthedatainLBSNoftenhavesomemissinginformation，howtoguaranteerobustnessisahugechall
5、engeforthepoint-of-intcrcstrecommendationalgorithms.Tothisencl,thispaperproposedanewmodelofpoint-of-interestrecommendation,calledSoGeoCommodel.Themodelcombinestheuser'ssocialnetworkdata,geographiclocationdataandthePOT'scommenttextdatatocarryonthePOTrecommendation.ExperimentalresuItsbasedonrecildata
6、setfromYelpshowthat,comparedwithothermainstreamPOIrecommendationmodels,theSoGeoCommodelcanimprovetheprecisionandrecallrate,havegoodrobustness,andgetabetterrecommendationeffect.Keyword：Userpoint-of-intcrcstrccommcndation;Socialnetworks;Commenttext;Geographicalinformdtion;Received：2016-11-301引言近年來，wc
7、b2?0技術得到了迅速發(fā)展，社交網絡也隨之繁榮，如微信、Facebook、Twitter等應用已經在全球流行。據最近調查可知，社交網站的訪問量已經占據了互聯網總訪問量的25%,并且全球互聯網用戶中有近2/3的用戶在使用社交網絡服務同時隨著智能手機的發(fā)展，支持GPS功能并且能夠提供位置服務APP的手機開始普及，在這種情況下，基于位置的社交網絡（Location-BasedSocialNetworks,LB-SN
