資源描述：
《基于綜合特征的圖像檢索研究 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、基于綜合特征的圖像檢索研究摘要:基于內(nèi)容的檢索是多媒體數(shù)據(jù)查詢和檢索的重要方法，是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。本文對(duì)基于內(nèi)容的多媒體信息檢索概念、特征、基于內(nèi)容檢索的體系結(jié)構(gòu)、處理過(guò)程、檢索方法，用戶查詢接口的分類、查詢說(shuō)明的形式等也進(jìn)行了一定的探討，分析了多媒體數(shù)據(jù)的特征提取、檢索索引方法、檢索方法等內(nèi)容。在分析當(dāng)前圖像檢索系統(tǒng)的研究方向、基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀和主要技術(shù)等基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)小型的基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)原型。該系統(tǒng)運(yùn)用基于文本與基于內(nèi)容相結(jié)合(關(guān)鍵詞與顏色直方圖和多級(jí)分塊相結(jié)合)的查詢方法，克服了單一的基于內(nèi)容檢索計(jì)算復(fù)雜、占用時(shí)間長(zhǎng)的缺陷，提高了檢索的速度與查準(zhǔn)度?；?/p>
2、于內(nèi)容的查詢和檢索是一個(gè)逐步求精的過(guò)程，存在一個(gè)特征調(diào)整、重新匹配的循環(huán)過(guò)程。相關(guān)性反饋技術(shù)是改善查詢的重要方法。根據(jù)相關(guān)性反饋有關(guān)理論，該系統(tǒng)提供了一種簡(jiǎn)單的、直觀的反饋途徑，即通過(guò)改變檢索結(jié)果中每幅圖像與目標(biāo)圖像的相似程度后再刷新，提高了查詢質(zhì)量。另外，為了在圖像特征間比較和度量，本文在圖像特征向量和在某特征上的相似距離的歸一化方面進(jìn)行了一定的探討與研究，給出了一種綜合特征歸一化方法，并將其作為兩圖像相似性度量依據(jù)。關(guān)鍵字:基于內(nèi)容的檢索特征提取相似性匹配示例查詢7STUDYOFIMAGERETRIVALBASEDONINTEGRATEDFEATURESAbstract：Conte
3、nd-basedretrievalisoneofthemostimportantmethodsofqueryandresearchinMultimediadata,anditisalsotheresearchhotspot.Atthesametime,theconcept,feature,systemstructure,process,searchmethodsofCBIR,andclassifyofqueryinterface,formofqueryspecificationarediscussed.Ialsoanalyzefeatureextractionofmultimediad
4、ata,searchindexmethods,searchmethodsetc.Onthebaseofanalyzingresearchdirection,applicationstatusandmaintechnologyofthecurrentCBIRissystem,IdesignandrealizedaprototypeofsmallCBIRsystem.Inthissystem,becausetheuseofcombinedmethodsoftext---basedretrieval,theshortcomingofcomplexandlong-timecalculation
5、isgotover,thespeedandveracityareimproved.CBIRisagraduallyprecisionprocess.Thereisafeatureadjustmentandrematchprocessinit.Technologyisoneofthemostimportantmethodsinimprovingquery.Accordingtorelativefeedbacktheory,Iputforwardasingle,straightfeedbackapproach,namelybysetsimilitudedegreebetweeneveryi
6、mageinqueryresultandresultandtargetimage,thequeryqualityisimproved.Inthispaper,normalizationofimageeigenvectorandsimilaritydistancebasedonafeaturearestudiedanddiscussed.amethodonnormalizationofIntegratedfeaturesisalsoputforward,itisthebasisofsimilaritymeasureintwoimages.Keywords：Content-basedRet
7、rievalFeatureextractionComparabilitymatchingQBE7濰坊學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)目錄1前言……………………………………………………………………………………11.1問(wèn)題的提出…………………………………………………………………………11.2文章的組織…………………………………………………………………………22基于內(nèi)容的圖像檢索概述………………………………………………………………42.1基于內(nèi)容檢索的概念和特征……
