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《多源圖像融合算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要多源圖像融合是圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一項(xiàng)重要的課題，而基于小波分析的多源圖像融合是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文對(duì)小波域圖像融合算法進(jìn)行了較為系統(tǒng)深入的研究，主要工作如下：1．對(duì)多源圖像融合的原理和方法進(jìn)行了綜述，分析了小波域圖像融合的進(jìn)展情況以及其中存在的問題。2．研究了基于塔型分解的多源圖像融合。針對(duì)多光譜遙感圖像，提出了一種動(dòng)態(tài)尺度梯度調(diào)制融合算法。仿真表明，相比于傳統(tǒng)的對(duì)比度調(diào)制或小波融合，該算法較好的保留了遙感圖像不同譜段的主要特征。3．研究了基于M帶小波，多小波的多源圖像融合。綜合考慮圖像在M帶小波變換域的多尺度和多方向性信息以
2、及局部區(qū)域的相關(guān)特性，提出了一種新的基于尺度內(nèi)多子帶聯(lián)合窗口(CBWI)特性的圖像融合策略，并在多聚焦圖像融合實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。綜合多小波分析和平移不變性質(zhì)的優(yōu)勢(shì)，將多小波分析擴(kuò)展到靜態(tài)多小波的范疇，給出了一種基于靜態(tài)多小波變換的圖像融合方案。4．研究了基于二代提升小波的多源圖像融合。討論了近幾年迅速發(fā)展的基于提升機(jī)制小波變換的基本理論，并利用其算法簡(jiǎn)單、易實(shí)現(xiàn)、需要內(nèi)存小的優(yōu)勢(shì)應(yīng)用于SAR與光學(xué)圖像的融合。提出了一種基于提升機(jī)制小波變換的sAR圖像與光學(xué)圖像融合算法，并對(duì)海濱、臨海區(qū)域和平原地區(qū)的sAR圖像與光學(xué)圖像進(jìn)行了融合仿真實(shí)驗(yàn)，取
3、得了較好的融合效果。5．研究了異類多傳感器圖像融合問題。由于成像機(jī)制的差異，傳統(tǒng)的融合算法往往會(huì)使融合后的圖像物理意義混淆不清，給迸一步的圖像理解和應(yīng)用帶來困難。本文提出了一種基于HsI空間的偽彩色異類多傳感器圖像融合方法，并以熱紅外圖像和微光圖像為例進(jìn)行了融合試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法得到的融合圖像，空間分辨率和基于多分辨率的融合算法性能相當(dāng)，且充分保留了異類傳感器圖像包含的目標(biāo)和環(huán)境的物理特性(如熱能信息、光譜信息等)，有利于人眼的判讀和機(jī)器的識(shí)別。6．對(duì)小波域圖像融合的前景進(jìn)行了展望，對(duì)小波系數(shù)模型、M帶多小波系統(tǒng)以及脊波和曲線波理論在多
4、源圖像融合領(lǐng)域的應(yīng)用前景進(jìn)行了分析。關(guān)鍵詞：多源圖像融合；塔型分解；小波分析；M帶小波；多小波；二代提升小波：偽彩色圖像融合。ABSTRACTMum—sourceimagefhsionisanimponantandu辯nIIsubjectinImageUnders乜ndingaIldComputerⅥsion．IIlrccentdecades，imagefIlsionmemodinwaveletdomainisbecomingamostiI】1portantneld．Inthisdissertation，thefusionalgorithrns
5、ofwaveletdomainarestIldiedindetails．Themaincontributionsareasf．ollows：1．Asyste】[naticoverviewofMulti—sourceimagemsionmeory孔dmemodsisprcs翎t(yī)ed．ThedevelopmelltofimagefhsioninwaveletdomainisintmduccdaIldt11eproblemsarepointedout．2．TheimagefIlsionmetllodbasedonP”anlidissnldied．An
6、ewdyn鋤icmuhi-scale掣adiempyr鋤idmOddIationfIlsionmemodispresented，whichcallbellsedtoaIlalyzemultispectralremotesensingimage．Experimentalresultsshowmatcomparingwitll艦d“ionalcontrastbasedmemodalldwaveletb孤edmethod，oufmethodcanresen，eands仃en殍hensigIlific觚tfeamresofvariousspec仃aIi
7、magcs．3．nIeimagefhsionmethodsbasedonM．bandwavelettransfbrnlandMultiwavelett啪sfornlarestudied．Co芏lsideringbo出themu】ti．scalemulti^directioninfo脅ationandthecorrelationpropertyinM-bandwaveletdomain，animagefusionschemebasedonCross．baIld—window—Intrascale(CBWI)isputfonvard．Thesimu
8、lationresultsinmuhi-focusimagefh8ionshowthatourmethodissuperiortothemethodb
