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《多源遙感圖像融合技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著傳感器技術(shù)、計算機技術(shù)和信息處理技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像融合技術(shù)在軍事、遙感、自動目標識別、計算機視覺和醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用。多源遙感圖像融合就是將多個傳感器獲得的同一場景的遙感圖像或同一傳感器在不同時刻獲得的同一場景的遙感圖像數(shù)據(jù)進行空間和時間配準，然后采用一定的算法將各圖像數(shù)據(jù)中所含的信息優(yōu)勢互補性的有機結(jié)合起來產(chǎn)生新圖像數(shù)據(jù)或場景解釋的技術(shù)。本文針對遙感圖像融合的特點，展開了以下兩個方面的研究：一方面，針對遙感圖像融合預(yù)處理——圖像配準技術(shù)進行了深入研究。在分析和
2、總結(jié)已有圖像配準方法的基礎(chǔ)上，提出一種基于干線對配準的圖像配準方法，實現(xiàn)光學(xué)圖像與合成孔徑雷達圖像的配準。重點改進了基于干線對配準的匹配方案。其主要過程如下：(1)利用Hough變換提取直線段；(2)對線段進行兩兩配對，滿足條件的成為干線對；(3)假設(shè)兩幅圖像中任意一組干線對匹配，估計變換模型參數(shù)；(4)分析估計的參數(shù)，計算正確的變換模型參數(shù)，實現(xiàn)配準。該方案具有以下三點貢獻：首先，該方案具有優(yōu)良的抗噪性能，能夠適用于可見光與合成孔徑雷達這類輪廓信息相距較大的圖像間的融合。其次，與傳統(tǒng)基于特征直線的算法相比，該
3、方案中的配準算法改進了以往的搜索策略，而利用為數(shù)較少的特征直線的預(yù)匹配達到搜索目的，大大提高了算法的效率。其三，與已有的基于干線對的圖像配準算法相比，本文的配準方法僅依賴圖像中干線對的位置關(guān)系，而不關(guān)心提取的直線的長度，因此具有更大的靈活性。另一方面，闡述了多源遙感圖像融合的基本概念、層次和主要技術(shù)，重點研究了基于像素級的圖像融合，全面分析了加權(quán)融合、主成分分析法、基于金字塔分解、小波分解等像素級融合方法，為選擇融合方法提供了理論依據(jù)。同時研究了圖像融合方法的評價標準，并應(yīng)用這些標準對實驗結(jié)果進行了多方面評價。
4、通過實驗結(jié)果的分析，從理論上總結(jié)出一些常用融合方法的特點和適用范圍。關(guān)鍵字：遙感圖像融合，圖像配準，Hough變換，干線對配準，評價準則武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractInresentyears，謝ththedevelopmentofnewimagingsensors，computertechnologyandinformationprocessingtechnology,imagefusionisutilizedsuccessfullyinabroadvarietyoffieldsincludingm
5、ilitary,remotesensing，automatictargetrecognition，machinevision，medicalimageprocessing，andete．Multi—sourceremotesensingimagefusionisdefinedanewtechniquetomatchtwoormoreimagesofthesamescenetakenatdifferenttime，fromdifferentviewpointsorbydifferentsensors，andthe
6、nintegratetheimagesasoneimageinordertoobtainfusionresultwhichhasmorereliability,lessambiguityandbetterunderstanding．Inthisdissertation，ourresearchwouldbedividedintotwoparts硒follows．Ontheonehand，imageregistration，apreprocessingstepofimagefusion,isstudiedinthi
7、sdissertation．Afteranalyzingandsummingupdifferentalgorithmsofimageregistration，anewalgorithmisproposedwhichisbasedonMain-Line-pairs．Itimprovesthemethodofregistration．Thisalgorithmisapplicabletothefusionofvisual／SARimages．Thealgorithmconsistsoffoursteps：(1)to
8、extractlinesegmentsbyHoughTransform；(2)topairthelinesegmentsintoMain—Line-Pairs(MLPs)；(3)toestimatethetransformationparameteraccordingtosupposetwoMLPsregistered；(4)toanalyzetheparameters，compute
