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《多源遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.com第31卷第4期測繪與空間地理信息Vo1．31，No．42008年8月GEOMATICs＆sPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYAug．，2008多源遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究侯淑濤，王洪成(東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，黑龍江哈爾濱150030)摘要：首先應(yīng)用遙感圖像處理軟件對臺灣的福衛(wèi)全色圖像進行增強處理，然后對SPOT5多光譜圖像進行自然色彩變換，使其具有較好的色彩表現(xiàn)力，最后兩種處理數(shù)據(jù)經(jīng)過配準(zhǔn)、融合。關(guān)鍵詞：福衛(wèi)全色圖像；SPOT5多光譜；多源遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)中圖分類號：TP751文獻標(biāo)識碼：B文章編號：1672—58
2、67(2008)04—0012—03AStudyofMultiple——sourceRemoteSensingDataFusionHOUShu—tao，WANGHong—cheng(SchoolofResourceandEnvironment，NortheastAgricultureUniversity，Harbin150030，China)Abstract：Firstly，itiscarriedonenhancementprocessingtoTaiwan’Sfu—weipanchromaticimageusingremotesensingimagerypro—cessingsof
3、tware．ThenitimplementedthenaturalcolortransformtotheSPOT5image，toenableithavethegoodcolorexpressiveefect．Finally，twokindofprocessingdatawerematchedandmerged．Keywords：fu—weiPANimage；SPOT5MSimage；multiple—sourceremotesensingdatafusion的渾濁現(xiàn)象。ERDASIMAGINE軟件提供了去霾處理的O引言功能，它針對全色圖像和多波段圖像的處理方法有所不本文采用多源遙感
4、數(shù)據(jù)融合技術(shù)對兩種不同衛(wèi)星遙同。對于全色圖像，該方法采用點擴展卷積反轉(zhuǎn)進行處感數(shù)據(jù)進行配準(zhǔn)、融合，兩種數(shù)據(jù)分別是福衛(wèi)全色圖像理，并根據(jù)情況選擇5×5或3×3的卷積算子分別用于高(PAN)2m分辨率和SPOT5多光譜圖像(MS)10m分辨頻模糊度和低頻模糊度的去除。處理前后對比如圖1、圖率圖像。2所示。臺灣福衛(wèi)二號衛(wèi)星于2004年5月21Et在美國范登評價：原始圖像經(jīng)過去霾處理，使由于空氣中的懸浮堡順利發(fā)射升空，并開始提供遙感所需數(shù)據(jù)資料。其中物造成的圖像模糊現(xiàn)象減輕，從而保持圖像亮度均勻。全色圖像(PAN)地面分辨率：2m；多光譜圖像(MS)地面分辨率：8m，Blue：0．45～0．
5、52m、Green：0．52～0．60Ixm、Red：0．63～0．69m、近紅外：0．76—0．90m。1福衛(wèi)全色圖像處理由于原始福衛(wèi)遙感圖像亮度不均勻、對比度不明顯、紋理不清楚等，可分別針對以上三種情況進行處理，將處理后的影像單獨作為一層(Layer)，將結(jié)果疊加處理(Lay—圖1福衛(wèi)原始影像erStack)，得到具有3個特征層的數(shù)據(jù)，使判讀、找點工作Fig．1Fu—weioriginalimage更順利地進行?。1．2拉伸處理(LUTStrech)1．1去霾處理(HazeRedunction)ERDASIMAGINE軟件提供的查找表拉伸模塊是對霾，是指空氣中因懸浮著大量的煙、塵
6、等微粒而形成遙感圖像的對比度進行拉伸。處理結(jié)果如圖3所示。收稿日期：2007—12-05作者簡介：侯淑濤(1965一)，女，黑龍江樺川人，副教授，碩士生導(dǎo)師，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理專業(yè)在讀博士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)遙感與土地利用研究工作。維普資訊http://www.cqvip.com第4期侯淑濤等：多源遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究13作結(jié)果作為單獨的層組合在一起，疊加結(jié)果在窗口通過RGB顯示，如圖5所示。評價：處理結(jié)果解決了福衛(wèi)原始影像的不足，并且通過RGB色彩顯示，圖像具有明顯的色彩，使判讀更容易。圖2福衛(wèi)影像經(jīng)過去霾處理Fig．2Fu—weiimageafterhazereductio
7、n評價：由于福衛(wèi)圖像是灰度圖像，在沒有明顯對比度的圖像上判讀、找點會很困難，通過拉伸處理可解決上述問題。圖5福衛(wèi)影像經(jīng)過以下3個處理圖層疊加Fig．5Fu——weiimageafterlayerstackby3processinglayers2圖像配準(zhǔn)筆者采用2階多項式幾何配準(zhǔn)，但采用2階多項式配準(zhǔn)遙感圖像時，地面控制點的數(shù)量要求最低6個控制點，且必須均勻分布，否則沒有控制點分布的區(qū)域，校正后的圖3福衛(wèi)影像經(jīng)過拉伸處理圖像將發(fā)生嚴(yán)重變形。針對福衛(wèi)全色圖像和
