基于灰色關(guān)聯(lián)和證據(jù)推理的直覺模糊信息決策方法研究

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1、南京航空航天大學(xué)博士學(xué)位論文基于灰色關(guān)聯(lián)和證據(jù)推理的直覺模糊信息決策方法研究姓名：李鵬申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師：劉思峰2012-06南京航空航天大學(xué)博士學(xué)位論文摘要1965年，Zadeh教授創(chuàng)立了模糊集理論，為人們處理模糊信息提供了有效的方法。1983年，保加利亞學(xué)者Atanassov對模糊集進行了推廣，提出了直覺模糊集的概念。直覺模糊集同時考慮了隸屬度和非隸屬度兩方面信息，在處理不確定信息更具有優(yōu)勢。直覺模糊集已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在社會、經(jīng)濟和軍事等領(lǐng)域。本文對直覺模糊多屬性決策、區(qū)間直覺模糊多屬性決策、隨機直覺模糊多屬性決策以及大規(guī)模直覺模糊多屬性群決策方法

2、進行了研究，所取得的成果進一步豐富了直覺模糊集理論，也為決策者處理不確定決策問題提供了有效方法。本文的研究成果概括如下：(1)基于灰色關(guān)聯(lián)的直覺模糊多屬性決策方法研究。首先根據(jù)直覺模糊集的特點以及MYCIN不確定因子的相關(guān)性質(zhì)，運用灰色關(guān)聯(lián)方法得到證據(jù)的信度，提出了一種基于灰色關(guān)聯(lián)和MYCIN不確定因子的決策方法；并運用灰色關(guān)聯(lián)方法確定證據(jù)的信度，給出了一種基于灰色關(guān)聯(lián)和證據(jù)理論的直覺模糊決策方法。(2)基于灰色關(guān)聯(lián)的區(qū)間直覺模糊多屬性決策方法研究。提出了一種新的區(qū)間直覺模糊數(shù)的區(qū)間記分函數(shù)，并將區(qū)間記分函數(shù)根據(jù)決策者的風(fēng)險偏好轉(zhuǎn)化為記分函數(shù)，在此基礎(chǔ)上將灰色關(guān)聯(lián)方法分別與MY

3、CIN不確定因子和證據(jù)理論結(jié)合得到了兩種區(qū)間直覺模糊多屬性決策方法。(3)基于前景理論的隨機直覺模糊決策方法研究。結(jié)合前景理論提出了三種隨機直覺模糊決策方法。提出了一種基于集對分析理論的新記分函數(shù)，運用灰色關(guān)聯(lián)方法得出屬性的權(quán)重，在此基礎(chǔ)上運用前景理論得到各個方案的綜合前景值并進行決策；運用灰色關(guān)聯(lián)方法確定屬性權(quán)重，根據(jù)前景理論得到前景值，分別運用MYCIN不確定因子方法和證據(jù)理論對前景值進行信息融合，得到?jīng)Q策方法。(4)直覺模糊聚類方法及其在大規(guī)模直覺模糊群決策的應(yīng)用。提出一種新的直覺模糊相似度公式，在此基礎(chǔ)上得到一種新的聚類方法；研究了群體規(guī)模較大情況下基于直覺模糊評價信息

4、的決策方法。針對決策參與者數(shù)量較大的情形，首先將決策者分為若干類，在各個類中分別找出核心決策者，設(shè)計了一種確定核心決策者權(quán)重的方法，進而根據(jù)各核心決策者提供的決策信息進行決策。最后將決策方法運用到棕地開發(fā)項目上。(5)某大型客機公司供應(yīng)商運行業(yè)績評價研究。首先明確了構(gòu)建評價指標體系的基本原則，并在此基礎(chǔ)上建立了含有11個評價指標的指標體系，并給出評價指標的量化方法，最后通過文章中介紹的基于灰色關(guān)聯(lián)分析和MYCLN不確定因子的直覺模糊決策方法對4個供應(yīng)商的運行業(yè)績進行評價?；诨疑P(guān)聯(lián)和證據(jù)推理的直覺模糊信息決策方法研究關(guān)鍵詞：決策；直覺模糊集；直覺模糊數(shù)；MYCIN不確定因子；

5、灰色關(guān)聯(lián)分析；證據(jù)理論II南京航空航天大學(xué)博士學(xué)位論文AbstractFuzzysettheory,whichwasestablishedbyprofessorZadehin1965，providesakindofapproachtodealwithfuzzyinformation．Atanassovintroducedtheconceptofintuitionisticfuzzysetwhichextendedthetheoryoffuzzysetin1983．Becauseintuitionisticfuzzysetconsiderstheinformationofmemb

6、ershipandnon．membership，ithasmoreadvantageoverZadeh’Sfuzzysettodealwithuncertainty．Intuitionisticfuzzysethasbeenwidelyusedinmanyfields，suchassocial，economicandmilitary．Thisdissertationstudiedtheproblemsofmulti—attributeintuitionisticfuzzydecisionmaking，multi．a(chǎn)ttributeinterval．valuedintuition

7、isticfuzzydecisionmaking，stochasticmulti—attributeintuitionisticfuzzydecisionmakingandmultiple·-attributelarge-·scaledgroupdecisionmakinginintuitionisticfuzzyset．Theobtmnedresultsenrichthetheoryofintuitionisticfuzzytheoryandprovidee￡[icientmethodsw