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《基于dea模型的中國(guó)商業(yè)銀行效率及影響因素分析》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文基于DEA模型的中國(guó)商業(yè)銀行效率及影響因素分析姓名：馬雯璐申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：企業(yè)管理指導(dǎo)教師：馬占新20120512基于DEA模型的中國(guó)商業(yè)銀行效率及影響因素分析摘要近年來(lái)由于受到國(guó)內(nèi)外金融環(huán)境的綜合影響，中國(guó)銀行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇，商業(yè)銀行想要在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取勝，關(guān)鍵是要提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，而效率正是銀行核心競(jìng)爭(zhēng)力的集中體現(xiàn)。對(duì)銀行效率進(jìn)行分析，有助于商業(yè)銀行更有針對(duì)性地采取措施改善經(jīng)營(yíng)管理，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)有效經(jīng)營(yíng)。本文研究的主要內(nèi)容如下：第一，針對(duì)傳統(tǒng)DEA模型測(cè)算面板數(shù)據(jù)不滿足決策單元處于相同外部環(huán)境的問(wèn)題，本文提出了基于
2、面板數(shù)據(jù)的銀行效率評(píng)價(jià)的非參數(shù)模型(M—BEE)，并應(yīng)用該模型從靜態(tài)的角度分析被評(píng)價(jià)銀行在研究區(qū)間內(nèi)的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。第二，針對(duì)傳統(tǒng)的Malmquist指數(shù)FQ憶分解模式錯(cuò)誤的定義了技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率變化指數(shù)的問(wèn)題，本文選用Malmquist指數(shù)RD分解模式計(jì)算被評(píng)價(jià)銀行的全要素生產(chǎn)率，從動(dòng)態(tài)的角度分析中國(guó)商業(yè)銀行效率的跨期演變。第三，本文采用隨機(jī)效應(yīng)Tobit模型對(duì)影響中國(guó)商業(yè)銀行綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的微觀因素進(jìn)行定量分析，明確了影響商業(yè)銀行效率變化的關(guān)鍵因素。研究結(jié)果表明2001．2009年間中國(guó)15家商業(yè)銀行的綜合效率總體
3、上逐年上升，純技術(shù)效率呈先降后升再降的特征，規(guī)模效率緩慢上升，變化不顯著；全要素生產(chǎn)率改善且提高的主要?jiǎng)恿κ羌夹g(shù)進(jìn)步；未來(lái)提升銀行效率水平的主要途徑是降低經(jīng)營(yíng)成本、提高盈利能力和提升資產(chǎn)質(zhì)量。關(guān)鍵詞：面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，銀行效率，Malmquist指數(shù)，影響因素RESEARCHONEFFICIENCYANDINFLUENCEFACTORSOFCHINESECOMMERCIALBANKSBASEDoNDEAMODELABSTRACT111recentyears，duetotllecombinede仃eCtsofthefinallcialenVironm
4、emathomeandabroad，theChilleseballkingindust巧hasbeen伊owingcoHlpetition．Ifcommercialbanb、Ⅳanttowinin廿1efierCecornpetitj：on，thekeyistoimproVethecorecoInpetitiVeness．Emciencyistlleconce曲．a(chǎn)tedeXpressionoftheballl(’scoreconlpetitiVeness．Tobanke伍ciencyeValuation，itisamoreta嚕etedwaytota玉
5、∞measurestoimproVemeoperationaIldmanagement，optimizethea110cationofresources，realizeeffectivemanagemem．Themaincontentofthestudyaureasfollows：Firstly，theuseoftraditionalDEAmodelforpaneldatacalculationdoesnotsatis矽廿1atⅡ1edecision—mal<抽gunitsareinthes鋤eeXtemalenviro姍ent．Thisp印erprop
6、osesanon—parametricmodelw11ichevaluatesthee伍ciencyofbar止basedont11epaneldata．Fromas枷cperspectiVe，PaIlelDatamodel(M—BEE)eValuatestec圭1Ilicale伍ciency’puretechnicalef!ficiencyandscaleefficiencyconditionsofthesaInplebanks．Secondly，traditionalMalIIlquisti11dexFGNZdecornpositione11rord
7、efmestechllicalchangeindexandscalee伍ciencychaIlgeindex．ThispaperchooseMalmquistindexRDdecompositionmodeltocalculatet11etotalf．a(chǎn)ctorproductiVi吼ItanalyzestheintertemporalevolutionofChmesecommercialb斑kse街ciency行omadyn鋤icperspective．耵1irdly，this砸icleusesa啪dome腩ctsTobitmodelforqu鋤itat
8、iVeanalysis．Itresearchsonthemicro．inlpac
