基于hadoop的apriori算法改進(jìn)與移植的研究

基于hadoop的apriori算法改進(jìn)與移植的研究

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1、分類號學(xué)號M201075130學(xué)校代碼10487密級碩士學(xué)位論文基于Hadoop的Apriori算法改進(jìn)與移植的研究學(xué)位申請人:朱安柱學(xué)科專業(yè):情報(bào)學(xué)指導(dǎo)教師:郭一平研究館員答辯日期:2012年5月ThesisSubmittedtoHuazhongUniversityofScienceandTechnologyfortheDegreeofMasterofEngineeringTheStudyoftheImprovementandTransplantationofAprioriAlgorithmBasedonHadoopCan

2、didate:ZhuAnzhuMajor:InformationScienceSupervisor:GuoYipingHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay,2012獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻(xiàn)的個人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到,本聲明的法律結(jié)果由本

3、人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名:日期:年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華中科技大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密□,在_____年解密后適用本授權(quán)書。本論文屬于不保密√。(請?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√”)學(xué)位論文作者簽名:指導(dǎo)教師簽名:日期:年月日日期:年月日華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄摘要..........

4、.................................................................................................1Abstract...................................................................................................31.緒論.......................................................

5、................................................51.1課題研究背景及意義.....................................................................51.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀............................................................................61.3本文主要工作......................................

6、..........................................91.4本文組織結(jié)構(gòu)................................................................................92.Hadoop核心架構(gòu)研究.....................................................................112.1Hadoop概述....................................

7、.............................................112.2HadoopMapReduce編程模型.......................................................112.3Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS....................................................162.4本章小結(jié)..........................................................

8、...........................223.基于Hadoop的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)分析..............................................233.1數(shù)據(jù)挖掘概述........................................

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