基于hadoop的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究與改進(jìn)

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1、碼：１０４２２分類號(hào)：單位代學(xué)號(hào)：２０１３１３２７２密級(jí)：Ａｆ、ｔ嚇ＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ碩±學(xué)位論文ＴｈｅｓｉｓｆｂｒＭａｓ化ｒＤ巧ｒｅｅ論文題目：基于Ｈａｄｏｏｐ的義聯(lián)規(guī)則巧法的祝究與改迸ＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤｉＭＰＲＯＶＥＭＥＮＴＯＦＡＳＳＯＣｉＡＴＲＵＬ巧ＡＬＧ日ＲＷｉＭＢＡＳ扣ＯＮＨＡＤＯＱＰ作者姓名寓夏？培養(yǎng)單位計(jì)算化科學(xué)與技ｉｔ學(xué)院專業(yè)名稱軟鐘工巧指導(dǎo)教師奇冰教度合作導(dǎo)師

2、２０１６年１１月３０日分類號(hào)：單位代碼：１０４２２密級(jí)：２０１３１３２７２?。墝W(xué)號(hào)ＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ碩±學(xué)位論文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ論文題目：基于Ｈａｄｏｏｐ的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究與改進(jìn)ＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＩＭＰＲＯＶＥＭＥＮＴＯＦＡＳＳＯＣＩＡＴＩＯＮＲＵＬ巧ＡＬＧＯＲＩＴＨＭＢＡＳＢ）ＯＮＨＡＤＯＯＰ作者姓名高夏培養(yǎng)單位計(jì)？機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院專業(yè)名稱軟件工程指導(dǎo)教師石冰教授合作

3、導(dǎo)師２０１６年１１月３０日原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的科研成果。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名：日期：關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的聲明本人完全了解山東大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留或向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允

4、許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)山東大學(xué)可Ｗ將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定（）論文作者簽名；滿ｋ導(dǎo)師簽名期：山東大學(xué)碩±學(xué)位論文目錄中文解ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ１１１．１課題研究背景及意義１１丄１研究背景１１丄２研究意義２１．２國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀２１．２．１對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法并行改進(jìn)的研究２１．２．２云計(jì)算研究

5、概覽３１．２．３基于Ｈａｄｏｏ的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究ｐ３１．３本文主要工作４＇１．４本文組織結(jié)構(gòu)５２基于Ｈａｄｏｏｐ的脯巧捆系統(tǒng)需求分析６２．１數(shù)據(jù)挖掘需求概述６２丄１數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程６２丄２數(shù)據(jù)挖捆的步驟８２丄３數(shù)據(jù)挖掘的分類及應(yīng)用１０２．２典型的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)１２２．３基于Ｈａｄｏｏｐ的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的需求分析１４２．３．１應(yīng)用需求分析１４２．３．２設(shè)計(jì)思想分析１５２．３．３系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析１６２．３．４功

6、能模塊分析１７２．４本章小結(jié)１８３基于Ｈａｄｏｏｐ的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法設(shè)計(jì)１９３．１基于Ｈａｄｏｏｐ的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法改進(jìn)描述１９ｉ山東大學(xué)碩±學(xué)位論文３．２基于Ｈａｄｏｏｐ的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法改進(jìn)的偽代碼描述２１４基于Ｈａｄｏｏｐ的關(guān)聯(lián)規(guī)則貧法實(shí)現(xiàn)２３４．１搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境２３４丄１集群配置說(shuō)明２３４丄２啟動(dòng)Ｈａｄｏｏｐ２４４．２實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備２４４．２．１數(shù)據(jù)集清理２５４．２．２數(shù)據(jù)集導(dǎo)入ＨＤＦＳ２６４．３數(shù)據(jù)挖掘階段

7、２７４．４實(shí)驗(yàn)結(jié)果與其他算法的對(duì)比３０４．５本章小結(jié)３３５補(bǔ)與展望３４５．１總結(jié)３４５．２展望３５多考文獻(xiàn)３６ｍ４１攻讀學(xué)位期絲鮮術(shù)論文和多加欄情化４２山東大學(xué)碩±學(xué)位論文ＣＯＮＴＥＮＴＳＣｈｉｎｅｓｅＡｂｓｔｒａｃｔＩ．．．．．ＥｎｌｉｓｈＡｂｓｔｒａｃｔ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．—．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．？？？？．．．．ｇ

8、．．．．．．．ＩＩＩ１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ．．．．．．．．．．．．．．．？？？？．．．．．．．．．．．１１．１Ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄａｎｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｏｆｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈ１１．ｅｓｅａｒｃｈｂａｃｋｒ．１１Ｒｇｏｕｎｄ１１．１．２Ｒｅｓｅａｒｃｈｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ２１．２Ｒｅｓｅａｒｃｈｓｔａｔｕｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ２１．２．１ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｉｍｒｏｖｉｎＡｏｒｉ２