資源描述:
《配網(wǎng)電力電纜故障測距分析》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院碩士學(xué)位論文配網(wǎng)電力電纜故障測距研究姓名:李為申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):電氣工程指導(dǎo)教師:黃民翔;邱陵20091025浙江大學(xué)碩:t學(xué)位論文摘要摘要隨著現(xiàn)代化城市建設(shè)的需求,目前,越來越多的中低壓配電系統(tǒng)由架空線轉(zhuǎn)化成電力電纜輸送電能。但是埋設(shè)在地下的電纜一旦發(fā)生故障,由于電纜敷設(shè)地況復(fù)雜,往往很難排除故障,阻礙了配電網(wǎng)供電可靠性和自動化水平的提高,直接造成經(jīng)濟(jì)損失以及影響人們的生活。因此,電纜故障測距方法的研究具有迫切的實(shí)際意義。電纜故障測距的方法很多,包括離線故障測距方法與在線故障測距方法
2、。目前離線故障測距方法比較成熟,但查找起來比較麻煩;因在線故障測距方法不夠完善,其故障測距結(jié)果還不夠理想。本文在研究現(xiàn)有的各種電纜故障測距方法的基礎(chǔ)上,給出了基于分布參數(shù)電纜物理模型的故障測距方法。對于一條電纜,由于其分布電容的存在,須用分布參數(shù)模型來表征電纜的物理模型,本文采用分布參數(shù)模型,通過對電纜的分段遞推,推導(dǎo)出了電纜物理模型的數(shù)學(xué)模型。由于電纜物理模型的分布參數(shù)數(shù)學(xué)模型比較復(fù)雜,要辨識電纜模型的參數(shù)比較困難。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有逼近復(fù)雜系統(tǒng)的求解能力,本文提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電纜分布參數(shù)數(shù)學(xué)模型的
3、參數(shù)進(jìn)行辨識的方法,并將辨識后的電纜分布參數(shù)數(shù)學(xué)模型用于電纜故障的測距。本文利用matlab軟件平臺實(shí)現(xiàn)了電纜物理模型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型,在ATP仿真平臺上搭建了一條1OkV配電電纜模型,并在此電纜模型上產(chǎn)生了用于電纜數(shù)學(xué)模型辨識的數(shù)據(jù)樣本。利用已得到的數(shù)據(jù)樣本,就電纜物理模型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試,其訓(xùn)練和測試結(jié)果表明,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電纜分布參數(shù)數(shù)學(xué)模型的參數(shù)進(jìn)行辨識是可行的。基于辨識后的電纜分布參數(shù)數(shù)學(xué)模型,本文利用在ATP仿真平臺上獲取的電纜區(qū)內(nèi)兩相短路、三相短路的故障數(shù)據(jù),就基于分
4、布參數(shù)電纜物理模型的故障測距方法進(jìn)行了仿真分析,其仿真分析結(jié)果表明,本文給出的電纜故障測距方法具有良好的魯棒性,能在線獲得電纜故障的距離。關(guān)鍵詞:配網(wǎng),電纜故障測距,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要ABSTRACTWjththeneedofthemodemcitydevelopment,atpresent,moreandmorethemiddle-lowvoltagepowersupplynetworkstransporttheelectricpowerfromtrollywiretoelectricpow
5、erelectriccable.But,whentheelectriccableusedunderthegroundbreakdown,itiSverydifficulttofindthefaultbecauseofthecablecomplicated.SOthishasblockedthedevelopmentofreliabilityofpowersupplyandautomationlevelofdistributionnetwork.Ontheotherhand.cablefaultsresultin
6、directlytheeconomylosesandaffectpeople’Slife.Therefore.thestudyaboutfaultlineselectionandlocationhaspracticalurgentlysignificance.Therearesomanycablefaultlocationmethods.includingoffiineandonlineway.Nowadaysthe0minecablefaultlocationtechniqueiSmature.butitiS
7、verycomplicated.Byfar,theonlinecablefaultlocationmethodiSnotidea.Acablefaultlocationmethodisproposedbasedonthecabledistributedparameterphysicsmodel.Becauseofthedistributedcapacitance,thecablephysicsmodelisrepresentedbydistributedparameter.Basedonthestudyofva
8、riousexistingcablefaultlocationmethod.a(chǎn)cablefaultlocationmethodbasedonthecablephysicsmodeldeducedbydistributedcableparameteriSgiveninthethesis.Becauseoftheinfluenceofdistilbutedcapacitance.theca