構(gòu)建基于云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)研究和探究

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1、構(gòu)建基于云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)研究和探究摘要：該文主要分析了云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的必要條件，同時(shí)分析了構(gòu)建基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法、物聯(lián)網(wǎng)接入網(wǎng)關(guān)輕量級(jí)關(guān)鍵技術(shù)等研究；并對(duì)此運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的構(gòu)建，如云基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建，云平臺(tái)的構(gòu)建，云應(yīng)用以及云管理等進(jìn)行了分析。關(guān)鍵詞：云計(jì)算；物聯(lián)網(wǎng)；數(shù)據(jù)挖掘中圖分類號(hào)：TP393文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2013)35-8189-03近年來(lái)在信息技術(shù)領(lǐng)域，出現(xiàn)了兩個(gè)非常熱門的技術(shù)云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)。云計(jì)算最典型應(yīng)用為谷歌搜索引擎,谷歌的數(shù)據(jù)的器分別部署在全球數(shù)據(jù)中心，用戶所發(fā)送請(qǐng)求會(huì)并行的在所有的數(shù)據(jù)服

2、務(wù)器中進(jìn)行執(zhí)行，并且將結(jié)果安排名反饋給用戶。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)物物資源信息傳送和共享的技術(shù)，雖然目前在交通領(lǐng)域、電力領(lǐng)域、智能家居等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，但還處于初期發(fā)展階段，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用。據(jù)美國(guó)權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)FORRESTER預(yù)測(cè)，物物互聯(lián)的業(yè)務(wù)將在2020年是人與人通信的30倍。因此物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用前景廣大［1］。1物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算兩大技術(shù)融合物聯(lián)網(wǎng)要想發(fā)展壯大，是離不開(kāi)云計(jì)算平臺(tái)的支持的，與此同時(shí)云計(jì)算平臺(tái)也需要物聯(lián)網(wǎng)為其提供大量用戶，因此，物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的結(jié)合應(yīng)用是其未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。所以，要想使物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的發(fā)展能夠得到保障，必須對(duì)基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行相關(guān)的研究

3、，這也是其能夠發(fā)展的必要條件。首先規(guī)模化是其結(jié)合基礎(chǔ)。云計(jì)算中心對(duì)接入網(wǎng)絡(luò)的終端要求具有普適性，這就解決了物聯(lián)網(wǎng)的M2M應(yīng)用的廣泛性帶來(lái)的問(wèn)題。需要注意的是，物聯(lián)網(wǎng)只有在具備相當(dāng)?shù)囊?guī)模之后，其優(yōu)勢(shì)方能凸顯。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)生活有用的業(yè)務(wù)和應(yīng)用。其次提升物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算技術(shù)結(jié)合的實(shí)用價(jià)值，具體如何實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的服務(wù)與物聯(lián)網(wǎng)支撐。為了實(shí)現(xiàn)兩者的融合，使該產(chǎn)業(yè)得以發(fā)展，需要現(xiàn)實(shí)技術(shù)的支撐以及對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行價(jià)值平衡的建設(shè)。最后推動(dòng)資源共享。物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算結(jié)合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)廠商能快速進(jìn)入終端用戶服務(wù)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)的主要作用就是促進(jìn)數(shù)據(jù)計(jì)算資源與終端用戶的結(jié)合。物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的結(jié)合同

4、樣也需要可靠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奶摂M化平臺(tái)的支撐，并且對(duì)數(shù)據(jù)中心的功能提出了更高的要求。2云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中結(jié)合方式研究，根據(jù)云計(jì)算技術(shù)中云中心、終端、應(yīng)用的組合架構(gòu)方式構(gòu)成信息應(yīng)用分層處理，海量終端，在下圖中的云中心有兩部分構(gòu)成，一是共有云，一是私有云。這種云中心的特點(diǎn)主要是用戶范圍廣，數(shù)據(jù)的種類增加，其安全性能也更高了。大大提升了平臺(tái)應(yīng)用的領(lǐng)域和數(shù)據(jù)種類，特別是提升基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的安全性能。本文所構(gòu)建的基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要涉及如下關(guān)鍵技術(shù)：于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘算法研究、基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)接入網(wǎng)關(guān)輕量級(jí)關(guān)鍵技術(shù)研究。其中基于

5、云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘算法研究包括數(shù)據(jù)挖掘算法的并行算法研究與實(shí)現(xiàn)、用戶聚類和用戶個(gè)性化推薦的分布式應(yīng)用的構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)等［3］。相關(guān)國(guó)際組織的工作和進(jìn)展。基于物聯(lián)網(wǎng)的可信環(huán)境的構(gòu)建、終端編碼與尋址研究、基于等級(jí)劃分的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)接入安全策略的研究等都是基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)。1）基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘算法研究基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘算法的分布式文件系統(tǒng)HDFS是分布式計(jì)算平臺(tái)Hadoop的基礎(chǔ)和核心組成之一，首先需要深入研究分布式計(jì)算平臺(tái)Hadoop中的分布式文件系統(tǒng)HDFS,具體包括：HDFS的write-one-read-many訪問(wèn)模型及其對(duì)于并行計(jì)算、HDFS的Master

6、/Slave架構(gòu)以及Namenode和Datanode的劃分機(jī)制；HDFS文件系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)及其Namespace；同時(shí)對(duì)Hadoop中的并行計(jì)算算法MapReduce進(jìn)行研究,具體包括：MapReduce的應(yīng)用程序處理流程及其核心組成，包括應(yīng)用程序啟動(dòng)器、JobTrackerxTaskTracker等；MapReduce的應(yīng)用程序接口，包括Mapper、Reduce、InputFormat、OutFormatCombiner類等；MapReduce的通訊過(guò)程及其RPC實(shí)現(xiàn)機(jī)制；MapReduce的解決死鎖等問(wèn)題的錯(cuò)誤處理機(jī)制［4］；在上述研究的基礎(chǔ)上，搭建基于Hado

7、op的云計(jì)算集群平臺(tái)，主要包括：硬件（網(wǎng)絡(luò)）環(huán)境配置、HDFS中的目錄結(jié)構(gòu)設(shè)置、NameNode和DataNode配置［5］、SSH安裝配置、Hadoop的環(huán)境變量設(shè)置、Hadoop的配置文件參數(shù)設(shè)定、Hadoop的各種服務(wù)等。2）數(shù)據(jù)挖掘算法的并行算法研究與實(shí)現(xiàn)對(duì)類數(shù)據(jù)挖掘算法需要進(jìn)行相應(yīng)的MapReduce改造。并對(duì)該算法的每個(gè)MapReduce過(guò)程的定義具體的實(shí)現(xiàn)。在Hadoop平臺(tái)下進(jìn)行編碼。對(duì)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘并行算法進(jìn)行測(cè)試。在上述云計(jì)算平臺(tái)中，研究并實(shí)現(xiàn)以下算法的MapReduce化:基于的基本算法包括WordCount.TF-