數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息分析與預(yù)測中的應(yīng)用研究

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1、蘇州大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果·除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不含為獲得蘇州大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位證書而使用過的材料·對本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明·本人承擔(dān)本聲明的法律責(zé)任。論文作者簽名：—卑日期：塑!蘭：!：蘭蘇州大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人完全了解蘇州大學(xué)關(guān)于收集、保存和使用學(xué)位論文的規(guī)定，IP,學(xué)位論文著作權(quán)歸屬蘇州大學(xué)·本學(xué)位論文

2、電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致·蘇州大學(xué)有權(quán)向國家圖書館、中國社科院文獻(xiàn)信息情報(bào)中心、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所(含萬方數(shù)據(jù)電子出版社)、中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社送交本學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文，可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索。涉密論文口本學(xué)位論文屬在L月解密后適用本規(guī)定。非涉密論文日論文作者簽名：導(dǎo)師簽名：El期：竺：蘭：!：蘭日期：瀘壘：蘭：壘一數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息分析與預(yù)鍘中的應(yīng)用研究中

3、文摘要隨著環(huán)境問題日益突出，數(shù)據(jù)量激增，傳統(tǒng)的信息分析與預(yù)測方法不能對大量復(fù)雜的環(huán)境信息進(jìn)行深層次分析，傳統(tǒng)的信息管理模式已不能滿足環(huán)境管理工作對信息處理的需要。面對海量環(huán)境數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘可以對大量環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中發(fā)現(xiàn)先前未知的，對決策有用的潛在信息。研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并將其應(yīng)用于環(huán)境信息的分析與預(yù)測中，解決面臨的現(xiàn)實(shí)問題，顯得尤為必要。本文在對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述的基礎(chǔ)之上，研究了數(shù)據(jù)挖掘、環(huán)境信息分析與預(yù)測以及環(huán)境信息系統(tǒng)等相關(guān)理論，以當(dāng)前環(huán)境信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了基于數(shù)據(jù)挖掘

4、技術(shù)的環(huán)境決策支持系統(tǒng)模型，并對環(huán)境決策支持系統(tǒng)模型進(jìn)行了深入分析，包括系統(tǒng)的邏輯層次、數(shù)據(jù)架構(gòu)和功能模塊。接著重點(diǎn)研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息分析與預(yù)測中的具體應(yīng)用，包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)分析、因子分析、聚類分析和局外者分析。最后通過案例來驗(yàn)證利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對環(huán)境信息進(jìn)行分析和預(yù)測的可行性和適用性，結(jié)論發(fā)現(xiàn)由于環(huán)境問題的復(fù)雜性和動態(tài)性，較常規(guī)數(shù)學(xué)方法而言，數(shù)據(jù)挖掘方法在解決實(shí)際環(huán)境問題時(shí)具有相當(dāng)大的優(yōu)越性，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息分析與預(yù)測中必將有巨大的實(shí)用價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境

5、信息信息分析與預(yù)測環(huán)境決策支持系統(tǒng)作者：吉祥指導(dǎo)老l／i面．項(xiàng)文新型堡翌生墼：Search0n吐鼯applic弼哩垡垡塑蛐曼墮塾竺墊曼塑墊竺墊廳壅登alIdforecastingtheenvironmentalinfommdonResearchontheapplicationofdataminingtechnologiesi11●-I一●-一‘一analyzingandtbrecasttngtheenVlronmentalmtbrmationAbs仃actAsenvironmentalissuesb

6、ecomeincreasinglyprominent,traditionalinformationanalysisandforecastingmethodscannotcarryouttheanalysisindepthonalargenumberofcomplexenvironmentalinformation．Meanwhile，traditionalinformationmanagementmodelcannolongermeettheneedsoftheenvironmentalmanage

7、mentofinformationprocessing．Facingmassiveenvironmentaldata,dataminingcananalyzealargenumberofenvironmentaldataforexploringthepreviouslyunknowninformationwhichisusefulfordecision-making．Itisnecessaryforemphasizingtheimportanceonresearchandapplicationabo

8、utdataminingtechnologyappliedto，analyzeandforecastenvironmentalinformation,tosolvepracticalproblemsfaced．Basedonthereviewoftheresearchstatus，datamining，thisartielestudiedtheenvironmentalinformationanalysisandforecasting,environmentalinf