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《數(shù)據(jù)挖掘技術在的高危人員犯罪信息挖掘的應用研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。
1、南昌大學碩士學位論文數(shù)據(jù)挖掘技術在高危人員犯罪信息挖掘的應用研究姓名：張予申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機技術指導教師：邱桃榮;熊光弼20091230ＡｂｓｔｒａｃｔＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐｕｂｌｉｃｓｅｃｕｒｉｔｙｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓｐｌａｙｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇｓｏｃｉａｌｓｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｐｒｏｓｐｅｒｉｔｙ，ｗｈｏｓｅｂｕｓｉｎｅｓｓｉｓｅｘｔｅｎｓｉｖｅ，ｉｎｖｏｌｖｉｎｇａｎｔｉ—ｃｒｉｍｉｎａｌｔｒａｆｆｉｃ，ｓｏｃｉａｌｓｅｃｕｒｉｔｙａｎｄｏｔｈｅｒａｓｐｅｃｔｓｏｆｓ
2、ｏｃｉｅｔｙ．Ａｌｏｎｇｗｉｔｌｌｔｈｅｐｒｏｍｏｔｉｏｎｏｆｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌ”ＰｒｏｊｅｃｔＧｏｌｄ－Ｓｈｉｅｌｄ”ａｎｄｔｈｅｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｉｎｔｈｅＰｕｂｌｉｃｓｅｃｕｒｉｔｙｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓ，ａｌｏｔｏｆｉｎｔｅｒｎａｌｄａｔａｈａｓｂｅｅｎａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄｉｎａｎｕｍｂｅｒｏｆｐｕｂｌｉｃｓｅｃｕｒｉｔｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｅｎｔｅｒｓｆｏｒａｎａｌｙｚｉｎｇ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ａｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｔｈｅｍａｊｏｒｉｔｙｏｆａｐｐｌ
3、ｉｃａｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｐｕｂｌｉｃｓｅｃｕｒｉｔｙｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓｓｔｉｌｌｒｅｍａｉｎｉｎｔｈｅｑｕｅｒｙ，ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓａｎｄｏｔｈｅｒｓｉｍｐｌｅａｎｄｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｎｔｈｅｕｓｅｏｆｔｈｅｄａｔａ，ｂｕｔｆｅｗｉｎ－ｄｅｐｔｈａｎａｌｙｓｅｓｆｏｒｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ．ＳｏｔｈｅｐｕｂｌｉｃｓｅｃｕｒｉｔｙｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓｕｒｇｅｎｔｌｙｎｅｅｄａｎａｕｔｏｍａｔｅｄｔｏｏｌｆｏｒｐｒｅｓｓｉｎｇｔｈｅｈｉｄｄｅｎｐａＲｅｍａｎｄｔｒｅｎｄｓｉｎｔｈｅｃｒ
4、ｉｍｅｄａｔａ．Ｈｏｗｔｏｏｂｔａｉｎｕｓｅｆｕｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｄｉｓｃｏｖｅｒｕｓｅｆｕｌｋｎｏｗｌｅｄｇｅｆｒｏｍｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｍａｓｓｉｖｅｄａｔａｈａｓｂｅｃｏｍｅｔｈｅｋｅｙｐｏｉｎｔｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｃａｓｅｓｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｃａｓｅｓｈａｎｄｌｉｎｇ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅｏｕｔｌｉｎｅｏｆｔｈｅｄａｔａ－ｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓｄｅｓｃｒｉｂｅｄ．ＥｍｐｈａｓｉｓｉｓｐｌａｃｅｄｏｎｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｔｈｅＡｐｒｉｏｒｉＡｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｉｔｓ
5、ｉｍｐｒｏｖｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，ｗｈｉｃｈｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅｓｉｎｔｈｅａｓｓｏｃｉａｔｅｒｕｌｅｍｉｎｉｎｇ．Ｓｅｃｏｎｄ，ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＡｐｒｉｏｒｉａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｋ－ｍｅａｎｓｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｕｓｉｎｇｉｎｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｉｓｄｉｓｃｕｓｓｅｄ，ｍａｉｎｌｙｆｏｒｔｈｅｉｒｒｅｇｕｌａｒｆａｔａｌｎｅｓｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｒｉｍｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｔｈ礬，ａｂｒｉｅｆｏｖｅｒｖｉｅｗｏｆｔｈｅｃｒｉｍｉｎａｌ
6、ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ’Ｓｄｅｓｉｇｎｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ，ｓｙｓｔｅｍｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｔｈｅｍａｉｎｆｕｎｃｔｉｏｎｍｏｄｕｌｅｓａｎｄｔｈｅｍａｉｎｄａｔａｂａｓｅｔａｂｌｅｓｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｆｏｕｒｔｈ，Ａ“ｉｒｒｅｇｕｌａｒｆａｔａｌｎｅｓｓｂａｓｅｄＯｎｔｈｅｃｒｉｍｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｓｕｐｐｏｒｔｓｙｓｔｅｍ＇’ｉｓｂｕｉｌｔｂａｓｅｄｏｎａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｓａｎｄｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｎａｌｙｓｉｓｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ．Ｔｈｅｍａｉｎｉｎｔｅｒｆａｃｅｓｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅ
7、ｍａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．ＨｏｗｔｏｕｓｅｔｈｅｓｙｓｔｅｍｄａｔａｓｅｔｓａｎｄｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｏｆｍｉｎｉｎｇａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｓｉＳｄｅｓｃｒｉｂｅｄｉｎｄｅｔａｉｌ．Ａｎｄｔｈｅｎａｌｌｔｈｅｍｉｎｉｎｇａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｓａｎｄｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓａｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｅｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓａｎｄｔｈｅｒｅａｌｄａｔａｓｅｔｓｈａｓｐｒｏｖｅｄｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｄｅｓｉｇｎａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅ‘
8、‘ｉｒｒｅｇｕｌａｒｆａｔａｌｎｅｓｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｒｉｍｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓＩＩＩＡｂｓｔｒａｃｔｓｕｐｐｏｒｔｓｙｓｔ
