數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在犯罪分析中的研究與應(yīng)用

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1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在犯罪分析中的研究與應(yīng)用學(xué)位薹喜蓁篇昱莖；數(shù)指導(dǎo)教師簽字：7儀Z為彳墜答辯委員會(huì)成員簽字：丞孝_幽諷釷。馬鏨、．．．．．．．—二—·—￡—————lJk．，．．．．．．．．．．．．一萬(wàn)方數(shù)據(jù)謹(jǐn)以此論文獻(xiàn)給那些熱愛(ài)研究的各位同仁。?～?一～一趙海東萬(wàn)方數(shù)據(jù)獨(dú)創(chuàng)聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含未獲得!注；塑遺直基絲盂蔓掛型重塑的：奎攔亙窒2或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)使用過(guò)的材料。

2、與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名冬湯禹、簽字日期：少／絳／朔／日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，并同意以下事項(xiàng)：1、學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，允許論文被查閱和借閱。2、學(xué)?？梢詫W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。同時(shí)授權(quán)清華大學(xué)“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)電子雜志社”用于出版和編入CNKI《中國(guó)知識(shí)資源總庫(kù)》，授權(quán)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息、研究所

3、將本學(xué)位論文收錄到《中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū))學(xué)位論文作者簽名：丕鈾壽、翩簽字：鉚錮簽字日期≥幻眵年以調(diào)簽字日期：乒／髟年／拐／日萬(wàn)方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在犯罪分析中的研究與應(yīng)用摘要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題，目前在很多領(lǐng)域有研究，但在警務(wù)工作中的研究還十分不足，因此本次論文將以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于犯罪行為分析作為研究的重點(diǎn)。當(dāng)前，隨著社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，現(xiàn)代犯罪行為表現(xiàn)出了速度化、智能化、高科技化的特點(diǎn)，從犯罪整體走勢(shì)看，建國(guó)以來(lái)，我國(guó)出現(xiàn)過(guò)五次犯罪高峰，伴隨著

4、每一次犯罪浪潮都有新的罪種出現(xiàn)，智能犯罪迅速崛起，同時(shí)影響較大的案件所占比例有所上升。當(dāng)前社會(huì)背景下，運(yùn)用大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)最新方法并及時(shí)將其運(yùn)用到警務(wù)實(shí)戰(zhàn)中，來(lái)提高執(zhí)法效率和快速反應(yīng)能力，預(yù)防與打擊犯罪活動(dòng)，己成為公安工作中急需解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)的分類規(guī)則Apriori算法和決策樹(shù)ID3算法在公安工作中的應(yīng)用還存在著這樣或那樣的不能解決的困難，例如不能對(duì)新的犯罪活動(dòng)產(chǎn)生規(guī)則，忽略所占比例較低但危害性很大的案件的相關(guān)規(guī)則等，對(duì)這種情況，本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在犯罪行為分析研究中存在的問(wèn)題進(jìn)行了思考與探討，給出了基于敏感性的Apriori

5、優(yōu)化算法以及加權(quán)的優(yōu)化算法，分析了傳統(tǒng)的ID3算法在犯罪活動(dòng)分析中存在的缺陷的基礎(chǔ)上，提出了相應(yīng)的優(yōu)化改進(jìn)算法。在充分的研究和分析后，本文提出了一套全新的犯罪分析模型構(gòu)建方式即四色人員危險(xiǎn)等級(jí)模型，該模型基于對(duì)決策樹(shù)的應(yīng)用對(duì)犯罪人員做了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和聚類分析，這種基于犯罪信息分析輔助系統(tǒng)得出的規(guī)則和聚類結(jié)果對(duì)公安機(jī)關(guān)案件處理有一定的借鑒價(jià)值，并給管理者提供決策輔助。關(guān)鍵詞：罪犯信息，數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘，四色人員等級(jí)模型萬(wàn)方數(shù)據(jù)TheResearchandAppIicationofDataMininginCrimeAnaIysiSforPo

6、

7、．ceAbstractDataminingtechnologyisahottopicinthefieldsofartificialintelligenceanddatabaseinrecentyears，theresearchinmanyfields，buttheresearchonpoliceworkisstillinadequate，SOthispaperusesthedataminingtechniqueusedincrimeanalysisasthemainresearch．Atpresent，withtherapiddevelo

8、pmentofsocialpolitics，economyandscienceandtechnology，moderncrimeshowscharacteristicsofspeed，intelligent，high—techcrime，fromtheoveralltrend，sincethefoundingofnewChina，ourcountryhadfivecriminalpeak，witheverycrimewaveisanewcrimeappearsatthesametime，therapidriseofintelligentc

9、rimecases，theproportionhasincreased．Inthiscase，usingdataminingtechniquestofindthenewrulesandprom