血壓晝夜節(jié)律及心率對原發(fā)性高血壓患者靶器官損害的預測作用

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1、血壓晝夜節(jié)律及心率對原發(fā)性高血壓患者靶器官損害的預測作用計:學位論文:39頁表格:3個插圖:3幅劉曉明指導教師:姜一農教授申請學位級別:碩士學位論文提交日期:2012年4月學位授予單位:大連醫(yī)科大學專業(yè)名稱:內科學論文答辯日期:2012年5月學位授予日期:2012年6月評閱人:答辯委員會主席:獨創(chuàng)性聲明IY2282736ⅧfIfJ『『『

2、『『『『『『『舢f

3、ff『『『『ff川fffff㈣本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰

4、寫過的研究成果,也不包含為獲得大連醫(yī)科大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名:苧!I蝴簽字日期:旦年上月旦日目錄一、摘要??????????????????????????1(一)中文摘要??????????????????????1(二)英文摘要?????????????????????3二、正文??????????????????????????6(一)前言??????????????????????;?··6(二)材料與方法??

5、???????????????????8(三)結果?????????????????????OO11(四)討論????????????OODOOOOOO????????14(五)結論???????????????????????20(六)參考文獻???OOOOODO?OOO?????O’OODOO021三、綜述?????????????????????????24(一)綜述??????????????????????24(二)參考文獻?????????????????????32四、附錄????????????????????????

6、?38五、致謝?????????????????????????39血壓晝夜節(jié)律及心率對原發(fā)性高血壓患者靶器官損害的預測作用碩士生姓名:劉曉明指導教師:姜一農教授指導小組:張英醫(yī)師專業(yè)名稱:內科學摘要原發(fā)性高血壓發(fā)病率高,常伴心、腦、腎和血管等靶器官損害。早期發(fā)現(xiàn)和干預高血壓靶器官損害,有重要的臨床意義。目前推薦的臨床高血壓靶器官損害的評價方法包括脈搏波傳導速度(pulsewavevelocity,PWV)、左室重量指數(shù)(1eftventricularmassindex,LVMI)、尿白蛋白與肌酐比值(albumincreatinin

7、eratio,ACR)等。PWV作為血管功能評價的方法被廣泛認可,尤其是頸股脈搏波傳導速度(carotid.to.femoralpulsewavevelocity,cfPWV);LVMI作為高血壓心臟損害、左室肥厚的評價指標,對心血管疾病的患病率和死亡率的預測均有很高的價值;ACR可準確地診斷高血壓早期。

8、

9、于損傷。血壓晝夜節(jié)律異常和心率增快在血壓正常者及高血壓患者中均普遍存在,動態(tài)血壓監(jiān)鋇tJ(ambulatorybloodpressuremonitor,ABPM)是評價血壓晝夜節(jié)律和24小時心率(heartrate,HR)的重要手

10、段。多項研究表明,血壓晝夜節(jié)律異常和心率增快與高血壓靶器官損傷有關。在鹽敏感性高血壓患者中,隨著鹽負荷的增加,夜間勺型的消失、24hHR的增快,血壓晝夜異常及心率增快有望成為高血壓鹽敏感性的評價指標。目的:本研究以PWV、LVMI、ACR評價高血壓患者靶器官損害,探討血壓晝夜節(jié)律及心率與高血壓人群靶器官損害的關系,并分析靶器官損害的心血管危險因素。方法:選取2010年lO月一2012年3月在大連醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院心內科住院患者作為研究對象,入選者年齡芝18周歲且<75周歲,性別不限,共有174例入選,均符合2005年《中國高血壓防治

11、指南》制定的高血壓診斷標準。采集病史,并進行生化檢查,計算ACR,應用全自動動脈硬化檢測儀檢測PWV,進行心臟彩色多普勒超聲檢查并計算LVMI,采用spacelabs90207型動態(tài)血壓監(jiān)測儀進行血壓監(jiān)測。根據(jù)24hHR和血壓晝夜節(jié)律是否為勺型分為3組。應用SPSS13.O版統(tǒng)計軟件包及EXCEL2007進行統(tǒng)計學處理和分析,采用方差分析LSD比較三組及兩組間差異是否有統(tǒng)計學意義,應用簡單線性相關分析PWV、LVMI、ACR與其他各檢測指標的相關性,采用多元線性回歸法分析PWV、LVMI、ACR的影響因素。結果:1.三組資料基本情況比

12、較:年齡、體重指數(shù)(bodymassindex.BMI)、吸煙史、糖尿病史、甘油三酯(triglyceride,TG)、低密度脂蛋白膽固醇(10w—densitylipoproteincholesterol,LDL—C)

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