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《基于web日志挖掘的智能網(wǎng)站構(gòu)建系統(tǒng)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于WEB日志挖掘的智能網(wǎng)站構(gòu)建系統(tǒng)姓名：劉冰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：胡明20070301摘要隨著Internet的迅猛發(fā)展和WEB的全球普及，各類網(wǎng)站所提供的功能和服務(wù)越來(lái)越豐富，然而在智能化方面表現(xiàn)得卻不夠理想。比如，網(wǎng)站結(jié)構(gòu)缺乏靈活性；提供的服務(wù)或信息分布不合理，未能充分考慮到用戶的需求；信息的訪問(wèn)路徑未能考慮到信息的重要性和普遍關(guān)注性等等。如果網(wǎng)站能夠根據(jù)用戶的行為模式自動(dòng)的學(xué)習(xí)，改良自身的組織結(jié)構(gòu)和表現(xiàn)形式，這無(wú)疑將極大的方便用戶的訪問(wèn)。本文嘗試?yán)肳EB
2、挖掘技術(shù)對(duì)的WEB訪問(wèn)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行深入地分析和研究，挖掘出用戶的個(gè)性化訪問(wèn)模式，并在此基礎(chǔ)上智能的調(diào)整站點(diǎn)頁(yè)面結(jié)構(gòu)和欄目信息排列，對(duì)用戶進(jìn)行智能地信息推薦，達(dá)到智能建站的目的。所做的工作主要包括以下幾個(gè)方面：(1)分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生原因和發(fā)展背景。介紹了數(shù)據(jù)挖掘的分析方法、應(yīng)用范圍及最常用的挖掘技術(shù)。(2)對(duì)WEB數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入的分析和研究，綜述了WEB數(shù)據(jù)挖掘，給出了相關(guān)的定義和分類，并就WEB日志的挖掘技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)地探討，描述了WEB日志數(shù)據(jù)挖掘的一般過(guò)程。(3)在對(duì)人們?cè)L問(wèn)習(xí)慣進(jìn)行系統(tǒng)分析
3、的基礎(chǔ)上，對(duì)站點(diǎn)的智能化提出了兩種智能策略：以模板和模塊為單位定制站點(diǎn)頁(yè)面，并根據(jù)頁(yè)面各個(gè)區(qū)域位置設(shè)定不同的權(quán)重，而后再根據(jù)日志挖掘結(jié)果和權(quán)重自動(dòng)調(diào)整頁(yè)面；在站點(diǎn)首頁(yè)提供專門的熱門推薦專題欄目，用來(lái)展示挖掘結(jié)果匯總的整個(gè)站點(diǎn)最受歡迎的信息集合。實(shí)驗(yàn)證明，該系統(tǒng)具有一定的智能性。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；智能站點(diǎn)；WEB日志挖掘AbstractWiththeswiftandviolentdevelopmentofInternetandtheWEBglobalpopularization，thefunctionandthes
4、ervicewhicheachkindofwebsiteprovidesismoreandmorerich，howeverit’sinsufficientintheintellectualizedaspect．Forinstance，thewebsitestructurelackstheflexibility：thedistributionofserviceorinformationisunreasonablethathasnotconsideredtheneedofusersfully：theaccessway
5、ofinformationhasn’tconsideredtheimportanceandtheuniversalattentionandsoon．Ifthewebsitescanstudythemselvesandimprovetheirorganizationandpresentationautomatically．theywillbemoreconvenientandmoreeffectirefortheusers．ThisarticleattemptsusingtheWEBexcavationtechno
6、logytotheWEBvisitdiarydatacarriesonthoroughlytheanalysisandtheresearch，excavatestheuserthepersonalizedvisitpattern，andinthisfoundationtheintelligentadjustmentstandpagestructureandthecolumninforukationarrangement，carriesontheintelligentinformationrecommendatio
7、ntotheuser，achievestheintelligentstationconstructionthegoal．Doestheworkmainlyincludefollowingseveralaspects：’(1)Hasanalyzedthedataminingtechnologyproductionreasonandthedevelopmentbackground，introducedthedatamininganalysismethod，theapplicationscopeandthemostco
8、mmonlyusedexcavationtechnology．(2)pairofWEBdataminingarchitecturehascarriedonthethoroughanalysisandtheresearch，summarizedtheWEBdatamining，hasgiventherelateddefinitionandtheclassification，
