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《語義網(wǎng)粗糙本體支持的知識(shí)推理研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文語義網(wǎng)粗糙本體支持的知識(shí)推理研究姓名：李海燕申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師：李冠宇201206中文摘要摘要語義網(wǎng)是當(dāng)前萬維網(wǎng)的延伸，其目標(biāo)是通過開發(fā)一系列計(jì)算機(jī)可理解和處理的表達(dá)語義信息的語言和技術(shù)，使自動(dòng)化處理信息和對(duì)信息的機(jī)器理解更加容易?；诒倔w的知識(shí)推理是實(shí)現(xiàn)語義網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，它是語義網(wǎng)中其它智能操作實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。目前語義網(wǎng)的研究主要都是針對(duì)精確本體的，但是人們認(rèn)識(shí)客觀的事物往往是以不精確性為主的，這樣大量含糊的不確定信息需要被表達(dá)，粗糙性作為不精確性的一個(gè)方面，由于其不需要數(shù)據(jù)以外的其它信息這個(gè)優(yōu)點(diǎn)，把它引入到本體中，能夠很好的表示不精確知
2、識(shí)，這樣就需要能夠處理粗糙本體的知識(shí)推理系統(tǒng)完成對(duì)不精確知識(shí)的推理。目前的知識(shí)推理系統(tǒng)大部分是各自基于描述邏輯和基于規(guī)則的，并且是針對(duì)精確本體開發(fā)的，不能夠直接應(yīng)用到粗糙本體的知識(shí)推理中，目前還沒有適合粗糙本體的推理機(jī)。因此，本文首先提出了一個(gè)語義網(wǎng)粗糙本體模型，針對(duì)該粗糙本體模型，研究了粗糙集、粗糙描述邏輯、粗糙規(guī)則以及知識(shí)推理，在此基礎(chǔ)上將基于描述邏輯的知識(shí)推理方法和基于規(guī)則的知識(shí)推理方法相結(jié)合，提出了一種粗糙本體支持的知識(shí)推理框架，通過基于粗糙描述邏輯的知識(shí)推理方法，先將粗糙描述邏輯約簡為經(jīng)典的描述邏輯，再對(duì)其進(jìn)行一致性檢測和包含關(guān)系檢測，將無邏輯錯(cuò)誤的知識(shí)庫提交給項(xiàng)層推理機(jī)，：避免
3、以謬推謬；而粗糙本體支持的規(guī)則知識(shí)推理方法，結(jié)合底層提交的知識(shí)庫，分別構(gòu)建精確和粗糙規(guī)則，解決規(guī)則匹配、粗糙匹配和沖突消解問題，然后發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)，同時(shí)在一定程度上減少了前者的工作量，最終實(shí)現(xiàn)了粗糙本體的推理功能，解決了針對(duì)不確定信息的知識(shí)推理問題。根據(jù)以上方法，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了租糙本體支持的知識(shí)推理系統(tǒng)ROKRS(RoughOntologyAidedKnowledgeReasoningSystem)。最后利用測試集對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文設(shè)計(jì)的原型系統(tǒng)能夠?qū)ψ獠诒倔w進(jìn)行有效的知識(shí)推理，并且其準(zhǔn)確率和效率都很高。關(guān)鍵詞：語義網(wǎng)；租糙描述邏輯；粗糙本體；粗糙規(guī)則；知識(shí)推理英文摘
4、要ABSTRACTTheSemanticWebiSanextensionoftheWorldWideWeb．TheobjectiveoftheSemanticWebis，throughthedevelopmentofaseriesofcomputer-readableandprocessedlanguageandtechnologyintheexpressionofsemanticinformation,toletboththeautomatedprocessingofinformationmethodandtheunderstandingofinformationmachinemuche
5、asier．Ontology-basedknowledgereasoningisthekeytechnologiesoftheSemanticWeb；itisthebasisforotherintelligentoperationtoachieveintheSemanticWeb．Currently,theresearchesofSemanticWebaretargetedatthepreciseontology．ButtheobjectivethingscognitiontOpeopleisoftenimprecisionbased。Sothereisalargenumberofvagu
6、eanduncertaininformationneedstobeexpressed．Roughnessisanaspectoftheimprecision．Owingtotheadvantage,whichitdoesn'tneedanyotherexternalinformationexceptforthedata，therepresentationofimpreciseknowledgecanbecomebetterandeasierbyintroducingitintotheontology．Knowledgereasoningsystemthatisabletohandlethe
7、roughontologyisneededtocompletetheimpreciseknowledgeofthereasoning．Mostofthecurrentknowledgereasoningsystemsarebasedondescriptionlogicandruleseparately,andaredevelopedforthepreciseontologywhichCannotbeapplieddire
