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《基于數(shù)字圖像邊緣特性的形態(tài)學(xué)濾波取證技術(shù)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、第6期電子學(xué)報(bào)Vol.36No.62008年6月ACTAELECTRONICASINICAJune2008基于數(shù)字圖像邊緣特性的形態(tài)學(xué)濾波取證技術(shù)1,2321周琳娜,王東明,郭云彪,楊義先(1.北京郵電大學(xué)信息安全中心,北京100876;2.北京電子技術(shù)應(yīng)用研究所,北京100091;3.中國證券監(jiān)督管理委員會(huì)信息中心,北京100032)摘要:針對數(shù)字偽造合成圖像中最常用的模糊操作,本文提出了一種基于圖像形態(tài)學(xué)濾波邊緣特性的盲取證算法;該方法用同態(tài)濾波和形態(tài)學(xué)濾波的方法增強(qiáng)了模糊操作的圖像邊緣,分析了離焦模糊和人工模糊邊界特點(diǎn),利用離焦模糊和
2、人工模糊的邊緣特性實(shí)現(xiàn)了針對數(shù)字圖像偽造的被動(dòng)盲取證;實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠有效地檢測偽造數(shù)字圖像的模糊操作痕跡,并能對已模糊操作的圖像局部進(jìn)行準(zhǔn)確定位.關(guān)鍵詞:數(shù)字取證;圖像處理;形態(tài)學(xué)濾波;模糊操作;同態(tài)濾波中圖分類號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):0372-2112(2008)06-1047-05ExposingDigitalForgeriesbyDetectingImageBlurredMathematicalMorphologyEdge1,2321ZHOULin-na,WANGDong-ming,GUOYun-biao,YANG
3、Y-ixian(1.BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876,China;2.BeijingApplicationInstituteofElectronicTechnology,Beijing100091,China;3.ChinaSecuritiesRegulatoryCommissionInformationCenter,Beijing100032,China)Abstract:Anovelimageforensicdetectionschemefordigi
4、tialimageswasproposedinthispaper,whichcandeterminewhetheranimageistamperedornotusingblueoperation.Thedifferencebetweenartificalbluranddefocusblurcanbeindicadedbyedgeprocessingusinghomostasisfilteringandmathematicalmorphology.Thebluetamperedregionscanbedetectedbybluredgeana
5、lysis.Experimentalresultsdemonstratetheeffectivenessoftheproposedscheme.Keywords:digitalforensics;imageprocessing;mathematicalmorphology;blur;homostasisfiltering數(shù)字圖像取證是計(jì)算機(jī)取證的一個(gè)分支,是對源于1引言數(shù)字圖像資源的數(shù)字證據(jù)進(jìn)行確定、收集、識(shí)別、分析及隨著圖像數(shù)字化攝取設(shè)備的普及和圖像編輯軟件出示法庭的過程.不同于原始的計(jì)算機(jī)取證,數(shù)字圖像功能(如AdobePhotoSho
6、p)的多樣化,數(shù)字圖片的偽造和取證主要是研究圖像的完整性和原始性.先前的數(shù)字圖篡改在今天已經(jīng)是一件很容易的事情.有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表像取證主要是基于數(shù)字水印的主動(dòng)認(rèn)證,如易碎數(shù)字水明,截止到2005年10月,僅PhotoShop高手們在www.印技術(shù)和數(shù)字簽名技術(shù)提供了很多驗(yàn)證數(shù)字篡改的方worth1000.com上公開的偽造數(shù)字圖像就有178,582張.法,但這些方法都是通過提前向原始數(shù)字照片中嵌入驗(yàn)有些偽造的數(shù)字圖像只是出于藝術(shù)角度,也有僅僅為個(gè)證信息實(shí)現(xiàn)的,屬于主動(dòng)取證.隨著圖像篡改技術(shù)迅速人使用,但是有些偽造的數(shù)字圖像卻會(huì)對社會(huì)造成很大發(fā)
7、展,主動(dòng)取證技術(shù)由于受到應(yīng)用條件的限制,已經(jīng)無影響,如2003年洛杉磯時(shí)報(bào)刊登的伊拉克戰(zhàn)爭圖,2004法從根本上遏制圖像篡改,現(xiàn)在數(shù)字圖像取證更注重被年網(wǎng)上流傳的美國參議員JohnKerry和女演員JaneFon-動(dòng)取證技術(shù)研究.[1]da同臺(tái)反對越南戰(zhàn)爭圖等等.證明這些圖片的來源數(shù)字圖像取證是針對于圖像篡改的技術(shù),要進(jìn)行圖與真實(shí)性,均離不開數(shù)字圖像取證技術(shù),所以,作為證明像取證需對常用的圖像篡改手段清楚的了解.Hany數(shù)字圖像完整性和原始性的數(shù)字圖像取證技術(shù)已成為Farid在文獻(xiàn)[2]中把常用的圖像篡改技術(shù)分為6類,即計(jì)算機(jī)取證技術(shù)的一個(gè)
8、新的熱點(diǎn).合成圖像、變體圖像、潤飾圖像、增強(qiáng)圖像、計(jì)算機(jī)生成收稿日期:2006-11-20;修回日期:2007-06-21基金項(xiàng)目:863基金項(xiàng)目(No.2005AA145010
