資源描述：
《典型平滑濾波的數(shù)字圖像被動取證》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第35卷第10期電子與信息學(xué)報Vol.35No.102013年10月JournalofElectronics&InformationTechnologyOct.2013典型平滑濾波的數(shù)字圖像被動取證*徐俊瑜蘇育挺(天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院天津300072)摘要：數(shù)字圖像被動取證技術(shù)是國際上正在興起的一個研究領(lǐng)域，它在不需要其它輔助信息的條件下，僅根據(jù)接收到的數(shù)字圖像，即可實現(xiàn)對圖像資源的真實性和完整性驗證。針對數(shù)字圖像處理和編輯篡改中常用的一種處理模式平滑濾波，該文設(shè)計了一種基于頻域殘差的圖像濾波檢測算法。首先，在檢
2、測端對待測圖像進行低通濾波，獲取并分析其頻域殘差特性；其次，將頻域殘差轉(zhuǎn)換到歸一化的Radon域；最后，對Radon變換曲線建模，將模型參數(shù)作為濾波檢測的分類特征。實驗結(jié)果表明，該算法對3種典型的空域濾波模板高斯模板、均值模板、中值模板，均有較好的檢測效果，并能對模板的尺寸做出判斷，彌補了前人研究的不足。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像取證；平滑濾波；Radon變換中圖分類號：TP309文獻標識碼：A文章編號：1009-5896(2013)10-2287-07DOI:10.3724/SP.J.1146.2013.00131Smoot
3、hingFilteringDetectionforDigitalImageForensicsXuJun-yuSuYu-ting(SchoolofElectronicandInformationEngineering,TianjinUniversity,Tianjin300072,China)Abstract:Inthepastfewyears,asatypeofimageauthenticationtechniquewithoutrelyingonpre-registrationorpre-embeddedinfor
4、mation,thepassiveblindimageforensicshasbecomeahotissueinthefieldofinformationsecuritytechniques.Inthispaper,anovelalgorithmfordetectingsmoothingfilteringindigitalimagesisproposedbasedonthefrequencyresidual.Thesuspectedimageisre-filteredwithaGaussianlow-passfilt
5、er,andthedifferencebetweentheinitialimageandthere-filteredimageinFourierdomainiscalledthefrequencyresidual.Then,thefrequencyresidualisprojectedintotheRadonspacewithanadaptationofRadontransform.TheobtaineddataismodeledasFourierseriesandthemodelparametersareadopt
6、edasfeaturesforfilteringdetection.Theexperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmcannotonlydetectthreetypicalsmoothingspatialfilters,includingGaussianfilter,averagefilter,andmedianfilter,butalsocanpredictparametersofthesefilterstocomplementtheexistingstate-o
7、f-the-artmethods.Keywords:Digitalimageforensics;Smoothingfiltering;Radontransform1引言[3,4]像被動取證技術(shù)只需要圖像本身的信息便可鑒定圖像真?zhèn)?。?dāng)前比較熱門的一個研究方向就是低通隨著便攜式數(shù)碼相機、具有攝像功能的手機和濾波檢測，因為低通濾波操作經(jīng)常應(yīng)用于圖像篡改平板電腦的普及，人們可以隨時隨地獲取各類數(shù)碼操作過程中，以消除圖像在拼接邊緣產(chǎn)生的視覺或照片，這已漸漸成為我們?nèi)粘Ｉ钪蝎@取可視信息統(tǒng)計上的畸變。另一方面，它也會影響許多取證
8、算最為便捷的方法。然而，新技術(shù)在給人們帶來便利法的可靠性。例如，在數(shù)字圖像隱寫分析領(lǐng)域，載的同時，其雙刃劍的另一面所帶來的負面效應(yīng)也逐體圖像去噪與否對隱寫分析算法的性能有很大影漸顯現(xiàn)。由于數(shù)字信息的透明性和易處理性，一些[5]響；而且，中值濾波器也可以當(dāng)作一種有效的反取原本用于修飾、潤色圖像的處理技術(shù)卻被別有用心[6]證工具，用于隱藏重采樣篡改
